Развитие интеграционных процессов на уровне трансграничного сотрудничества Союзного государства

• Автор: Огнева, Наталья Федоровна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Калининград
• Количество страниц: 167 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РАЗВИТИЯ ПРИГРАНИЧНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА В УСЛОВИЯХ ИНТЕГРАЦИИ
1Л Природа и сущность определения понятий приграничного сотрудничества в условиях интеграции
1.2 Методологические основы развития трансграничного сотрудничества и их роль в интеграционных процессах

1.3 Проблемы формирования трансграничного сотрудничества Союзного государства

2. РАЗВИТИЕ ТРАНСГРАНИЧНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА МЕЖДУ КАЛИНИНГРАДСКОЙ И ГРОДНЕНСКОЙ ОБЛАСТЯМИ: ПРЕДПОСЫЛКИ И ВОЗМОЖНОСТИ ИНТЕГРАЦИИ
2.1. Оценка ресурсного потенциала и интеграционных процессов Калининградской и Гродненской областей

2.2. Современное состояние интеграции Калининградской и Гродненской областей

2.3. Перспективы сотрудничества и интеграции Калининградской и Гродненской областей
3. УПРАВЛЕНИЕ ИНТЕГРАЦИОННЫМИ ПРОЦЕССАМИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ РАЗВИТИЯ ТРАНСГРАНИЧНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА РЕГИОНОВ
3.1. Организационные аспекты развития трансграничного сотрудничества Союзного государства
3.2. Развитие потенциала трансграничного сотрудничества Калининградской и Гродненской областей в условиях современных интеграционных процессов
3.3. Разработка Концепции программы развития трансграничного сотрудничества Калининградской и Гродненской областей
ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Одной из наиболее актуальных проблем социально-экономического развития регионов является несовершенная государственная политика в области вовлечения регионов в мировые интеграционные процессы. Именно приграничные регионы — важный элемент развития межгосударственных отношений, способствующий включению страны в мировые хозяйственные связи. Особенное место в процессах регионализации занимает трансграничное сотрудничество как одна из форм интеграции между государствами.
Появление в научной литературе термина «трансграничное сотрудничество» указывает на изменения отношения к функциям государственной границы и роли регионов и их населения в налаживании сотрудничества между граничащими странами. Современные концепции трансграничного сотрудничества на уровне регионов предполагают изменение подходов к административно-территориальному устройству страны и его развитию, к уровню жизни трансграничных территорий и также их развитию.
Трансграничное сотрудничество относится к одной из наиболее эффективных форм взаимодействия между государствами. Это взаимодействие учитывает специфику сотрудничающих регионов, использует административные возможности регионов, а также привлекает к развитию международных отношений страны средний и малый бизнес. Следовательно, можно считать трансграничное сотрудничество приоритетным направлением развития регионов.
Но в тоже время, на сегодняшний день не существует конкретной методики прогнозирования отношений между странами в трансграничном сотрудничестве. Прогнозы и планы, которые разрабатываются на региональном уровне, не позволяют предвидеть риски сотрудничества и

Модели оптимального планирования позволяют определить наиболее приемлемые варианты функционирования экономики в целом и ее отдельных звеньев.
Экономико-статистические методы позволяют охарактеризовать зависимости количественно. Выделяют однофакторные, многофакторные и эконометрические модели.
Однофакторные модели могут быть следующего вида: у — а + Ьх, 1.
где у - значение прогнозируемого показателя; а - свободный член, определяющий положение начальной точки линии регрессии в системе координат; х - значение фактора; Ь - параметр, характеризующий норму изменения у на единицу х.
Многофакторные модели учитывают несколько факторов на прогнозируемый показатель. При линейной зависимости модель может быть представлена следующим уравнением:
у = а0+а1х1 + а2х2 + --- + апхп, 1.
где хь х2, хп — факторы; а0 - свободный член; аь а2, ... ап - коэффициенты регрессии, показывающие степень влияния соответствующего фактора на прогнозируемый показатель.
При нелинейной зависимости многофакторная модель принимает следующий вид:
у — ах“1 х х“2 X ... х х“п 1.
Наиболее распространенным методом анализа статистических данных является корреляционно-регрессионный анализ, с помощью которого определяется зависимость конкретного показателя от различных факторов. Данный метод помогает установить наличие корреляционной связи между прогнозируемым показателем и влияющими на него факторами. Определяется форма связи и составляется уравнение, на основе которого осуществляется прогноз [28].