Особенности структуры и состояния насаждений с участием широколиственных пород в Санкт-Петербурге и его окрестностях

• Автор: Добровольский, Александр Александрович
• Шифр специальности: 06.03.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 179 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА

1.1. Широколиственные породы на севере ареала

1.2. Динамика насаждений

1.3. Подходы к моделированию развития насаждений

2. ПРОГРАММА, МЕТОДИКА И ОБЪЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Программа исследования

2.2. Методика исследования

2.2.1. Общий план работ

2.2.2. Анализ данных и статистические методы

2.2.3. Моделирование
2.2.3.1 Концепция модели
2.2.3.2. Общее представление модели
2.2.3.3. Определение вероятностей перехода из одного состояния в Другое
2.2.3.4. Расчет среднего диаметра при моделировании
2.2.3.5. Расчет вероятности прироста по диаметру ствола в определенном жизненном состоянии в зависимости от сомкнутости древостоя
2.2.3.6. Проверка вероятностей перехода из определенного жизненного состояния (У-класс) в то же состояние, или другие состояния (Рщ; щ+т) для каждой категории сомкнутости (О)
2.2.3.7. Создание окончательной матрицы
2.2.3.8. Вывод данных и их использование для следующего этапа моделирования
2.2.3.9. Верификация модели на независимых данных
2.2.3.10. Сравнение результатов моделирования древостоев с данными таблиц хода роста
2.3. Объекты исследования
2.3.1 Общие сведения
2.3.2. Климат
2.3.3. Геоморфологическое строение территории
2.3.4. Почвы
2.3.5. Положение района исследований в системе ботаникогеографического районирования
2.4. Объем выполненных работ
3. ВИДОВОЙ СОСТАВ И СОСТОЯНИЕ ИЗУЧАЕМЫХ НАСАЖДЕНИЙ, ЛЕСОРАСТИТЕЛЬНЫЕ УСЛОВИЯ
3.1. Насаждения парка Государственной лесотехнической академии им. С.М. Кирова
3.2. Насаждения парка Сестрорецкого оружейного завода
3.3. Насаждения парка ГМЗ «Ораниенбаум»
4. ДИНАМИКА ОТПАДА
4.1. Среднегодовая величина отпада
4.2. Величина отпада в зависимости от первоначальной сомкнутости древостоя
5. МОДЕЛИРОВАНИЕ
5.1. Моделирование развития древостоев липы
5.1.1. Вероятности перехода из состояния в состояние в зависимости от начальной ступени толщины и сомкнутости
5.1.2 Вероятности увеличения диаметра при переходе из состояния в состояние
5.1.3 Верификация модели ВКОЕЬТ1 для липы на независимых данных, полученных в парке ЛТА
5.1.4 Верификация модели ВЛСИЯТ! для липы на независимых данных, полученных в парке Сестрорецкого оружейного завода
5.1.5 Сравнение результатов моделирования с данными таблиц хода роста
5.2. Моделирование развития древостоев дуба
5.2.1 Вероятности перехода из состояния в состояние в зависимости от начальной ступени толщины и сомкнутости
5.2.2 Вероятности прибавления ступени толщины при переходе из состояния в состояние
5.2.3 Верификация модели ВКОЕБТ1 для дуба на независимых данных по парку ЛТА
5.2.4 Верификация модели ВЛОЬ8Т1 для дуба на независимых данных по парку Сестрорецкого оружейного завода
5.2.5 Сравнение результатов моделирования с данными таблиц хода роста
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ

(рис. 2.1). Кроны деревьев второго яруса, находящиеся под пологом крон господствующих деревьев, при перекрытии обозначались пунктиром.
Определение сомкнутости крон древостоев в камеральных условиях проводилось через наложения палетки 10*10 см с центром на обозначенное местоположение нужного дерева (рис. 2.2). Через количество незакрытых кронами ячеек определялся процент сомкнутости крон для данной площади (2500 м2). В итоге была определена относительная полнота вокруг каждого дерева отдельно на участке в 0,25 га.

Рис. 2.2. Схема определения сомкнутости крон по картографическим
материалам.
2.2.3. Моделирование
2.2.3.1 Концепция модели
Для моделирования была использована модель на основе Марковских цепей. Данный тип модели базируется на следующих принципах:
1. Все части изучаемой системы (в нашем случае деревья) могут быть описаны определенным количеством дискретных классов, или состояний. В нашем исследовании состояния были определены комбинацией категории жизненного состояния и ступени толщины.