Использование интегральных показателей в селекции крупного рогатого скота

• Автор: Святченко, Сергей Иванович
• Шифр специальности: 06.02.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Харьков
• Количество страниц: 152 c. : ил

I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1. Генетико-популяционные аспекты селекции в скотоводстве
2. Селекционные признаки крупного рогатого скота
3. Селекционные индексы как метод отбора животных
по их общей племенной ценности
4. Сходство и различие групп животных по совокупности количественных признаков
П. МАТЕРИАЛ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ
Ш. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
1. Универсальный метод генетико-селекционного анализа родословных крупного рогатого скота с помощью ЭВМ
2. Усовершенствование методов оценки отдельных зоотехнических признаков в скотоводстве
а/ Оценка роста 1фупного рогатого окота
б/ Оценка воспроизводительной способности коров
в/ Оценка продуктивности и ремонт стада
3. Метод отбора по селекционному индексу для одновременного и равномерного достижения желательных значений по каждому селекционируемому признаку
4. Оценка сходства групп животных по комплексу слабокоррелируемых признаков на основе метода многомерной трансгрессии
IV. В Ы В 0 Д Ы
V. ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕН PI Е
Решения ХХУІ съезда КПСС по аграрному вопросу выдвинули перед работниками сельского хозяйства большие задачи по дальнейшему развитию животноводства в нашей стране ускоренными, темпами. Наряду с увеличением производства таких продуктов животноводства как мясо, молоко, шерсть и другие ставится задача улучшения их качества. Поэтому перед селекционерами возникает необходимость выведения таких пород животных, которые совмещали бы высокую продуктивность и хорошее качество продукции, были устойчивы к изменениям окружающей среды, что особенно важно при переходе общественного производства на промышленную основу.
В XI пятилетке планируется довести среднегодовое производство молока до 99 млн. тонн, мяса - до 17,5 млн. тонн, в том числе говядины 7,8 млн. тонн / в убойном весе /. Продовольственной программой СССР, принятой на Майском / 1982 г. / Пленуме ЦК КПСС, ставится задача добиться к 1990 году роста удоев в среднем на корову в колхозах и совхозах на 500-600 кг. В районах развитого животноводства довести средний годовой удой до 4 тысяч килограммов на корову, при этом улучшив качество молока.
Работникам науки необходимо осуществить меры по совершенствованию племенных и продуктивных качеств скота, улучшению существующих и созданию новых высокопродуктивных пород, породных групп, линий, гибридов и кроссов, приспособленных к промышленной технологии. В условиях растущей интенсификации животноводства возрастает роль племенного дела с целью все большего внедрения новейших научных разработок в практику животноводства.
В нашей стране сосредоточено 9$ общего мирового поголовья крупного рогатого скота, в том числе 43 млн, коров. Перевод животноводства на промышленную основу требует охвата всего этого поголовья целеустремленной селекционной работой, изменения по

возможности наследственности животных в соответствии с условиями производства, с учетом зональных, климатических, кормовых и технологических особенностей. В этой связи возникает необходимость использования вычислительной техники в селекционной работе с животными. По сообщению В.П.Коваленко / 1976 / первый опыт использования счетно-информационных машин в животноводстве был проведен во Всесоюзном научно-исследовательском институте разведения и генетики животных / В.А.Горяшин, Н.З.Басовский /. Работы по применению механизированной обработки цифровых материалов по селекции были продолжены в ряде друтих учреждений: во Всесоюзном научно-исследовательском институте животноводства / Л.К.Животов-ский /, Научно-исследовательском институте животноводства Лесостепи и Полесья УССР / Ф.Ф.Эйснер, В.В.Борзов /, в Эстонском научно-исследовательском институте животноводства / Л.К.Эрнст, Г.П.Легодшн /. Аналогичные работы проводились в вычислительном центре Госплана УССР / Е.И.Власенко, Т.И.Кауцкая /, Всесоюзном научно-исследовательском институте птицеводства и Украинском научно-исследовательском институте птицеводства / В.П.Коваленко,
Е.И.Ковальский /.
В селекционно-генетической работе с крупным рогатым скотом как и с другими видами сельскохозяйственных животных первоочередное место занимает генеалогический анализ исследуемой группы животных. Ф.Ф.Эйснер / 1981 /, в частности, для оценки генеалогической структуры стад или линий предложил формулу: ] =
- * где: ^ “ коэффициент генеалогической однородности оцениваемой группы животных; И. - число учтенных животных; ос.- число различных кличек, встречающиеся в трех поколениях мужских родословных.
Если этот коэффициент равен нулю, значит стадо генеалогически

показателя племенной ценности особи, как селекционный индекс для моделирования отбора с целью одновременного и равномерного достижения желательных значений по каждому селеіщионируемому признаку.
7. Разработать метод определения дискретности, степени сходства и различий групп животных по совокупности признаков, в частности, для дифференциации линий и семейств крупного рогатого скота.
Исходные данные, использованные наш для исследований, были предоставлены сотрудниками Научно-исследовательского института животноводства Лесостепи и Полесья Украинской ССР: Б.И.Фастивцом,
Н.В.Мисостовой, Г.А.Егиазаряном, И.В.Лосевой, Б.Л.Агафоновым, Л.Т.Арсеновым, Д.И.Гориной, В.В.Серомолот.
Частично фактическая информация была взята из создаваемого при вычислительной лаборатории НИИ животноводства Лесостепи и Полесья УССР банка данных по ряду стад крупного рогатого скота.
Для решения поставленных задач наш был составлен пакет алгоритмических програш на языке фортран для автоматизированного ввода, обработки, расчета и печати результатов на электронно-вычислительной машине Единой Системы ЕС ЭВМ-1022-02.
Этот пакет состоит из следующих самостоятельных программ: "Родословная", "Подбор", "Рост", "Оценка", "Ремонт", "Индекс", "Сходство", блок-схемы которых приводятся на рисунках 6-12.
Идея автоматизированного построения комплексных генеалогических схем племенных стад крупного рогатого скота посредством ЭВМ принадлежит старшему зоотехнику лаборатории генетики НИИ животноводства Лесостепи и Полесья УССР Б.И.Фастивцу. Им же сформулирована в общем виде задача на разработку такого метода анализа и обоснована принципиальная возможность ее решения методом моделирования на ЭВМ. Поэтому, мы предприняли попытку практичес-