+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Обоснование комплектов и режимов работы лесосечных и лесотранспортных машин с учетом сезонности лесозаготовительных работ

Обоснование комплектов и режимов работы лесосечных и лесотранспортных машин с учетом сезонности лесозаготовительных работ
  • Автор:

    Лукашевич, Виктор Михайлович

  • Шифр специальности:

    05.21.01

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2007

  • Место защиты:

    Петрозаводск

  • Количество страниц:

    157 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"1 Обзор и анализ природно-производственных условий лесозаготовок 
1.1 Влияние природно-производственных условий на лесозаготовительные работы

1 Обзор и анализ природно-производственных условий лесозаготовок

1.1 Влияние природно-производственных условий на лесозаготовительные работы

1.2 Распределение лесосечного фонда на зоны летнего и зимнего освоения

1.3 Анализ природно-производственных условий Республики Карелия

1.4 Выводы по главе

2 Математическая модель оптимального выбора комплекта машин

в зависимости от режима его работы


2.1 Задача построения оптимального комплекта машин для проведения лесозаготовительных работ

2.2 Постановка задачи

3 Определение режима работ лесосечных и лесотранспортных машин

3.1 Условия строительства зимних лесовозных дорог


3.2 Математическое описание природно-производственных условий Республики Карелия
3.3 Методика определения режима работы лесозаготовительных машин
3.4 Влияние применяемого типа покрытия зимней лесовозной дороги
на комплектование лесозаготовительных машин и на объем вывозки
3.5 Рекомендации и мероприятия по увеличению продолжительности работы зимних лесовозных дорог
3.6 Выводы по главе
4 Экспериментальные исследования технологических показателей зимних
и летних лесосек
4.1 Методика проведения эксперимента
4.2 Математическая обработка результатов эксперимента
4.3 Освидетельствование мест рубок на примере лесозаготовок Сегежского района

4.4 Выводы по главе
5 Применение ГИС-технологий в описании природно-производственных условий лесозаготовок
5.1 Некоторые основы ГИС-технологий
5.2 ГИС-технологии в лесной промышленности
5.3 Составление карт и формирование электронных баз данных
в условиях деления лесфонда на зоны летней и зимней заготовки
6 Экономическое обоснование выбора комплекта машин с учетом сезонности лесозаготовительных работ
6.1 Условия и алгоритм экономических расчетов
6.2 Расчет затрат на заготовку в условиях сезонности
6.3 Определение вероятностной прибыли работы рассматриваемых лесозаготовительных комплектов машин
6.4 Оценка эффективности рассматриваемых вариантов комплектов машин
6.5 Расчет эффективности выбора комплекта машин с учетом применения различных типов покрытий зимних лесовозных дорог
Общие выводы и рекомендации
Список использованных источников
Приложение А
Приложение Б
Приложение В

Расчетная лесосека в лесах Российской Федерации вырубается в среднем на 20-40 %, по Республике Карелия на 60-70%. Важнейшее направление развития лесозаготовительной промышленности - полное и экологически безопасное освоение и использование сырьевого потенциала лесных ресурсов, которые для Российской Федерации входят в число приоритетных. Рекомендации по выбору комплектов и режимов работы лесосечных и лесотранспортных машин зачастую носят разноречивый характер, мало учитывают сезонность лесозаготовок и условия работы регионального ЛИК. В известных работах недостаточно внимания уделено вопросам прогнозирования влияния климата и других природно-производственных условий на выполнение лесозаготовительных работ. Обоснованный выбор комплектов лесосечных и лесотранспортных машин, учитывающий сезонность лесозаготовительных работ и рациональное распределение лесосечного фонда на зоны летнего и зимнего освоения весьма актуален для предприятий отрасли в сложных природнопроизводственных условиях лесозаготовок (сезонность, разнообразие типов лесозаготовительных и лесотранспортных машин, типов грунтов, заболоченности, типов покрытий временных лесовозных дорог). Такой выбор может быть осуществлен только с использованием современных математических методов и ГИС-технологий, обеспечивающих рациональный выбор комплектов машин и режимов их работы с учетом сезонности лесозаготовок.
Эффективность лесозаготовок как в Республике Карелия, так и в России не может быть повышена без грамотного проведения организации лесозаготовительного производства. Важнейшей задачей при этом, в связи с природной специфичностью лесозаготовок, является совершенствование выбора технологий и комплектов лесозаготовительных машин за счет рационального распределения лесосечного фонда на зоны летнего и зимнего освоения.
Исследование природно-производственных условий лесозаготовок является актуальной темой и совпадает с основными направлениями развития лес-

Тогда, целевая функция будет иметь вид:
£ ЧДЦ1(Т3)-Х1 чипах (2.з)

Согласно поставленной задаче, выразим ограничения для модели:
1. Полное освоение расчетной лесосеки:
2>ДТ3)х;>Ур.л. (2.4)
2. Выбор только одного комплекта машин:
2>|-1 (2.5)
3. Ограничение на переменную:
X; е {ОД} , 1 еN (2.6)
Разработанная модель (2.3-2.6) позволяет найти ЧДД для каждого комплекта машин в зависимости от числа дней работы в зимний и летний периоды.
Построив статистические оценки распределения вероятностей продолжительности зимнего сезона вывозки (Т3), можно заменить целевую функцию модели (2.3) на критерий ожидаемого значения в условиях риска.
ХчдЦДТ1)-р/->гшх (2.7)
где Т3 - количество дней зимней заготовки (в расчетах принимают значения: 70,90, 110,130,150 дней;
Р( - оценка вероятности появления события Тз-1.
Разработанная математическая модель (2.3) - (2.6) и алгоритм (рис. 2.1) позволяют формировать наиболее рациональные комплекты машин и выбирать

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.151, запросов: 967