Разработка моделей и инструментальных средств когнитивных агентов "совместной деятельности"

• Автор: Горбатюк, Наталья Владимировна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Таганрог
• Количество страниц: 247 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
Введение

1. Анализ развития технологий принятия решений

1.1. Анализ значимости эффекта «совместной деятельности»

1.2. Анализ субъектно-ориентированного подхода к моделированию «совместной деятельности» средствами когнитивной психологии и искусственного интеллекта
1.3. Анализ когнитивных средств «фокусировки внимания» лица, принимающего решение.;г;г,
1.4. Выводы

2. Разработка концепции синтеза интеллектуальных систем «совместной деятельности»

2.1. Выбор требований к процедуре формирования внимания лица, принимающего решение

2.2. Разработка базовых принципов организации систем «совместной деятельности» естественного и искусственного интеллектов
2.3. Разработка модели доски объявления «совместной деятельности»
2.4. Выводы
3. Разработка агентно-ориентированной технологии «совместной деятельности» интегрированной компьютерной системы
3.1. Анализ когнитивных свойств гипертекстовых информационных пространств
3.2. Разработка принципов организации «совместной деятельности» в гипертекстовых информационных пространствах
3.3. Разработка моделей интегрированной компьютерной системы «совместной деятельности»
3.4. Разработка концептуальной модели когнитивного агента «фокусировки внимания»
3.5. Выводы

4. Синтез нейро-нечетких моделей когнитивных агентов, наделенных
ментальными и интенциональными характеристиками
4.1. Разработка модели нейро-нечеткого регулятора
4.2. Разработка модели адаптивного нейро-нечеткого регулятора
4.3. Разработка когнитивной нейро-нечеткой модели
4.4. Разработка интеллектуальных средств вычисления когнитивного качества
4.5. Выводы
Заключение
Литература
Приложение 1. Описание инструментальных средств «Менеджер образов
когнитивных сетей коннекционистских моделей»
Приложение 2. Акты использования результатов диссертационной работы

Введение
В современных условиях информационных перегрузок и быстротечности протекания информационных процессов принятие решений осуществляется на основе человеко-машинных процедур в виде циклического процесса взаимодействия человека и компьютера (системы искусственного интеллекта). Как правило, действие - принятие решения предварительно анализируется и формируется нормативной базой информационной системы, которая выполняет функции эксперта действий лица, принимающего решение (ЛПР). Деятельность ЛПР имеет дело с нештатными ситуациями, которые возникают в условиях неопределенности при оперативной работе с большими потоками информации в реальном масштабе времени.
Имеется достаточно много должностей, характерной особенностью которых является необходимость принимать решения. Действие, относящееся к категории «принять решение», всегда связано с мерой ответственности физического лица, а не технической системы. Однако следует отметить, что признанием фактора объективности ЛПР в принятии решения нарушен фундаментальный принцип методологии исследования операций - поиск объективно оптимального решения. Признание права субъективности ЛПР на объективность окончательного решения есть признак появления новой парадигмы, характерной для другого научного направления - принятия решений при многих критериях. В тоже время многочисленные психологические исследования показывают, что сами ЛПР без дополнительной аналитической поддержки используют упрощенные, а иногда и противоречивые решающие правила.
Применение системы поддержки принятия решений (СППР) не исключило право принятия решения и меру ответственности за человеком, но отразило практическую целесообразность и необходимость в создании человеко-машинных процедур для решения задач выбора альтернативных «совместных действий» ЛПР и системы искусственного интеллекта. Влияние и значимость человеческого фактора на процесс принятия решений ЛПР накладывает отпечаток на развитие современной теории принятия решений в рамках субъектно-ориентированного подхода, принципиальным моментом которого является снятие противопоставления между «исследователем» и «объектом исследования». Проблема учета активности ЛПР становится первичной в отличие от подхода проектирования традиционных систем
зрения требований по подготовке специалистов «совместной деятельности».
2. Для субъектно-ориентированного подхода является принципиальным момент снятия противопоставления между «исследователем» и «объектом исследования». Такой подход ставит актуальной проблему разработки новых информационных систем управленческой деятельности с учетом активности лица, принимающего решение, в отличие от подхода проектирования традиционных систем искусственного интеллекта по принципу «снизу-вверх» на основе «жестких моделей» информационных управленческих систем, основанных только на «нормативных» процедурах принятия решений.
3. Решение задач учета психологических особенностей деятельности лица, принимающего решение, должны быть основаны на симбиозе образного и символьно - логического представления знаний и их обработки в интеллектуальных системах. Современные средства нечеткой математики позволяют оценить размытости компоненты образного мышления человека и использовать их для описания «совместной деятельности» лица, принимающего решение, и системы искусственного интеллекта.
4. Основная особенность современного моделирования - это визуализация. Моделирование такого вида получает все большее распространение, так как существует широкий класс приложений (педагогика, военное дело, социальные науки, экономические науки и др.), для которых с точки зрения лица, принимающего решение, не требуется идеальная математическая точность. Среди интеллектуальных средств генерации решений особое место занимают когнитивные карты.
5. Существенной особенностью когнитивных карт является представление событий и их взаимного влияния, как точными количественными параметрами, так и нечеткими качественными соотношениями. Причинно-следственные связи когнитивных карт могут быть представлены графовыми моделями, определяющими динамику развития ситуации. Указанные свойства когнитивных карт позволяют принять их за основу создания средств «фокусировки внимания» лица, принимающего решение, в рамках «совместной деятельности» с системой искусственного интеллекта.