Алгоритмы и комплекс программ построения математической модели компоновки промышленных объектов

• Автор: Шаронин, Кирилл Анатольевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Тамбов
• Количество страниц: 121 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1 Обзор существующих разработок по математическому моделированию компоновки промышленных объектов

1.1 Анализ задач компоновки

] .2 Постановка задачи компоновки

1.3 Подходы к решению задачи

1.4 Обзор программных продуктов по компоновке промышленных объектов

1.5 Заключение и направление исследования

Глава 2 Математическая модель компоновки промышленных объектов..

2.1 Математическое моделирование структуры технической системы

2.2 Система ограничений математической
2.3 Классификация правил компоновки
2.4 Выбор критерия оптимальной компоновки
2.5 Обобщенная математическая постановка задачи
Глава 3 Метод формирования и контроля выполнения ограничений
3.1 Процедура задания ограничений
3.2 Процедура контроля ограничений
3.3 Процедура получения начального допустимого варианта размещения
3.4 Методика решения задач компоновки
Глава 4 Комплекс программ по компоновке промышленных объектов
4.1 Структура программного комплекса
4.2 Структура экспертной системы
4.3 Пример реализации предложенного подхода
Заключение
Список использованных источников

Приложение А Справка о внедрении на предприятии ФГБОУ ВПО
«ТГТУ»
Приложение Б Справка о внедрении на предприятии ООО
«Энерготехпроект»
Приложение В Свидетельство о государственной регистрации
программы для ЭВМ № 2013611
Приложение Г Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014613
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы.
Необходимым условием развития экономики страны является качественное развитие промышленных объектов. В современных условиях проектирование промышленных объектов должно обеспечивать получение оптимальных проектных решений по ряду критериев. От оптимальности принятых проектных решений зависит эффект от внедрения промышленного объекта. Одним из основных этапов в конструкторском проектировании является этап топологического синтеза, заключающийся в получении пространственной модели проектируемого объекта. Пространственная модель будущего промышленного объекта включает строительные конструкции, размещенное оборудование, сеть технологических соединений, вспомогательное оборудование и металлоконструкции. От полученного на этом этапе решения зависит стоимость реализации объекта. Также проектное решение на этом этапе существенно влияет на стоимость эксплуатации. При этом решение должно удовлетворять ограничениям, вытекающим из нормативных документов (СНнП, ПБ, ГОСТ и т.д.). Выбор ограничений зависит от технологических особенностей, условий эксплуатации проектируемых объектов, условий paöoibi оборудования, персонала, условий обслуживания и других факторов. К тому же, при наличии опыта, проектировщик может сам накладывать дополни 1ельные ограничения на получаемое решение.
Математические модели и методы решения задачи компоновки описаны в работах отечественных авторов В. В. Кафарова, E. II. Малыгина, В. II. Мешалкпна, И. П. Норенкова, И. Д. Зайцева, В. М. Курейчика, С. Я. Егорова и зарубежных авторов Т. Hamann, Т. C. ICoopmans, М. Beckmann, A. R. McKendall, R. D. Meller, J. A. Tompkins. Предложенные ими модели рассматривают решение широкого круга задач компоновки. Однако добавление новых ограничений в эти модели связано со значительными трудностями. Таким образом, для автоматизированного

данных системах производится проверка только на наличие коллизий в полученном проекте. В-третьих, отсутствуют механизмы учета дополнительных ограничений. В-четвертых, большинство систем автоматизированного проектирования имеют узкую направленность на решение задачи компоновки только для некоторого класса промышленных объектов, без возможности адаптации под решение задачи компоновки для других классов объектов.
Исходя из анализа существующих подходов к решению задачи компоновки, сформулирована задача исследования: разработать подход к моделированию компоновки промышленных объектов, позволяющий гибко задавать и учитывать при решении задач компоновки ограничения на основе экспертной информации.