Поддержка принятия управленческих решений при тушении крупных пожаров на основе многокритериальной оптимизации

• Автор: Тараканов, Денис Вячеславович
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 150 с. : ил.

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СПЕЦИФИКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ
РЕШЕНИЙ ПРИ ТУШЕНИИ КРУПНЫХ ПОЖАРОВ
1Л. ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
ПРИ ТУШЕНИИ КРУПНЫХ ПОЖАРОВ
1.2. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
ПРИ ТУШЕНИИ КРУПНЫХ ПОЖАРОВ
1.3. ТЕХНОЛОГИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ТУШЕНИЕМ ПОЖАРА
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1
ГЛАВА 2. МЕТОД ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПРИ ТУШЕНИИ КРУПНЫХ ПОЖАРОВ
2.1. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ УЧЕТА КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ ОБ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ВАЖНОСТИ КРИТЕРИЕВ
2.2. АДДИТИВНЫЙ СПОСОБ МОДИФИКАЦИИ ВЕКТОРНОГО КРИТЕРИЯ ДЛЯ ПОИСКА НАИЛУЧШЕГО РЕШЕНИЯ
2.3. АЛГОРИТМЫ ВЫЯВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ ОБ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ВАЖНОСТИ КРИТЕРИЕВ
2.4. МЕТОДИКА КОМПЛЕКСНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
В ХОДЕ УПРАВЛЕНИЯ ТУШЕНИЕМ ПОЖАРОВ
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПРИМЕНЕНИЮ МЕТОДА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
3.1. ЦЕЛЬ И СХЕМА ИССЛЕДОВАНИЯ
3.2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГРАНИЦ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА ПРИ РЕШЕНИИ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ
3.3. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА ПРИ
РЕШЕНИИ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
ГЛАВА 4. ТРЕНИРОВОЧНЫЙ МОДУЛЬ ПОДДЕРЖКИ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
4.1. АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА МОДУЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
4.2. КОМПЬЮТЕРНЫЙ КОМПЛЕКС МОДУЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
4.3. ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ
МОДУЛЯ ПРИ ТАКТИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКЕ
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ
Пример использования метода поддержки принятия решений
при разработке и оценке управленческих решений
ПРИЛОЖЕНИЕ
Листинг компьютерного модуля поддержки принятия решений
ПРИЛОЖЕНИЕ
Акты внедрения результатов исследования

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность исследования. Одной из важных задач Государственной противопожарной службы МЧС России является тушение крупных пожаров, требующих привлечения сил и средств гарнизонов пожарной охраны по наивысшему номеру вызова. С одной стороны, количество таких пожаров в стране невелико - около 0,04 % от общего числа пожаров, но материальный ущерб от таких пожаров достаточно велик - около 30 % общего материального ущерба от пожаров.
Для успешной борьбы с крупными пожарами необходима разработка новых и совершенствование имеющихся механизмов принятия решений с целью повышения эффективности действий привлекаемых пожарных подразделений (ПП).
Для руководителя тушения крупного пожара является крайне важным решение о расстановке сил и средств пожарных подразделений по участкам тушения пожара.
При принятии решений руководитель тушения пожара (РТП) должен учитывать эффективность возможных вариантов решений. Оценка эффективности каждого возможного варианта носит прогнозный характер и зависит от системы используемых критериев, а процесс принятия решений в таких условиях осуществляется с применением формализованных процедур многокритериального выбора, которые по существу реализуют многокритериальную оптимизацию.
При многокритериальном выборе вариантов расстановки сил и средств пожарных подразделений по участкам тушения пожара РТП исходит из своих субъективных предоставлений о важности решаемых задач на каждом участке, поэтому следует считать целесообразным для каждого объекта противопожарной защиты разработку системы поддержки принятия решений, позволяющей РТП сформировать систему предпочтений и реализовать на ее основе многокритериальную оптимизацию.
Начало

С Л Модуль анализа ситуаций V Г А Модуль генерации возможных решений V.

. г... .
/ Л Модуль оценки возможных ^альтернатив решений^ - . ^ Модуль согласован ня решении V

^ Модуль прогнозирования ^ решений J с ^ Модуль выбора решения V У

Конец
Рис. 1.3. Блок-схема взаимодействия модулей СППР в процессе принятия решений
Рассмотрим основную специфику функционирования модулей СППР в процессе выработки управленческих решений.
Функция модуля анализа ситуации. Анализ обстановки так или иначе связан с анализом данных и учетом точки зрения руководителя. Анализ обстановки является достаточно сложным процессом, в его анализе субъективные решения РТП могут сыграть решающую роль. Обычно методы анализа тесно связаны с областями применения. В качестве одного из методов анализа широко используется интеллектуальный анализ данных оперативной обстановки на месте крупного пожара. В основу технологии интеллектуального анализа данных положено несколько принципиально различных подходов, таких как:
- правила вывода, используемые в тех случаях, когда данные связаны объективно-субъективными отношениями;
— нейронные сети, удобные при работе с нелинейными зависимостями, оценивающими, например, степень задымленности помещений на пожаре;