Моделирование сетевого взаимодействия на конкурентных рынках с неоднородным составом участников

• Автор: Алгазина, Дарья Геннадьевна
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 127 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. МНОГОАГЕНТНЫЕ СЕТИ НА ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ КОНКУРЕНТНЫХ РЫНКАХ: ОБЗОР, ФОРМАЛИЗАЦИЯ

1.1 Понятие и виды сетей

1.2 Методы теоретического анализа

1.3 Базовая теоретико-игровая модель сетевого взаимодействия и ее модификация

2. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЕТЕЙ НА ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ КОНКУРЕНТНЫХ РЫНКАХ

2.1 Критерии эффективности сетей. Проблема повышения эффективности сетевого взаимодействия

2.2 Обеспечение контролируемого роста сети и оптимизация числа ее участников

2.3 Создание и ликвидация связей

2.4 Рефлексивное управление агентами
2.5 Воздействие на целевые функции агентов
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ МНОГОАГЕНТНЫХ ФРАНЧАЙЗИНГОВЫХ СИСТЕМ
3.1 Основные понятия и основы франчайзинговой деятельности. Типология франчайзинговых сетей на территориальных конкурентных рынках
3.2 Общее описание модели и механизмов франчайзинга
3.3 Инновационная активность франчайзинга
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Показатели (критерии) функционирования базовой
сети в состоянии равновесия по Штакельбергу

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Показатели (критерии) функционирования базовой
сети в состоянии неравновесия по Штакельбергу
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Франшиза ООО «А-Криэйт»
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Франшиза ООО «ГРАНД ПЛЮС»
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Акт о внедрении в ООО «А-Криэйт»
ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Акт о внедрении в ООО «ГРАНД ПЛЮС»
ПРИЛОЖЕНИЕ 7. Справка о внедрении в учебный процесс АлтГУ.,

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность работы. В последнее время во многих областях возрастает интерес к проблеме формирования устойчивых и эффективных сетей -совокупностей взаимодействующих участников (агентов), находящихся под общим управлением. Особую сложность в проведении исследований представляют сети, участниками которых являются целенаправленные субъекты (системы).
Исследования сетевого взаимодействия в целенаправленных системах с применением теоретико-игровых подходов представлены в работах В.А. Булавского, В.Н. Буркова, Ю.Б. Гермейера, М.В. Губко,
B.В. Калашникова, B.JI. Макарова, Д.А. Новикова, А.Г. Чхартишвили, М. Costa-Gomes, B.Dutta, C. Gamerer, S. Goyal, M. Jackson, M. McManus,
C. Metzler, R. Myerson и многих других.
В сетях с целенаправленными участниками одной из главных целей исследования является предсказание того, какие сети будут формироваться при рациональном поведении участников. На конкурентных рынках принятие решения тесно связано с информированностью их участников о поведении конкурентов. Для принятия взвешенных решений каждый участник должен учесть реакцию конкурентов, полагая, что конкуренты также будут взвешивать его реакцию на их собственные решения, то есть вступать с ними в то или иное взаимодействие. Сеть, сформированная в результате такого взаимодействия, может устраивать всех участников рынка, если обладает стабильностью. Стабильные сети не всегда эффективны с точки зрения Парето-оптимальности, максимизации совокупной прибыли, совокупного объема выпуска или иного критерия эффективности. В таких случаях возникает необходимость управления сетевым взаимодействием — целенаправленным воздействием на целевые функции участников, на множества их допустимых действий и информированность, на распределение ролей и формирование связей и т.д.

(параметр), определяющий сервисную плату (роялти), которую центр устанавливает для агента в обмен за права на бизнес (0<к< 1). В модели значение параметра к определяется головной фирмой. Предполагается, что только агенты этой сети обладают эксклюзивными правами на данный бизнес в рамках определенной территории.
Формально интересы сторон можно записать в виде целевых установок на максимизацию их прибыли:
- для головной фирмы-центра:
1(р(<2),£>,к) = кр((2)0-Ф(п) —> шах,
к (1.1)
к є [0,1];
— для фирмы-агента:
пі (Р(0, Чі , к) = (1 - £)т>(09, - фі (д,) шах,
41 (1-2)
Я і е [0, Здесь ф, - предельно возможный объем активности агента. Первоначальный взнос не включен в базовую модель, а учитывается при необходимости. Функции затрат агентов Фі(Чі) считаются зависящими только от активности самого агента. Функция затрат Ф(и) центра на сеть считается зависящей только от числа агентов сети. Каждый участник располагает полной информацией об обратной функции спроса и о своей функции затрат. Агенты могут наблюдать лишь сложившиеся цены на рынке.
В базовой модели полагается, что цена продукции и затраты субъектов определяются следующими выражениями:
РІО) — а — 6(2, Фі(Яі) = січі + г/,-, г = 1, ..., п. (1.3)
Здесь: цена продукции - линейная функция общего объема выпуска агентами. Такие модели цен достаточно широко применяются в экономикоматематических исследованиях рынка, например в модели Эванса (в частности, в работе [6]); а - параметр функции спроса на продукцию; Ь -снижение цены при увеличении на единицу общего выпуска; издержки фирм