+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка подсистемы информационной поддержки принятия управленческих решений в медучреждении

  • Автор:

    Сазонов, Сергей Юрьевич

  • Шифр специальности:

    05.13.10

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2003

  • Место защиты:

    Курск

  • Количество страниц:

    198 с.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Анализ организации процесса управления в системе здравоохранения и путей его автоматизации
1.1. Производственно-экономическая деятельность медучреждений в современных условиях и пути повышения ее эффективности
1.2. Организационно-функциональная характеристика объекта исследования
1.3 Комплексы задач, реализуемые подсистемой информацион-ной поддержки принятия управленческих решений
2. Выбор методологии и инструментария построения подсистемы информационной поддержки принятия управленческих решений в медучреждении ............................................. ...,
2.1. Реинжиниринг бизнес-процессов в медучреждении
2.2. CASE-технология создания и сопровождения программного обеспечения
2.2.1. Методология RAD
2.2.2. Структурный подход к проектированию информационных систем
2.2.3. Методология функционального моделирования SADT.
2.2.4. Моделирование потоков данных (процессов)
2.2.5. Моделирование данных
^ 2.3. Использование геоинформационных систем для анализа медицинских пространственно-распределенных данных
3. Разработка моделей принятия решений в информационной системе управления медучреждением

3.1. Использование метода приведенных распределений для построения и идентификации вероятностных моделей в подсистеме информационной поддержки принятия управленческих решений
3.2. Построение вероятностных моделей с использованием самоорганизующихся карт
3.3. Двухэтапный алгоритм идентификации вероятностных моделей
3.4. Оценка качества генераторов случайных чисел, используемых в имитационных вероятностных моделях
3.5. Алгоритм построения вероятностных моделей для прогнозирования развития медицинской ситуации в регионе
4. Разработка информационной системы поддержки принятия ~ управленческих решений на базе Курского областного клинического кожно-венерологического диспансера
4.1. Структурно-функциональная организация подсистемы информационной поддержки принятия управленческих решений
4.2. Разработка логической модели данных для подсистемы информационной поддержки принятия управленческих решений в Курском областном клиническом кожно-венерологическом диспансере
4.3. Программная реализация подсистемы
4.4. Экспериментальная проверка
Заключение
Список используемой литературы
Приложения
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы. Современная ситуация, сложившаяся в медицинских учреждениях в период перехода от бюджетной к бюджетностраховой и платным формам организации медицинской помощи, характеризуется исключительной сложностью и динамичностью. Это диктует необходимость рассмотрения медицинского лечебного учреждения как сложной, слабоформализуемой медико-социальной системы.
Изучение степени проработанности темы исследования показало, что в решении проблемы эффективного управления лечебно-профилактическим учреждением (ЖГУ) имеют место три направления:
1. Применение высоких медицинских технологий и новых методов диагностики и лечения.
2. Создание локальных автоматизированных систем диагностики и выбора тактики лечения на основе предложенных методов, моделей и алгоритмов.
3. Разработка системы управления лечебным учреждением на базе компьютерных технологий (М.П. Ройтман, В.М. Губарева, Г.А. Попова).
Недостаточно теоретически проработанным звеном является взаимосвязь компьютерных информационных систем и структуры управления ЛПУ. Отсутствие строгой формализации медицинских знаний и большие объемы неоднородной информации, отсутствие или ограниченность достоверных данных об исследуемых биомедицинских объектах, влияние факторов окружающей среды, необходимость сведения к минимуму риска, связанного со здоровьем и жизнью людей, возможная субъективность восприятия ситуации врачом-специалистом - все это значительно осложняет формирование и выбор оптимальных вариантов управляющих решений в медицинских системах (Ю.М. Комаров, Ю.П. Лисицын, А.М. Чухраев).
Проводимые в последние десятилетия медико-экологические мониторинговые исследования выявили высокую степень зависимости уровня заболеваемости населения относительно различных нозологических форм
территориального уровня. Они содержат информацию о прикрепленном или наблюдаемом контингенте города, области или региона.
Обычно популяционный регистр обеспечивает решение следующих основных типов задач:
1) хранение полицевой картотеки для получения данных по запросам специалистов;
2) формирование государственной отчетности;
3) эффективное осуществление диспансерного наблюдения;
4) оценка отдаленных результатов лечения, обеспечение более объективной оценки эффективности проведения лечебных мероприятий.
В настоящее время в России действует ряд популяционных регистров. К их числу относятся: Регистр психических больных г. Москвы (Детская психиатрическая больница №6, Москва), Популяционный раковый регистр (НИИ онкологии, ГКНТ «Модуль», Санкт-Петербург) и другие.
Информационные системы федерального уровня
Информационные системы федерального уровня предназначены для информационной поддержки государственного уровня системы здравоохранения в России.
В соответствии с Концепцией информатизации здравоохранения ИС федерального уровня решают задачи:
• мониторинга здоровья населения России, т.е. комплексного, научно обоснованного анализа динамики состояния здоровья населения в связи с различными социальными, экономическими и экологическими факторами;
• повышения эффективности использования здравоохранения при управлении на федеральном уровне;
• ведения государственных регистров больных по основным (приоритетным) заболеваниям;
• планирования, организации и анализа результатов НИР и ОКР;

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.111, запросов: 967