Модели и методы разработки региональных программ развития

• Автор: Котенко, Алексей Михайлович
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 334 с. : ил.

ГЛАВА I. АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ И МЕХАНИЗМОВ КОМПЛЕКСНОГО ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОГО РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ 21 §1.1. Исследование проблем региональною развития и некоторых способов их решения

§1.2. Анализ моделей и методов целенаправленного выбора

§1.3. Анализ использования смысловых матриц и экспертных гехноло-гий для создания структуры и основных компонент управления регионом

§ 1.4.Функционирование организационных сист ем

§ 1.5. Механизм управления в экономических системах

§1.6. Конкурсные механизмы

§1.7. Критерии и методы оценки эффективности размещения объектов

обслуживания населения

§1.8. Выводы и постановка задачи

ГЛАВА II. МОДЕЛИ И МЕХАНИЗМЫ КОМПЛЕКСНОГО РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ И СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЫ РЕГИОНА
§2.1. Модель комплексного развития социально-экономической системы на основе экспертного выбора вариантов развития в иерархии смысловых матриц
§2.2. Модель комплексной оценки вариантов программы
§2.3. Методы построения гибких систем комплексного оценивания
§2.4. Модель управления риском при выполнении региональной программы
§2.5. Методы экспертных оценок при разработке региональных программ
§2.6. Выводы по второй главе
ГЛАВА III. АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ И РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РЕГИОНА
§3.1. Механизм построения иерархической структуры смысловых мат-

риц и нахождение множества оптимальных (напряженных) вариантов
развития социально-экономического состояния региона
§3.2. Алгоритм нахождения вариантов программы развития с минимизацией стоимости
§3.3. Алгоритм отбора вариантов развития с минимальным риском
§3.4. Выводы по третьей главе
ГЛАВА IV. МНОГОЭТАПНЫЕ, ДВУХУРОВНЕВЫЕ И МНОГОВАРИАНТНЫЕ КОНКУРСНЫЕ МЕХАНИЗМЫ
§4.1. Двухуровневый конкурсный механизм
§4.2. Многоэтапные конкурсы
§4.3. Двухуровневые конкурсы
§4.4. Выводы по четвертой главе
ГЛАВА V. МОДЕЛИ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ БЮДЖЕТОМ
§5.1. Модель групповой экспертной оценки уровней целей
§5.2. Модель классификации проектных воздействий на уровни целей
§5.3. Оптимизационные модели управления бюджетом строительного
комплекса
§5.4. Модель определения рекомендуемого подрядчика
§5.4. Выводы по пятой главе
ГЛАВА VI. ЗАДАЧА ОПТИМИЗАЦИИ РАЗМЕЩЕНИЯ ОБЪЕКТОВ
ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ
§6.1. Постановка задачи размещения объектов
§6.2. Методы решения задач размещения объектов обслуживания
§6.3. Методы решения задачи размещения объектов обслуживания с
учетом ограничения на число этих объектов
§6.4. Задача выбора типа объекта обслуживания
§6.5. Некоторые обобщения
§6.6. Выводы по шестой главе
ГЛАВА VII. ПРАКТИЧЕСКОЕ ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОСТРОЕНИЯ КОМПЛЕКСНОЙ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ РЕГИОНА
§7.1. Социально - экономическое развитие города Воронежа в 2004 г

§7.2. Практическая реализация и внедрение резулыаюв .моделирования
и процесс принятия решений
§7.3. Экономический эффект от результатов внедрения
Заключение
Литература
Приложения

Если принять в качестве неизвестного (N+1) - число всех участников экспертной группы, т - число лиц, называемых каждым опрашиваемым кандидатом, то для случая полной неопределенности, когда любые т лиц из N могут быть названы кандидатом (исключая себя), имеем вероятность того, что будут названы Ь новых лиц исходя из комбинаторных соображений: Р{Ц) = СЛГ+1_/. Ср~_ /С, где Ь изменяется от 0 до т. Полученное распределение - гипергеометрическое, математическое ожидание случайной величины Р' -числа новых лиц: М(Р')=т(Н+1-Р0)/Н. Приравняем математическое ожидание
1 р°
выборочному среднему: М(Р')& — гДе Ц(0=1 ~ если 1-й кандидат из Р0
Ро (
называет лицо, не входящее в Р0 и 0 - в противном случае. Отсюда приблиАГ* _ 0 1 и
женная оценка возможного числа кандидатов: N = +1. На осношРо-ХМО

вании первичного множества экспертов, полученного, например, с использованием метода “снежного кома” можно выделять группы неконфликтующих экспертов, “кланы” экспертов [81].
Для определения компетентности экспертов может быть применен “тестовый” метод [81, 202] или использованы взаимные оценки экспертов [81]. Суть последнего метода заключается в следующем: каждый эксперт заполняет матрицу А=||ач||, каждый элемент которой является интегральной оценкой компетентности фго эксперта, полученной с помощью 1-го эксперта. Если задано разбиение экспертов на группы (“кланы”) 0] СЧ, то используя среднее значение оценок компетентности по группам в качестве мер “условной” компетентности эксперта имеем: и= — , где щ - число экспертов в группе Сь.
пз I еС5
Обозначим Д<”> - нижнюю границу доверительного интервала для среднего значения и,. Если для заданных пороговых значений а и Ь оказывается и,<а, Д(И/< Ь, то фй эксперт считается некомпетентным в группе 05. При и,> а, Д<1||) <