Повышение качества системы поддержки принятия решений в технологической подготовке машиностроительного производства путем организации хранилищ данных

• Автор: Кахутин, Павел Викторович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 163 с. : ил.

Наименование раздела

Список сокращений

Глава I. Современные системы поддержки принятия решений в технологической подготовке машиностроительного производства и тенденции их развития

1.1. Современные аспекты управления качеством

продукции

1.1.1. Основные подходы к управлению качеством машиностроительного производства

1.1.2. Модель обеспечения качества, основанная на стандартах серии ГОСТ Р ИСО 9000:2001
1.1.3. Информационная поддержка СМК, построенной согласно стандартам серии 1БО 9000
1.2. Место САМ-системы в общей структуре системы управления качеством машиностроительного производства
1.2.1. Основные функции САМ-системы и ее взаимосвязь с другими компонентами системы управления качеством

1.2.2. Структура современных САМ-систем

1.2.3. Обзор возможностей, предоставляемых современными САМ-системами для поддержки принятия решений
1.2.4. Недостатки подсистемы СППР и их влияние на качество принимаемых решений
1.3. Современный подход к построению СППР
1.3.1. Способы хранения исходных данных в СППР
1.3.2. Способы обработки исходных данных в СППР
1.3.3. Сферы применения СППР, основанных на использовании хранилищ данных
1.4. Выводы по главе I
Глава II. Анализ хранилищ данных как эффективного средства обеспечения поддержки принятия решений
2.1. Выбор критериев для оценки качества систем
поддержки принятия решений в технологической подготовке машиностроительного производства
2.2. Обоснование возможности применения хранилищ
данных для улучшения качества СППР при технологической подготовке производства
2.3. Математические модели обеспечения качества систем поддержки принятия решений в ТПП с использованием хранилищ данных
2.3.1. Реляционная модель многомерного представления данных
2.3.2. Применение методов ИАД к реляционной многомерной модели данных
2.4. Оценка преимуществ, предоставляемых хранилищами данных в процессе принятия решения, с точки зрения выбранных критериев качества СППР
2.5. Выводы по главе II
Глава III. Хранилища данных как фактор улучшения качества СППР в технологической подготовке производства
3.1. Определение задач, решаемых посредством хранилищ данных, и требований к хранилищам данных, применяемым на этапе ТПП
3.2. Моделирование структуры хранилища данных
3.2.1. Методы моделирования
3.2.2. Средства моделирования
3.3. Организация взаимодействия хранилища данных с ИС машиностроительного предприятия
3.4. Выбор оптимального способа взаимодействия клиентского приложения с хранилищем данных
3.4.1. Выбор оптимальной модели взаимодействия клиентского приложения с хранилищем данных
3.4.2. Выбор оптимального программного способа взаимодействия клиентского приложения с хранилищем данных
3.5. Выбор программно-аппаратных средств для реализации хранилища данных
3.6. Выводы по главе III
Глава IV. Практическое применение хранилищ данных в технологической подготовке опытного производства
4.1. Реализация СППР, использующей хранилища данных
4.1.1. Состав программного комплекса СППР
4.1.2 Структура ХД
4.1.3. Реализация аналитической обработки данных
4.1.4. Реализация клиентской части СППР
4.1.5. Выбор программно-аппаратной платформы
4.2. Оценка влияния СППР на качество процесса ТПП
4.3. Оценка экономической эффективности внедрения
СППР
4.3.1. Частные показатели
4.3.2. Общая экономическая эффективность внедрения СППР
4.4. Выводы по главе IV
Основные выводы по диссертационной работе
Список использованных источников Приложения

Результат: гиперкуб Cans, в котором представлены все ненулевые элементы исходного гиперкуба, расширенные за счет дополнительного компонента, являющегося значением измерения, по которому производится свертка. Определение: push(C, DJ
E(Cans)(di df) = g Ф , где g - E(C)( d d/). Оператор ф определен таким образом, что результат операции равен 0, если g = 0, < >, если g
и объединению двух кортежей во всех остальных случаях.
Операция свертки
, k Дата <юл-во> , Дата і м <кюл-во, станок»
06.07- <2» <2> 06.07- - <2,3> <2,5>
29.06- - <3» <2» <2> <з> станок к 29.06- - <3,1 > <2,2> <2,4> <3,5»
22.06 - - <7> <1> <3> ' 1 22.06- - <7,1» <3,3» <3,4»
15.06- — <7> <2> <3> <5> 15.06- - <7,1» <2,2» <3,4» <5,5>
I I I I I w I I I I I ь-
I I 1 1 1 * I I I I I ►
1 2 3 4 5 1 2 3 4
Станок Станок

Развертка (pull) (рис. 9). Операция противоположная свертке, создающая новое измерение, используя информацию, хранящуюся внутри элементов гиперкуба.
Операнды: гиперкуб С, имя нового измерения D, целое /.
Результат: гиперкуб Саги, с дополнительным измерением D, координаты по которому для каждого элемента получены из его же /-го компонента. Ограничение: каждый ненулевой элемент гиперкуба С должен быть п-элементным кортежем <Х/ Х„>, потому что каждый ненулевой элемент