Аналитико-имитационное моделирование и ситуационное управление в дилерских сетях предприятий автомобильной промышленности

• Автор: Солнцев, Алексей Александрович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 296 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ ОБЩИХ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ ДИЛЕРСКИХ СЕТЕЙ И МЕТОДОВ ИХ МОДЕЛИРОВАНИЯ
1.1. Развитие дилерской деятельности на предприятиях автомобильной промышленности
1.2. Современное состояние вопроса поддержки запасов комплектующих для предприятий автомобильной промышленности
1.3. Информационная поддержка поставок комплектующих
1.4. Системный анализ задач автоматизации управления поставками комплектующих
1.5. Методы и модели анализа и прогнозирования спроса
1.6. Формальное представление бизнес-процессов управления поставками комплектующих
1.6.1. Модули описания и представления бизнес-процессов
1.6.2. Разработка нотаций бизнес-процесса стратегии формирования плана закупок
1.6.3. Бизнес-процесс регистрации и контроля запасов комплектующих
1.7. Исследование процессов движения комплектующих в дилерских сетях предприятий автомобильной промышленности
1.8. Анализ проблем управления поставками комплектующих в дилерских сетях
1.9. Имитационное моделирование оценки эффективности системы управления движением комплектующих
1.10. Анализ методов статистической обработки результатов имитационного эксперимента
Выводы по главе
2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИМИ ПОТОКАМИ ДВИЖЕНИЯ КОМПЛЕКТУЮЩИХ В ДИЛЕРСКОЙ

2.1. Моделирование управляемой сети потоков движения
комплектующих
2.2. Задача оптимального управления потоком в сети
2.3. Модель управления направленными потоками
2.4. Разработка алгоритма формирования динамического управляемого
потока
2.5. Разработка бизнес-процессов управления движением запчастей и
комплектующих
2.5.1. БП «Учет движения запчастей на центральном складе»
2.5.2. БП «Учет движения запчастей на участках»
2.5.3. БП «Планирование, учет и контроль перемещения запчастей между центральным складом и участками, а также между участками»
2.5.4. БП «Резервирование запчастей под заказ»
2.5.5. БП «Комплектация заказа»
Выводы по главе
3. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ДВИЖЕНИЯ КОМПЛЕКТУЮЩИХ В ДИЛЕРСКИХ СЕТЯХ
3.1. Ресурсы сложной дискретной системы управления потоками и события
3.2. Планирование эксперимента на модели сложной динамической системы
3.3. Статистический анализ потребностей в комплектующих и параметризация имитационной модели
3.4. Структура декомпозиционного метода вложенных процессов
3.5. Оценка вероятности принадлежности интервалу погрешности в имитационной модели поставок комплектующих
3.6. Включение имитационной модели во вложенный уровень сети массового обслуживания
3.6.1. Построение процедуры стохастической аппроксимации
3.6.2. Анализ сходимости процедуры Роббинса-Монро
Выводы по главе
4. РАЗРАБОТКА МЕХАНИЗМОВ ФОРМИРОВАНИЯ
АДАПТИВНОЙ ЦЕНОВОЙ ПОЛИТИКИ В ДИЛЕРСКОЙ СЕТИ
4.1. Основные виды формирования политики развития дилерских сетей
4.2. Стратегия развития дилерских сетей как элемент сбытовой политики
4.3. Определение согласованных цен на комплектующие в условиях централизованной схемы снабжения
4.4. Теоретико-игровой анализ механизма определения согласованных цен
4.4.1. Определение сроков и объемов закупок комплектующих
4.4.2. Формирование сети рациональных вариантов закупок
Выводы по главе
5. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ СИТУАЦИОННОГО АНАЛИЗА В ДИЛЕРСКИХ СЕТЯХ ПРЕДПРИЯТИЙ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
5.1. Оптимизация управленческих решений на основе синтеза алгоритмов анализа нечетких ситуационных сетей
5.2. Формирование ситуационной сети управления дилерской сетью
5.3. Модель формирования интегральных показателей эффективности управленческих решений в дилерской сети
5.4. Разработка моделей анализа и формирования ресурсного обеспечения решения управленческих задач
5.5. Методика планирования производственных программ дилерской сети
Выводы по главе
6. РАЗРАБОТКА И АПРОБАЦИЯ СИСТЕМЫ СИТУАЦИОННОГО АНАЛИЗА ДВИЖЕНИЯ КОМПЛЕКТУЮЩИХ В ДИЛЕРСКИХ СЕТЯХ
6.1. Анализ проблем автоматизации поставок комплектующих
6.2. Программные технологий формирования приложений управления движением комплектующих в дилерских сетях предприятий автомобильной промышленности
6.3. Структура АСУТП управления движением комплектующих
6.4. Формализованное представление диаграмм управления поставками в виде SADT-моделей
6.4.1. Контекстная диаграмма управления поставками
6.4.2. Формирование плана поставок
6.4.3. Анализ формирования плана поставок
6.4.4. Подготовка данных для формирования плана поставок
6.4.5. Расчет плана поставок на уровне поставщиков
6.4.6. Расчет поставок на уровне центров распределения
6.5. Разработка программной компоненты интерфейсного взаимодействия с системой управления поставками и БД
6.6. Функционал системы управления поставками
6.7. Экспериментальное исследование качества прогноза спроса на комплектующие
Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЕ. Акты внедрения результатов работы

Сущность управления производственными запасами, основанного на фактах, есть интеграционное планирование, которое имеет три важных аспекта.
Первый аспект это функциональная интеграция, включающая решения о снабжении, производстве и распространении как внутри компании, так и между компанией и ее покупателями и поставщиками.
Второй аспект это географическая интеграция указанных выше функций между физически удаленными предприятиями на одном или более континентах.
Третий аспект - это меж временная интеграция стратегии, тактики и операционных решения по управлению поставками.
Стратегическое планирование направлено на обладание ресурсами, тактическое планирование связано с распределением ресурсов и усовершенствованием, операционное планирование связано с исполнением.
Модели положенные в основу легких в использовании систем моделирования, необходимы для поддержки интегрированного принятия решений. Эти системы состоят из описательных систем и моделей оптимизации. Описательные системы, такие как прогноз продаж или расчет прямой или косвенной стоимости производства, используются для создания базы данных контроля цепочек поставок и являются исходной информацией для моделей оптимизации.
Модели оптимизации позволяют менеджерам исследовать область возможных решений и ограничений для определения эффективных планов. Строгие оптимизационные модели базирующиеся на методах линейного и целочисленного программирования являются аналитическим инструментом, способным распутать сложные взаимосвязи, делают процесс контроля поставок сложным и важным.
Существует два подхода к созданию систем поддержки принятия решений на предприятии (рис.1.5.).