Автоматизация контроля точечных сварных соединений на основе рентгенографии

• Автор: Овечкин, Максим Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Оренбург
• Количество страниц: 173 с. : ил.

Содержание
Введение
1 Теоретико-информационный анализ процессов автоматизации контроля точечных сварных соединений на основе рентгенографии
1.1 Рентгенографические методы в среде автоматизированного контроля качества продукции на машиностроительном предприятии
1.2 Виды и параметры дефектов точечных сварных соединений
1.3 Анализ процессов автоматизации контроля и их практических реализации в виде программных средств обработки изображений на предмет их эффективной работы для рассматриваемой области
1.3.1 Программные комплексы, предназначенные для работы с изображениями
1.3.2 Программа анализа сканированных рентгеновских снимков «SOWA 193»
1.3.3 Программный комплекс ImageExpert
1.3.4 Экспертная система Ident Smart Studio
1.3.5 Сравнительный анализ применения рассмотренных практических реализаций к области автоматизации контроля рентгенограмм изделий
1.4 Научные исследования в области автоматизации контроля сварки на основе анализа рентгеновских снимков
1.5 Выводы. Цель и задачи исследования
2 Формализованная модель анализа точечных сварных соединений на основе рентгенографии
2.1 Общая характеристика задач распознавания объектов
2.2 Общее описание методов компьютерной обработки изображений
2.3 Моделирование процесса анализа рентгенограммы точечного сварного соединения
2.4 Обобщенный алгоритм автоматизированного контроля качества точечных сварных соединений на основе рентгенограмм
2.4.1 Разработка методов поэлементного преобразования изображений, применительно к рассматриваемой проблемной области
2.4.2 Разработка методов фильтрации рентгенограмм
2.4.3 Выделение контуров
2.4.4 Выбор методов автоматизированного распознавания
2.5 Поэтапное математическое обеспечение модели
автоматизированного контроля рентгенограммы
2.6 Результаты и выводы по второй главе
3 Алгоритмическая реализация процедур поиска и определения качественных параметров точечных сварных соединений по оцифрованным рентгенограммам изделий
3.1 Разработка алгоритма нелинейной шумоподавляющей фильтрации
3.2 Разработка алгоритма определения центра ядра литого соединения
3.3 Разработка алгоритма выделения границ
3.4 Разработка алгоритма распознавания геометрических параметров точечных сварных соединений
3.5 Результаты и выводы по третьей главе
4 Практическая реализация программного средства автоматизированного контроля точечных сварных соединений на основе рентгенографии
4.1 Разработка архитектуры программного средства
автоматизированного контроля
4.2 Интеграция программного средства в процесс рентгенографического контроля изделия
4.3 Описание разработанного программного средства
4.4 Оценка эффективности применения программного средства автоматизации контроля
4.5 Расчет экономической эффективности от внедрения программного средства
4.6 Результаты и выводы по четвертой главе
Заключение
Список использованных источников
Приложение А
Приложение Б
Приложение В
Приложение Г
б) моделирование контуров на базе систем уравнений. Строит системы линейных уравнений для контура объекта. В результате имеется 2 системы уравнений, для верхнего и нижнего контуров;
в) статистический анализ видов. Для выбранных видов объектов возможно вычислить среднеквадратическое отклонение характеристик, среднее значение признака, что способствует построению усредненного контура;
2) графический модуль. Предназначен для обработки изображений. Реализованы следующие фильтры: негатив, рельеф, градации серого,
размытие. Имеется возможность сегментации и декорреляции (позволяет разбивать изображение на однородные области);
3) поиск по шаблону Pattem Searcher. Данный программный модуль предназначен для анализа изображений, с целью определения на них однотипных классов объектов. Примером может служить подсчет
численности диких животных на снимках, полученных при помощи
аэрофотосъемки, приведенный на рисунке 1.15 [2].
Таким образом, данная система позволяет частично автоматизировать работу оператора по обработке снимков за счет модуля обработки изображения, посредством которого возможна автоматизация настройки необходимой яркости и контрастности снимка и модуля Pattem Searcher, позволяющего выделять необходимые для анализа однотипные области снимка.
Недостатком Ident Smart Studio является невозможность
автоматизировать процесс определения параметров найденный объектов (наличие трещин в сварных соединениях, размеры смещений и др.), что не позволяет осуществить возможности автоматизированного анализа качества соединения по снимкам, устранив ошибки, связанные с «человеческим фактором» (усталость, монотонность работы и пр.).