Адаптивные гипермедиа издания, интегрированные в Интернет

• Автор: Зайцев, Илья Борисович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 150 с. : ил.

Оглавление
Введение

Глава I. Вопросы адаптивного представления информации в гипермедиа изданиях

1.1 Анализ проблем эффективного доступа к информации в традиционных гипермедиа изданиях

1.2 Выделение класса адаптивных электронных изданий, интегрированных в Интернет

1.3 Обзор современных форм и видов адаптации в гипермедиа системах

1.4 Анализ подходов к адаптации в гипермедиа системах

1.5 Выбор характеристик пользователя для осуществления адаптации Выводы по главе

Глава П. Разработка методик совместной фильтрации в адаптивных гипермедиа изданиях АГИ

2.1 Особенности совместной фильтрации и систем рекомендаций

2.2 Постановка задачи

2.3 Разработка модифицированного алгоритма классификатора Кближайших соседей
2.4 Разработка модифицированного алгоритма наивного Байесовского классификатора
2.5 Разработка модифицированного алгоритма кластеризации Кмедиан Выводы по главе
Глава III. Моделирование предпочтений пользователя на основе скрытых марковских цепей
3.1 Обоснование выбора индикаторов предпочтений пользователя
3.1.1 Анализ ограничений временных индикаторов предпочтения
3.1.2 Оценка эффективности индикаторов предпочтения, основанных на
взаимодействии пользователя с интерфейсом ЛГИ
3.1.3 Предположение о скрытых состояниях пользователя
3.2 Оценка релевантности гипермедиа страниц с помощью скрытых марковских моделей СММ
3.2.1 Обозначения дискретной СММ
3.2.2 Выбор СММ для описания интерфейсных наблюдений
3.2.3 Декодирование и определение индексов предпочтения
3.2.4 Особенности обучения СММ для гипермедиа страниц по критерию релевантности
3.3 Анализ практической применимости разработанной методики и выявление ограничений
Выводы по главе
Глава IV. Реализация адаптивного модуля для осуществления рекомендаций в АГИ
4.1 Особенности интеграции разработанного АГИ в Интернет
4.2 Разработка архитектуры модуля адаптации
4.3 Оценка эффективности предложенных методов
совместной фильтрации
Выводы по главе
Заключение
Список используемой литературы


В настоящее время гипермедиа системы в целом и гипертекстовые системы (ГС), интегрированные в Интернет, в частности, становятся наиболее распространенным средством доступа пользователей к информации в рамках электронных изданий. Механизм гиперссылок, лежащий в основе таких систем, предоставляет огромную навигационную свободу (свободу перемещения в информационном пространстве). К сожалению, подобные традиционные системы не способны учесть индивидуальные особенности своих посетителей, предугадать их цели и пути навигации, поэтому предоставляют одинаковые интерфейсы для всех категорий пользователей. В связи с этим, эффективность доступа к информации существенно снижается []. Под традиционной гипермедиа системой мы понимаем интерактивное электронное издание, распространяемое через Интернет, и содержащее статические или динамические гиперсвязи. Архитектура динамической гипермедиа системы показана на рис. Пользователь через программу просмотра web-страниц («браузер») запрашивает у web-сервера гипермедиа страницу. Сервер вызывает интерпретатор серверного языка сценариев, которому передаются указанная страница и параметры (адрес клиента, cookies, различные переменные и т. Обращение к локальным или глобальным web-серверам для получения или передачи информации. В результате интерпретатор генерирует гипермедиа страницу и через web-сервер возвращает ее клиентской части. Следует отметить, что, несмотря на наличие динамических гиперсвязей, форма представления информации в традиционных системах остается неизменной для всех пользователей, а навигационная структура фиксирована. Поэтому для поиска релевантных документов пользователь вынужден взаимодействовать с навигационным интерфейсом, предусмотренным разработчиками системы. Рис. Архитектура традиционной гипермедиа системы Адаптивные гипермедиа системы расширяют понятие традиционной гипертекстовой системы. Целью адаптивных систем заключается в персонализации гипермедиа содержимого для конечного пользователя []. Функциональность и объемы современных web-сайтов возросли настолько, что появилась острая необходимость в упорядочивании и систематизации доступной для пользователя информации. Коммерческие web-сайты стали заинтересованы, в предоставлении контекстной рекламы и интеллектуальной рекомендации товаров как инструмент для решения своих маркетинговых- задач; порталы - в систематизации тематических разделов и персонализации визуального макета, поскольку ориентированы на долгосрочное взаимодействие с пользователем и расширение своей web-аудитории; информационные сайты и электронные версии печатных изданий стали заинтересованы в более эффективных механизмах навигации с целью обеспечения удобства использования обширных информационных архивов []. Адаптивные гипермедиа системы используют модель пользователя и учитывают информацию о его знании, целях, опыте и прочие характеристики для того, чтобы адаптировать содержимое и навигационную структуру ГС []. Архитектура адаптивной гипермедиа системы представлена на рис. Ее отличие от традиционной архитектуры заключается в наличии базы знаний, которая хранит модель пользователей (обучающую выборку), а также модуля адаптации, необходимого для реализации методов информационной фильтрации (раздел 1. Клиентская часть. УеЬ браузер. Серверная часть. УеЬ-сервер. БазрО 5. Рис. Проблема информационной «насыщенности» (нагрузки). В связи с увеличением интенсивности обновления и объемов публикуемой информации, усложняется логическая и визуальная структура издания; на каждой странице генерируется огромное число гиперссылок, которые порождают излишние альтернативы навигации. В многообразии представляемых данных становится сложно ориентироваться, в результате пользователь может затратить значительное количество времени для поиска релевантной информации или вовсе покинуть уеЬ-ресурс. Дезориентация в гиперпространстве является распространенной проблемой и требует решения путем реализации интеллектуальных методов для выборочного исключения или скрытия нерелевантных гиперссылок и детализированной информации. Проблема группировки «совместной» информации.