Ускоренное символьно-предикатное моделирование организационно-технических систем предприятий

• Автор: Помазанов, Иван Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 167 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ И ПУТИ ИХ РЕШЕНИЯ
1.1. Системы управления предприятий как объект исследований
1.2. Имитационное моделирование как средство для исследования
1.3. Основные задачи диссертационной работы и пути их решения
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА АППАРАТА СИМВОЛЬНО-ПРЕДИКАТНОЙ ФОРМАЛИЗАЦИИ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПРЕДПРИЯТИЙ
2.1. Сравнительный анализ математических схем моделирования
2.1.1. Системы массового обслуживания
2.1.2. Сети Петри и разновидности
2Л.З. Предметное представление модели и теория предикатов
2.1.4. Результаты сравнительного анализа математических
схем моделирования
2.2. Математическое описание исследуемого класса систем
2.3. Аппарат символьно-предикатного имитационного
моделирования (СИМ)
2.3.1. Основные положения символьно-предикатного
аппарата моделирования
2.3.2. Структура символьно-предикатной модели
2.3.3. Механизм изменения состояния символьно-предикатной модели
2.3.4. Графическая интерпретация символьно-предикатного формализма.
2.4. Пример описания модели в терминах
символьно-предикатной формализации
2.5. Основные результаты по главе
ГЛАВА 3. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ
И МЕТОДЫ ИХ ОБРАБОТКИ
3.1. Планирование машинного эксперимента
3.1.1. Постановка задачи планирования эксперимента
3.1.2. Метод адаптивного планирования статистического моделирования
3.1.3. Эффективность процедур планирования
статистического моделирования
3.2. Применение статистических методов анализа при исследовании моделей систем управления
3.3. Прогнозирование принятия управленческих решений
3.3.1. Виды прогнозов
3.3.2. Методы прогнозирования
3.4. Основные результаты по главе
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИМВОЛЬНОПРЕДИКАТНОГО ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
4.1. Спецификация графического представления символьно-предикатного имитационного моделирования
4.1.1. Подход символьно-предикатного имитационного моделирования
4.1.2. Иерархическое представление модели
4.2. Общая концепция организации системы имитационного моделирования
4.2.1. Подсистема формализации моделей
4.2.2. Подсистема имитации
4.2.3. Интерфейс расширения системы моделирования
4.2.4. Подсистема поддержки пользователя по принятию решений
4.3. Программная реализация системы символьно-предикатного моделирования
4.3.1. Концепция ООП
4.3.2. Microsoft Visual C++ 6.0: MFC 6.0 и другие средства
4.3.3. Реализация интерфейсной части программы
4.3.4. Программный алгоритм моделирования
4.3.5. Классы C++, используемые в программе
4.4. Основные результаты по главе

ГЛАВА 5. ПРИМЕНЕНИЕ СИМВОЛЬНО-ПРЕДИКАТНОГО АППАРАТА ДЛЯ АНАЛИЗА СЛОЖНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
5.1. Задачи экспериментального исследования систем
управления предприятий
5.2. Концептуальная модель системы
5.2.1. Описание производственного участка механической
обработки деталей
5.3. Описание модели в терминах символьно-предикатного
аппарата формализации
5.4. Анализ результатов
5.4.1. Применение символьно-предикатного моделирования при исследовании процессов функционирования производственного участка
5.4.2. Результаты статистического моделирования исследуемой системы
5.5. Основные результаты по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

множество агентов и событий. С вычислительной точки зрения агенты становятся объектами, а события - стадиями, активируемыми циклами в программе. Дополнительно, в полностью объектно-ориентированной среде временные стадии также организованы как объекты.
В контексте системы моделирования SWARM для проведения экспериментов необходимо следующее:
1. Создание искусственного мира, имеющего пространство, время и объекты, которые могут быть расположены в некоторых "точках" пространственно-временной структуры. Необходимо, чтобы эти объекты могли определять их собственное поведение в соответствии с их собственными правилами и внутренним состоянием.
2. Создание определенного количества объектов, которые будут наблюдать, записывать и анализировать данные, производимые поведением объектов в искусственном мире, созданном на предыдущем этапе.
3. Запуск мироздания, направляемого моделируемыми и наблюдаемыми объектами во времени при некоторой эксплицитной модели согласований.
4. Взаимодействовать с экспериментом через данные, производимые инструментальными объектами, для осуществления серии контрольных экспериментальных прогонов системы.
Структура SWARM имеет два различных уровня. Один из которых -уровень модели (и мы можем строить серию моделей, вложенных друг в друга). Другой - уровень наблюдателя, который рассматривает модель (или семейство вложенных моделей) как уникальный объект для взаимодействия в целях получения результатов, для дальнейшей визуализации и использования этих результатов.
К недостаткам данного инструментария можно отнести:
- разрозненность применяемых методологий;
- отсутствие строгого математического описания;
- требование высококвалифицированного пользователя;
- узкая предметная направленность;