Разработка автоматизированной подсистемы управления многономенклатурным производством на основе теории конструктивно-технологической сложности

• Автор: Галимов, Максим Раифович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Ижевск
• Количество страниц: 143 с. : ил.

1. ОБЗОР РАБОТ В ОБЛАСТИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАТРАТАМИ

1.1. Общий процесс управления затратами

1.2. Классификация затрат и методов их учета

1.3. Основные направления оптимизации затрат В многономенклатурном производстве

1.4. Методики управления ресурсами предприятия

1.5. Краткая характеристика автоматизированных систем управления затратами

1.6. Управление распределением затрат

1.7. Определение факторов, влияющих на распределение накладных расходов

1.8. Постановка задачи и целей исследования

2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НАКЛАДНЫХ РАСХОДОВ

2.1. Общая постановка задачи

2.2. Расчет коэффициентов распределения накладных расходов
2.3. Применение показателя КТС
2.4. Корректировка накладных расходов в зависимости от рыночной эффективности изделий
2.4.1. Определение сезонности спроса
2.4.2. Построение зависимости спроса от цены на основе экспертных оценок

2.5. Выводы
3. ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НАКЛАДНЫХ РАСХОДОВ В МНОГОНОМЕНКЛАТУРНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ
3.1. Оценка накладных расходов продукции предприятия
3.2. Моделирование расчета коэффициентов распределения накладных расходов в условиях динамики производства
3.3. Оценка итогового влияния конструктивно-технологической сложности на распределение накладных расходов
3.4. Определение эффективности подразделений предприятия-источников затрат с использованием результатов моделирования
3.5. Выводы
4. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ «РАСЧЕТ НАКЛАДНЫХ РАСХОДОВ»
4.1. Общее описание системы
4.1.1. Требования к системе
4.1.2. Решения по комплексу технических средств
4.1.3. Решения по комплексу программных средств
4.2. Описание базы данных
4.2.1. Требования к структуре данных
4.2.2. Организация данных
4.3. Описание расчетной подсистемы
4.3.1. Назначение
4.3.2. Общее описание подсистемы
4.3.3. Описание модуля расчета экспертных оценок
4.3.4. Описание модуля расчета коэффициентов распределения накладных расходов
4.4. Описание интерфейсной подсистемы
4.4.1. Назначение
4.4.2. Общее описание подсистемы
4.5. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ И
РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. ПРИМЕР ФАЙЛА ЖУРНАЛА СИСТЕМЫ «РАСЧЕТ НАКЛАДНЫХ РАСХОДОВ»
вспомогательном производстве. Эту модель удобно применять в автоматизированных системах [37].
Недостатком является трудоемкость построения такого графа и его неустойчивость к небольшим изменениям в структуре предприятия и правилах учета, а также спорность выбора базы распределения в некоторых случаях. Особую трудность вызывает распределение накладных расходов (расходов по управлению) - их учет обычно ведется без отнесения на какой-либо объект распределения.
Так, на предприятиях машиностроения общехозяйственные расходы обычно учитываются общей суммой, общепроизводственные - в разрезе цехов и отдельных участков, коммерческие расходы - по направлениям деятельности. В итоге же все эти суммы должны быть включены в себестоимость конечного готового изделия.
Иными словами, для каждой вершины %, принадлежащей множеству вершин Уу слоя 1}у, определяющего объем косвенно распределяемых затрат (как вес каждой вершины VУу) и базу распределения расходов Ву, определяющей вес дуг Ку = {гу і} (они же коэффициенты Л:,), есть множество вершин Ух из слоя их— {Ух>Вх}, определяющих затраты на конечные изделия (база распределения Вх здесь не имеет смысла, т.к. этот слой вершин - конечный). Без ограничения модели можно считать, что множество вершин Уу состоит из единственной вершины в случае распределения косвенных расходов (в противном случае необходимо разбить слой на несколько так, чтобы в каждом была единственная вершина).
Проблема состоит в выборе базы распределения Ву и способе отыскания оптимальных значений коэффициентов гу относительно этой базы (т.е. таких, при которых будет выявлена реальная экономическая эффективность каждого из изделий с учетом рыночного спроса на изделия).