Повышение эффективности функционирования авиакомпании на основе информационно-аналитической поддержки бизнес-процессов

• Автор: Дубинина, Вера Гавриловна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 316 с. : ил.

1. Анализ существующих принципов построения систем управления авиаперевозками

ф 1.1. Анализ особенностей современного рынка авиаперевозок

1.2. Концепция построения системы управления авиаперевозками

авиакомпании

1.3. Система информации, используемой для моделирования и оптимизации бизнес-процессов в авиакомпании
1.4. Влияние качества аналитической информации на эффективность управления авиаперевозками

1.5. Постановка задач диссертационных исследований

2. Методы, модели и алгоритмы измерения операционных доходов от авиаперевозок

2.1. Анализ общей структуры доходов от выполнения

^ авиаперевозок

2.2. Модели учета пространственно-временного разделения доходов рейсов и доходов продаж
2.3. Методы и алгоритмы измерения операционных доходов от
авиаперевозок
2.4. Статистические алгоритмы повышения точности измерения доходов
2.5. Разработка комплекса моделей формирования доходной части бюджета авиаперевозок
Выводы
3. Методы, модели и алгоритмы измерения операционных расходов и рентабельности рейсов
3.1. Анализ общей структуры операционных затрат авиакомпании
3.2. Методы и алгоритмы измерения прямых затрат рейсов
3.3. Разработка регрессионных моделей для статистического оценивания косвенных затрат
3.4. Модели и алгоритмы оценивания рентабельности рейсов
3.5. Гарантированное статистическое оценивание рентабельности
авиаперевозок

Выводы.

4. Разработка моделей прогнозирования производственно-экономических показателей авиаперевозок
4.1. Оперативный прогноз объёмов пассажирских перевозок на основе статистической обработки временных рядов
4.2. Алгоритмы прогнозирования доходов и доходных
ставок
4.3. Разработка регрессионных моделей для прогнозирования доходов от
продаж
4.4. Идентификация функции спроса для задач долгосрочного
прогнозирования
4.5. Алгоритмы долгосрочного прогнозирования затрат на основе уравнений регрессии
4.6. Сценарная модель прогнозирования развития авиакомпании
Выводы
5. Разработка моделей оптимизации бизнес-процессов
5.1. Модели оптимального планирования загрузки рейсов с учетом эластичности функции спроса
5.2. Модели оптимального планирования авиаперевозок по сети маршрутов
5.3. Модели оптимизации цены авиаперевозок
5.4. Модели гибкого управления тарифами авиаперевозок
5.5. Модели оптимальной коммерческой загрузки двухплечевых рейсов
Выводы
6. Разработка информационного обеспечения основных бизнес-процессов авиакомпании
6.1. Разработка концепции единого информационного пространства для поддержки основных бизнес-процессов авиакомпании
6.2. Консолидация данных в рамках единого информационного
пространства
6.3. Методы повышения достоверности первичной информации
6.4. Выбор оптимальной программно- технологической платформы для создания аналитических систем
6.5. Разработка информационной технологии генерации динамических отчетов о финансовых результатах авиаперевозок

Выводы.

7. Информационно-аналитические системы и средства поддержки бизнес-процессов управления авиаперевозками
7.1. Информационно-аналитическая система расчета рентабельности
рейсов
7.2. Информационно-аналитическая система планирования бюджета авиаперевозок
7.3. Информационно-аналитическая система мониторинга
авиаперевозок
7.4. Информационно-справочная система ведения договоров с
агентами
7.5. Информационная система для анализа Code Share
рейсов
7.6. Автоматизированный ситуационный анализ критических
рейсов
Общие результаты и выводы
Литература
(* Приложения 1

являются виртуальными, т.е. они никогда не реализуются в конкретном денежном выражении, никогда не подтверждаются никакими финансовыми документами.
Критерием достоверности предлагаемого подхода к расчету доходной части бюджета авиакомпании будет являться сходимость при определенных условиях оценок доходов, определяемых, исходя из продаж, с оценками доходов от выполненных рейсов. Тем самым снимаются многие вопросы относительно расхождений оценок доходов от продаж и доходов, ожидаемых от выполненных рейсов. В основу предлагаемого подхода положены следующие основные принципы [1]:
1. В каждом рассматриваемом периоде времени в авиакомпании одновременно существует два независимых друг от друга потока:
• поток выручки от продаж билетов в рассматриваемом периоде на рейсы, которые будут выполняться в будущие периоды времени (реальный доходы);
• поток доходов, привязанных к рейсам, выполняемым в данном периоде, продажа билетов на которые осуществлялась в моменты, предшествующие их вылету (это виртуальные доходы, т.к. они никогда не материализуются в денежном выражении).
2. С целью исключения методических ошибок доходная часть бюджета должна планироваться на основе статистики продаж билетов, т. к. они создают реальный доход - выручку в условиях реальной конъюнктуры рынков авиаперевозок.
3. Поток доходов, привязанных к рейсам, должен выполнять важную роль обратной связи в контуре оперативного управления авиаперевозками, позволяя оценивать качество бронирования, эффективность применяемых тарифов, рентабельность рейсов, линий и т. п.
4. Критерием достоверности результатов расчета доходной части бюджета является сходимость при определенных условиях оценок планируемой выручки от продаж к оценкам доходов, привязанных к рейсам, которые будут выполняться в соответствии с проданными на них билетами.
Задача определения условий сходимости заключается в разработке синтаксически и семантически корректных (математически формализуемых и ясных по логике и смыслу) моделей, которые обеспечили бы тождественность перехода от оценокдов, привязанных к рейсам, к оценкам выручки. Условие тождественности в свою очередь открывает простой и наглядный способ повышения точности прогнозов доходов бюджета на планируемый период, основанный на их калибровке по моделям сходимости, а также за счет последующей верификации получаемых результатов по