Исследование и разработка моделей и алгоритмов прогнозирования и обработки информации для распределенных систем управления опережающими логистическими потоками

• Автор: Чумаченко, Павел Юрьевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 174 с. : ил.

Содержание
Содержание
Введение

1. Анализ распределенных систем управления опережающими логистическими потоками

1.1. Особенности построения логистических систем

1.2. Классификация информационных логистических потоков

1.3. Модели управления опережающими логистическими потоками

1.4. Алгоритмы управления опережающими логистическими потоками

1.5. Анализ архитектуры и функциональных возможностей распределенных логистических информационных систем
1.6. Постановка задачи диссертационных исследований
Выводы
2. Разработка моделей и алгоритма динамического управления параметрами опережающих логистических потоков
2.1. Формализация описания системы управления опережающими логистическими потоками
2.2. Математическое моделирование опережающих логистических потоков заявок
2.3. Разработка алгоритма динамического управления опережающими логистическими потоками
2.4. Разработка математической модели для обоснованного автоматизированного выбора пополняющего алгоритма
Выводы
3. Анализ и разработка алгоритма оперативного прогнозирования вычислительной нагрузки для распределенной системы управления опережающими логистическими потоками

3.1. Разработка общей структуры механизма прогнозирования для распределенной системы управления опережающими логистическими потоками
3.2. Выбор типа нейронной сети для реализации механизма оперативного прогнозирования вычислительной нагрузки
3.3. Разработка общей методики прогнозирования вычислительной нагрузки на основе нейронных сетей
3.4. Разработка алгоритма прогнозирования вычислительной нагрузки на основе многослойного перцептрона
3.5. Реализация механизма мониторинга загруженности сервера на базе алгоритма оперативного прогнозирования вычислительной нагрузки
Выводы
4. Имитационное моделирование и результаты экспериментальных
исследований алгоритмов прогнозирования и управления опережающими
логистическими потоками
4.1. Разработка имитационной модели динамического алгоритма управления логистическими потоками на базе имитационного я зыка
ОРБ8
4.2. Анализ результатов имитационного моделирования динамического алгоритма управления опережающими логистическими потоками
4.3. Разработка имитационной модели механизма оперативного прогнозирования вычислительной нагрузки системы управления опережающими логистическими потоками
4.4. Результаты эксперимента по прогнозированию вычислительной нагрузки
Выводы
Заключение
Литература
Приложение 1. Акты внедрения результатов диссертационной работы

Приложение 2. Свидетельство о регистрации программы
Приложение 3. Листинг имитационной модели процедуры пополнения
Приложение 4. Программный код реализации механизма прогнозирования вычислительной нагрузки распределенных логистических систем

Отличительной особенностью этого подхода является передача большого количества “сырой” информации. Клиент получает значительное количество необработанных данных, которые требуют окончательной обработки.
Наиболее перспективной в настоящее время считается трехзвенная архитектура системы, представленная на рисунке 1.7.
Рисунок 1.7. Трехзвенная архитектура распределенной системы.
С учетом того, что слой логики несет на себе основную вычислительную нагрузку на систему, крупные комплексы реализуются с учетом поддержки масштабирования за счет наращивания количества таких однотипных вычислительных узлов. Такой подход позволяет масштабировать систему под нагрузку, изменяя количество центров обработки информации, соответствующих вычислительным узлам, согласно изменению нагрузки.
В общем случае архитектура распределенной информационной системы называется масштабируемой, если она может адаптироваться к любому увеличению нагрузки. Такую возможность обеспечивает выделение системе необходимых вычислительных ресурсов. При этом архитектура