Инструменты сбора и управления данными в многоцентровом исследовании радиологических последствий аварии на Чернобыльской АЭС

• Автор: Лукьянова, Елена Анатольевна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 158 с. : ил.

Список сокращений
Введение б
Глава 1. Обзор литературы
1.1. Планирование эпидемиологического исследования
1.2. Менеджмент проекта и сбора данных эпидемиологического
исследования
1.3. Понятие медицинской информации
1.4. Методы сбора информации
1.5. Инструменты сбора и хранения медицинской информации об
исследуемых
1.5.1. Первичные учетные медицинские документы
1.5.2. Анкеты или опросники
1.5.3. Базы данных и применение сетевых технологий в 27 медицине и здравоохранении
1.5.4. Форматы хранения и стандарты обмена медицинской 30 информацией
1.5.5. Безопасность хранения информации и организация 31 доступа к ней.
1.6. Инструменты для проверки полноты и качества собранных
данных
1.6.1. Качество информации
1.6.2. Проверка логики
1.6.3. Проверка полноты
1.7. Инструменты управления данными

1.1 Л. Слияние баз из разных центров
1.8. Инструменты администрирования проекта
1.9. Прочее программное обеспечение
Глава 2. Материал и методы исследования
Глава 3. Разработка методик и программ для управле- ния и обработки
информации в многоцентровом эпиде- миологическом исследовании
3.1. Распределенный ввод данных в электронную базу
3.2. Слияние данных локальных центров в обобщенную базу
3.3. Контроль качества собранных данных
3.3.1. Интерактивная проверка данных при вводе
3.3.2. Метод двойного ввода
3.3.3. Анализ введенных данных
3.3.4. Сравнение баз данных
3.4. Аудит (контроль) персонала по сбору данных
3.4.1. Сравнение электронной и бумажной версий
3.4.2. Сравнительное контрольное интервьюирование
3.4.3. Проверка соответствия процедур сбора данных и их ввода 59 в электронную базу данных протоколу исследования
3.5. Категоризация текстовой информации
3.6. Административный контроль процесса сбора данных
Глава 4. Результаты применения инструментального обеспечения в
эпидемиологических исследованиях
4.1. Особенности наполнения баз данных эпидемиологических 67 исследований
4.2. Объединение баз данных локальных центров в обобщенную базу
4.3. Контроль качества собранных данных

4.3.1. Метод двойного ввода
4.3.2. Анализ введенных данных: поиск логических ошибок, 76 оценка полноты и качества информации
4.3.3. Сравнение баз данных
4.4. Аудит (контроль) персонала по сбору данных
4.4.1. Сравнение электронной и бумажной версий
4.4.2. Сравнительное контрольное интервьюирование
4.4.3. Проверка соответствия процедур сбора данных и их ввода . 89 в электронную базу данных протоколу исследования
4.5. Работа с текстовыми полями баз данных
4.6. Надзор и организация сбора информации (администрирование)
Заключение
Выводы
Список литературы
Приложение 1. Фрагмент формы DM
Приложение 2. Список разработанных форм
Приложение 3. Теоретические положения системы проверки данных на
полноту и логическую связанность Приложение 4. Проверка идентичности бд между трансфертами
Приложение 5. Опросники для проверки соответствия процедур сбора 134 данных и их ввода в электронную базу протоколу исследования Приложение 6. Теоретические положения административной 143 информационной системы
Приложение 7. Экранные формы программного комплекса

Таблица
Примеры ЯРЬ запросов, используемых в программе проверки данных
Тип запроса SQL запрос Описание
Простой SELECT N,DMA1 FROM TableJDM WHERE DMA1 Is Null; В поле DMA1 таблицы DM пропущена фамилия исследуемого
Сложный SELECT N, GHB1, GHB6 FROM Table_GH WHERE (GHB1=3 AND GHB6 Is Null); В поле GHB1 таблицы GH указано, что исследуемый курит, однако, в пое GHB6 не указано среднее количество сигарет в день
Несколько таблиц SELECT N,DMA8, LRB1 FROM Table_DM INNER JOIN Table_LR ON T able_DM.N=T able_LR.N WHERE DMA8>LRB1; Дата рождения исследуемого (DMA8 в таблице DM) позже даты первичной постановки диагноза лейкоза (LRB1 в таблице LR).