Методы и алгоритмы исследования качества функционирования каналов генерирования бортовых адаптивных систем электроснабжения

• Автор: Каргин, Сергей Анатольевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 209 с. : ил.

Перечень принятых сокращений
Ведение
Глава 1. Бортовые СЭС как объект летной и технической эксплуатации
1.1. Направления развития структур бортовых СЭС
1.2. Структура программного обеспечения адаптивных СЭС
1.3. Структурный анализ надежности функционирования адаптивных 21 СЭС
1.4. Перспективы развития бортовых СЭС
1.5. Постановка задачи на исследование
Глава 2. Аналитические исследования эффективности летной и технической эксплуатации КГ бортовых СЭС
2.1. Анализ конструктивных и эксплуатационных особенностей КГ бор- 35 товых СЭС
2.2. Методы определения состояния КГ бортовых СЭС
2.3. Модель аппроксимации процессов изменения параметров
2.4. Методика комплексной обработки информации о состоянии парамет- 58 ров КГ по результатам наблюдений за ресурсами управления
Глава 3. Модели функционирования КГ в условиях эксплуатационных возмущений
3.1. Алгоритмическое обеспечение синтеза регуляторов напряжения пе- 72 ременного тока адаптивных СЭС
3.2. Модель качества электроэнергии КГ переменного тока
3.3. Выбор математической модели КГ переменного тока адаптивной 84 СЭС
3.4. Экспериментальные исследования систем автоматического регули- 94 рования напряжения переменного тока
Глава 4. Разработка методов и алгоритмов обработки информации для

системного анализа состояния КГ адаптивной СЭС
4.1. Определение параметров состояния КГ адаптивной СЭС
4.2. Диагностические модели определения состояния КГ переменного то- 109 ка в пространстве фазовых координат
4.3. Методы и алгоритмы обработки информации о состоянии КГ адап- 121 тивной СЭС
4.4. Вероятностное моделирование при решении задачи оценки надежно- 136 сти функционирования КГ адаптивных СЭС
Заключение
Литература
Приложения
ПЕРЕЧЕНЬ ПРИНЯТЫХ СОКРАЩЕНИЙ
ИИС- информационная измерительная система; КГ - канал генерирования;
ДА - летательный аппарат;
ПО - программное обеспечение;
ПЭЭ - приемник электроэнергии;
СЭС - система электроснабжения;
СУ - система управления;
ЭО - электрооборудование.
Предельно допустимые значения параметров (граничные значения) Хгр1 установлены из условий правильности функционирования СЭС и соответствуют параметрам срабатывания устройств защиты [41].
Для нормального закона распределения случайной величины, характеризующей состояние /-го определяющего параметра в каждый момент времени, закон распределения моментов времени пересечения определяющим параметром своего граничного значения также является нормальным [40]:
ЛВД] = (-4=)cxPr--i70-W;2)], (2.304)
a,d2n 2а,

т,=—(±Х +тхо) = — Х ~тхо; а, = (2.305)
«Д| ти '
Для объектов с веерной случайной моделью движения определяющих параметров к своему граничному значению - случайной величины времени достижения этого значения
I ХРр.-тхо. (2.306)
будет являться функцией случайной величины - скорости Xi, закон распределения которой обычно считается нормальным [40].
Будем считать, что при t=0 дисперсия Dx, = 0, т.е. полюс î]it р линейной веерной функции находится на оси ординат. Применив известное из теории вероятностей [24] правило получения законов функций случайных аргументов
f[XM = f(A,)A , (2.307)

найдем закон распределения времени пересечения границы tc каждым /нм определяющим параметром для выбранной модели (2.301):
/&|) = тгт=ехР[-4(4"а.)2] (2.308)
с параметрами
/2л/Ъ: 2 t