Системный анализ многокомпонентных пищевых объектов и технологий в условиях информационной неопределенности

• Автор: Николаева, Светлана Владимировна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 394 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение
Глава I. Проблемы разработки и применения методов
системного анализа смесей и технологий
1.1. Области исследования
1.2. Системы и их классификация
1.2.1. Понятия, характеризующие системы. Принятие решений
1.2.2. Основные проблемы теории систем
1.3. Методы исследования
1.4. Методы и методика системного анализа
1.5. Математическое описание и моделирование объектов
1.6. Методы оптимизации и поиска решения
1.7. Современное состояние моделирования технологий и системно-
информационный подход при разработке новых и совершенствовании существующих технологий в условиях информационной неопределенности
1.8. Классификация биотехнологических сред и уровни рассмотрения биотехнологических объектов
Глава II. Структурно-термодинамические модели смесей и
нечёткий регрессионно-факторный анализ
2.1. Модель пространственного структурного фактора
2.2. Термодинамическая модель функционально-технологических
свойств смесей с учётом взаимодействия их компонентов
2.3. Модель «состав - структура - свойство» многокомпонентной смеси
2.4. Нечёткие функции принадлежности смесей

2.5. Структурно-термодинамическая модель водно-спиртовой смеси
2.6. Исследование моделей функционально-технологических свойств жидких сред различными методами
2.6.1. Исследование физико-химических показателей
бинарных растворов с учётом межмолекулярного взаимодействия их компонентов
2.6.2. Исследование физико-химических показателей
бинарных растворов с помощью регрессионного анализа
2.6.3. Исследование физико-химических показателей
бинарных растворов с помощью нечёткого регрессионно-факторного анализа
2.7. Построение эмпирической зависимости с помощью нечёткого регрессионно-факторного анализа
2.8. Моделирование функционально-технологических свойств смесей на основе нечёткого регрессионно-факторного анализа
Глава III. Сравнительный анализ технологий
3.1. Меры сравнения состояний технологий
3.1.1. Метрические меры сходства
3.1.2. Неметрические меры сходства
3.2. Выбор оптимальных дозировок красителя
3.2.1. Сравнительный анализ при выборе оптимальных
дозировок красителя
3.2.2. Информационно-управляющая экспертная система выбора оптимальных дозировок красителя
3.3. Прогнозирование цветовых показателей готовых продуктов по
показателям сырых образцов
3.3.1. Прогнозирование цветовых показателей готовых

продуктов по показателям сырых образцов
применением сплайн-интерполяции
3.3.2. Информационно-управляющая экспертная система
прогнозирования цветовых показателей готовых
продуктов по показателям сырых образцов
3.4. Оптимизация выбора бинарных смесей красителей по их мерам сходства и функции ценовой привлекательности с учётом риска
3.4.1. Спектральные меры сходства пищевых красителей
3.4.2. Функция ценовой привлекательности смеси пищевых
красителей
3.4.3. Учёт риска принятия решения
3.5. Органолептические методы оценки качества продуктов
3.5.1. Подходы к выбору нечётких мер сходства
3.5.2. Определение оптимального раствора по балльной
оценке показателей дегустаторов
3.5.3. Информационно-управляющая экспертная система
определения оптимального раствора по балльной
оценке показателей дегустаторов
3.6. Органолептическая оценка многокомпонентных растворов
Глава IV. Математическое и физическое моделирование экструзионной технологии. Сравнительный анализ в задачах пищевой промышленности
4.1. Сравнительный анализ при выборе оптимальной марки гуммиарабика
4.2. Информационно-управляющая экспертная система выбора оптимальной марки гуммиарабика
4.3. Сравнительный анализ при выборе мясных изделий функционального назначения

малыше методы, но и методы качественного анализа («формализованный здравый смысл»), интуицию и опыт ЛПР;
- объединяет разные методы с помощью единой методики; опирается на научное мировоззрение;
- объединяет знания, суждения и интуицию специалистов различных областей и обязывает их к определённой дисциплине мышления [1].
1.5. Математическое описание и моделирование объектов
Любые методы системного анализа опираются на математическое описание изучаемого объекта (процесса).
Любая технологическая система может быть представлена некоторым математическим описанием её функционирования, что является упрощённым отображением свойств реальной системы. Математическое описание характеризует правило преобразования входной информации в выходную при заданной структуре технологии [49].
Необходимо отметить, что всё большее применение в различных областях промышленности находят методы структурного анализа (декомпозиция сложных систем на более простые элементы, переход от структур к их функциям), структурного синтеза, параметрического синтеза, параметрического анализа, комбинированные задачи (структурный синтез и анализ, параметрический синтез и анализ, структурно-параметрический синтез, структурно-параметрический анализ), [50 - 52]. Вместе со структурным описанием, математическое описание технологий составляет важнейшую часть их формализации.
В основе изучения функционирования технологических систем и процессов всегда лежит эксперимент - реальный или модельный. Суть реального эксперимента - это изучение свойств на самом объекте; модельный заключается в изучении поведения объекта с помощью его модели [49].
Методы моделирования основаны на понятии подобия объектов. Подобными называются объекты, параметры которых, обусловливающие их состояние, отличаются в определённое число раз.
Подобие разных объектов может быть физическим или математическим.