Интеллектуальная поддержка принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности России и ее регионов

• Автор: Массель, Алексей Геннадьевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 133 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1. Анализ предметной области и современных подходов к ситуационному

анализу
1.1 Ситуационный анализ как составляющая системного анализа
1.2 Характеристика предметной области - исследований проблем энергетической безопасности (ЭБ)
1.3 Существующие подход и инструментарий исследований проблем энергетической безопасности
1.4. Интеллектуальные технологии ситуационного анализа
1.5. Анализ существующих инструментальных средств когнитивного моделирования
1.6. Выводы по главе и постановка задачи диссертационной работы
2. Предлагаемый методический подход к решению проблемы создания и интеграции средств интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности
2.1. Интеграция интеллектуальных технологий ситуационного анализа для поддержки принятия решений
2.2. Система онтологий как классификатор предметной области и вспомогательный инструмент для когнитивного моделирования
2.3. Когнитивное моделирование угроз ЭБ и методика построения когнитивных карт для ситуационного анализа в исследованиях ЭБ
2.4. Методика совместного использования онтологического, когнитивного и событийного моделирования для ситуационного анализа в исследованиях ЭБ
2.5. Методические принципы разработки экспертной системы прецедентов чрезвычайных ситуаций (ЧС) в энергетике
2.6. Выводы по главе

3. Разработка инструментальных средств интеллектуальной ИТ-среды и технология интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ
3.1. Структура интеллектуальной ИТ-среды и инструментальные средства когнитивного моделирования CogMap
3.2. Экспертная система «Emergency», основанная на прецедентах ЧС в энергетике
3.3. Информационная технология поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ с использованием интеллектуальной ИТ-среды
3.4. Применение результатов диссертационной работы в проектах по грантам РФФИ, РГНФ и Президиума РАН
3.5. Выводы по главе
Заключение
Литература
Приложение 1. Угрозы ЭБ и мероприятия по предотвращению и ликвидации

Приложение 2. Фрагменты листинга библиотеки CogMap
Приложение 3. Фрагменты листинга экспертной системы «Emergency»
Приложение 4. Документы о признании программно-технического решения, включающего результаты автора, одним из пилотных проектов для развития электронного правительства в регионах

Введение
Актуальность выполненной работы определяется в первую очередь значимостью проблем энергетической безопасности, которая рассматривается как составляющая национальной безопасности, в части защищенности граждан, общества, государства, экономики от угроз дефицита в обеспечении их обоснованных потребностей топливно-энергетическими ресурсами приемлемого качества в различных условиях. В настоящее время для России характерна реализация стратегических угроз энергетической безопасности. Это связано с тем, что сейчас наблюдаются отставание в освоении новых месторождений нефти и газа, низкие темпы обновления оборудования в отраслях топливно-энергетического комплекса (ТЭК), низкие темпы преодоления ценового перекоса между газом и углем, недостаточный уровень инвестиций в отраслях ТЭК, крайне важная доминирующая роль природного газа в топливно-энергетическом балансе европейских районах России при расположении основных регионов потребления в 2,5 — 3 тыс. км от основных мест добычи газа и др. Реализация стратегических угроз энергетической безопасности дополнительно обостряет проблему чрезвычайных ситуаций в энергетике, что, в свою очередь, грозит долговременными масштабными прерываниями в топливо- и энергоснабжении потребителей.
Переход России к новым экономическим отношениям требует быстрого и адекватного анализа ситуаций в условиях изменяющейся, недостаточной и недостоверной информации. С одной стороны, этим требованиям не отвечают традиционные комплексы для исследований проблем энергетической безопасности, использующие технико-экономические модели большой размерности. С другой стороны, несмотря на создание для поддержки принятия решений ситуационных центров и ситуационных комнат, отмечается недостаток интеллектуальных программных средств

3. Онтология предметной области отражает концептуализацию, соответствующую определенной предметной области.
4. Прикладная онтология (онтология приложения) содержит все описания, необходимые для моделирования знаний, требуемых для конкретного приложения.
Обычно прикладная онтология - это комбинация понятий, взятых из онтологии предметной области и общей онтологии, которая может содержать расширения, специфические для используемых методов и решаемых задач.
На основе представленных выше описаний можно утверждать, что в роли понятия, обозначаемого термином “метамодель”, выступает понятие онтологического инжиниринга «легкая» онтология, а в роли «онтологической теории» - «весомая онтология». В роли понятия, обозначаемого термином “общие концепции организационного моделирования», выступают организационные онтологии (рис. 1.5).
В ИСЭМ СО РАН вопросы создания прикладных онтологий и онтологий задач рассматривались в работах Т.Н. Ворожцовой, С.К Скрипкина [39 - 42], в которых предлагается использовать онтологии как для проектирования ПК, так и описания знаний о предметной области и обеспечивать их совместное использование посредством интеграции в рамках ИТ-инфраструктуры исследований энергетики.
Рис. 1.5. Соответствие терминологии в общетеоретическом контексте.