Система оперативного распределения ресурсов при управлении проектами создания и эксплуатации образцов новой техники и ее применение на предприятии аэрокосмической отрасли

• Автор: Клейменова, Елена Михайловна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 189 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ

1 ЗАДАЧА, методы и средства оперативного управления

РЕСУРСАМИ В ПРОЕКТАХ НИОКР НА АЭРОКОСМИЧЕСКОМ ПРЕДПРИЯТИИ

1.1 Особенности управления проектами ОАО «РКК «Энергия»

1.2. Новые подходы к организации предприятий и управлению проектами

1.3. Математическая постановка задачи распределения ресурсов при управлении проектами

1.4 Классические методы и средства поддержки принятия решений

1.5 Мультиагентный подход к управлению ресурсами

1.5.1 DCOP алгоритмы

1.5.2 Роевая оптимизация в задачах планирования

1.5.3 Рыночный подход

1.6. Требования к системе
ВЫВОДЫ
2 МЕТОД АДАПТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РЕСУРСОВ В ПРОЕКТАХ РАЗРАБОТКИ И ЭКСПЛУАТАЦИИ ОБРАЗЦОВ НОВОЙ ТЕХНИКИ НА ОСНОВЕ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
2.1 Кратко о мультиагентных технологиях
2.2 Обзор систем производственного планирования
2.3 Концепция ПВ-сетей и метод сопряженных взаимодействий для планирования задач НИОКР
2.4 Метод адаптивного планирования для оперативного распределения ресурсов при управлении проектами НИОКР
2.4.1 Протокол взаимодействия агентов в методе адаптивного планирования
2.4.2 Формализованное описание метода оперативного распределения ресурсов при управлении проектами
2.5 Использование онтологий для описания особенностей предметной области
2.5.1 Подход к построению онтологий на основе модели мира Аристотеля
2.5.2 Инструментальные средства для построения онтологий
2.5.3 Онтология управления проектной деятельностью предприятия
2.5.4 Применение онтологического подхода для управления проектной деятельностью
2.5.5 Применение онтологии для задач управления персоналом
2.6 Пример работы метода адаптивного планирования для оперативного распределения ресурсов при управлении проектами НИОКР
2.7 Оценка эффективности метода адаптивного планирования
2.7.1 Исследование зависимости времени обработки событий от числа событий
2.7.2 Исследование влияния адаптивности планирования на реальные сроки выполнения проектов
ВЫВОДЫ

3 МУЛЬТИАГЕНТНАЯ СИСТЕМА ОПЕРАТИВНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРОЕКТАМИ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ
3.1 Разработка мультиагентной системы оперативного распределения ресурсов при управлении проектами в реальном времени
3.1.1 Функциональные возможности мультиагентной системы оперативного распределения ресурсов при управлении проектами в реальном времени
3.1.2 Архитектура системы и функции компонент
3.1.3 Интерфейс пользователя
3.1.4 Последовательность работы пользователей с системой
3.2 Метод оценки рисков в мультиагенной системе оперативного распределения ресурсов при управлении проектами НИОКР
3.2.1 Общая постановка и основные подходы к решению задачи
3.2.2 Обзор методов учета рисков
3.2.3 Предлагаемый подход к оценке рисков
3.2.4 Математическая модель оценки риска незавершения в срок для одного проекта
3.2.5 Математическая модель оценки риска незавершения в срок для нескольких проектов
3.3 Пример применения предлагаемого метода оценки рисков
ВЫВОДЫ
4 ИНТЕГРАЦИЯ МУЛЬТИАГЕНТНОЙ СИСТЕМЫ ОПЕРАТИВНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРОЕКТАМИ В ИНФОРМАЦИОННУЮ СРЕДУ ПРЕДПРИЯТИЯ
4.1 Задача интеграции мультиагентной системы в информационную среду ОАО «РКК «Энергия»
4.2 Планирование проектов в интегрированной информационной среде ОАО «РКК «Энергия»
4.3 Организация взаимодействия между подразделениями предприятия по планированию проектов в интегрированной информационной среде ОАО «РКК «Энергия»
4.4 Пример работы системы на основе деловой игры
4.5 Пример применения системы для планирования работ специалистов НТЦ-1Ц ОАО «РКК «Энергия» по формированию заявки на доставку грузов
ВЫВОДЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ПРИМЕР ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА ОПЕРАТИВНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРОЕКТАМИ
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АДАПТИВНОГО ПЛАНИРОВЩИКА И СТАНДАРТНОГО ОПТИМИЗАТОРА MICROSOFT SOLVER

ПРИЛОЖЕНИЕ 3. АКТ ВНЕДРЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИИ В ОАО «РКК «ЭНЕРГИЯ»
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. АКТ ВНЕДРЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИИ В ФГОБУ ВПО «ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ»

Важнейшим достоинством мультиагентной технологии в планировании и оптимизации ресурсов является возможность адаптивного построения и исполнения планов, когда план не строится всякий раз заново при возникновении новых событий, как это делается в классических методах оптимизации, а только адаптивно корректируется по мере появления событий в реальном времени, при необходимости (и при наличии ресурса времени), на сколь угодно длинную цепочку изменений. Такая автоматическая адаптация планов, причем часто в ходе их исполнения, осуществляется непрерывно путем выявления конфликтов в расписаниях, проведения переговоров и достижения компромиссов между агентами заказов и ресурсов, что и позволяет системе работать в реальном времени.
2.3 Концепция ПВ-сетей и метод сопряженных взаимодействий для планирования задач НИОКР
Мультиагентный подход к разработке интеллектуальной системы управления проектами основан на использовании концепции сетей потребностей и возможностей (ПВ-сетей) [11] и метода сопряженных взаимодействий [12] для управления ресурсами предприятий в реальном времени.
Каждый участник процесса планирования обладает потребностями -например, задача хочет успешно запланироваться с учетом ограничений проекта - и возможностью, например, исполнитель обладает умениями для выполнения задачи. В результате, каждой потребности или возможности реального мира оперативного управления проектами НИОКР может быть поставлен в соответствие программный агент, способный действовать от ее лица и по ее поручению. Агенты в итоге формируют сети потребностей и возможностей (ПВ-сети) [11].