Модели, алгоритмы и программное обеспечение системы поддержки принятия решений при стратегическом управлении организацией

• Автор: Ершов, Дмитрий Михайлович
• Шифр специальности: 05.13.18, 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 170 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Список сокращений
Перечень условных обозначений
Введение
ГЛАВА 1. Обзор моделей, алгоритмов и программного обеспечения
для стратегического управления организацией
1.1. Модели и алгоритмы, представляющие стратегию организации
как множество решений
1.2. Модели и алгоритмы, представляющие стратегию организации
как систему целей и действий по их достижению
1.3. Системы поддержки принятия решений при стратегическом управлении организацией
1.4. Выводы по первой главе
ГЛАВА 2. Разработка моделей и алгоритмов для стратегического управления организацией
2.1. Выбор оптимальной комплексной стратегии организации
2.2. Оценивание параметров модели стратегии развития организации
2.3. Оптимизация распределения ресурсов организации с использованием стохастической модели стратегии развития
2.4. Оптимизация распределения ресурсов организации с использованием интервальной модели стратегии развития
2.5. Вычисление индексов расстояния, показывающих степени
различия между двумя заданными распределениями ресурсов
2.6. Вычисление показателя, характеризующего снижение неопределенности после оценивания различных групп параметров интервальной модели стратегии развития
2.7. Выводы по второй главе
ГЛАВА 3. Разработка и применение комплекса программ для стратегического управления организацией
3.1. Архитектура комплекса программ для стратегического управления организацией
3.2. Алгоритм использования комплекса программ при стратегическом управлении организацией

3.3. Применение комплекса программ в компании, проектирующей и производящей легкую авиационную технику
3.4. Применение подсистемы выбора оптимальной комплексной стратегии для выбора стратегии телекоммуникационной компании
3.5. Применение подсистемы оптимизации распределения ресурсов
при планировании ИТ-стратегии факультета университета
3.6. Применение подсистемы оптимизации распределения ресурсов при планировании стратегии развития компании, выпускающей оборудование для производства элементной базы авионики
3.7. Выводы по третьей главе
Заключение
Список использованных источников
Приложения
A. Анти-приоритеты стратегических решений компании,
проектирующей и производящей легкую авиационную технику
Б. Ключевые показатели эффективности компании, проектирующей и производящей легкую авиационную технику
B. Анти-приоритеты стратегических решений телекоммуникационной
компании
Г. Ключевые показатели эффективности факультета университета
Д. Ключевые показатели эффективности компании, выпускающей
оборудование для производства элементной базы авионики
Е. Матрица бизнес-модели компании, выпускающей оборудование для производства элементной базы авионики

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
АСФ - анализ среды функционирования
ЗЛП - задача линейного программирования
ИМ - имитационное моделирование
ИС - информационная система
ИТ - информационные технологии
КБ - конструкторское бюро
КПЗ - ключевой показатель эффективности
ЛИР - лицо, принимающее решения
МСР - модель стратегии развития
ПО - программное обеспечение
СППР - система поддержки принятия решений
ССП - сбалансированная система показателей
ткис - транзакционная корпоративная информационная система
эс - экспертная система
АИР - англ. Analytic Hierarchy Process - метод анализа иерархий
ВІ - англ. Business Intelligence - бизнес-интеллект
BSC - англ. Balanced Scorecard - сбалансированная система показателей
СРМ - англ. Corporate Performance Management — управление эффективностью деятельности
DEA - англ. Data Envelopment Analysis - анализ среды функционирования
ІАНР — англ. Interval Analytic Hierarchy Process — интервальный метод анализа иерархий
PSO - англ. Particle Swarm Optimization - метод частиц в стае
UML - англ. Unified Modeling Language - унифицированный язык моделирования
Выбору показателей, служащих для измерения достижения целей (ключевых показателей эффективности, КПЗ) посвящена статья [32]. Согласно данной работе вначале необходимо сформировать достаточно широкое множество показателей с целью последующего его сужения. Для выбора оптимального набора показателей предлагается использовать метод анализа сетей, являющийся развитием метода анализа иерархий и позволяющий описывать проблемную ситуацию не только в виде древовидной, но и в виде сетевой структуры. Так как метод анализа сетей - это экспертный метод, то он обладает тем преимуществом, что не требует наличия исторических данных по динамике изменения значений показателей и, следовательно, подходит для априорного оценивания важности КПЗ. Описанный в статье [32] метод выбора КПЗ не предполагает предварительного построения карты стратегии. Скорее наоборот, полученные с его помощью данные (список показателей и их относительные веса) могут служить почвой для ее формирования.
Проблеме априорного определения количественных характеристик взаимосвязей между целями организации посвящены работы [34-36, 38-42]. Авторы работ [38^42] предложили использовать методы системной динамики (англ. system dynamics) для моделирования взаимосвязей между стратегическими целями. Этот подход рационален, однако он сложен в реализации, так как не существует универсальной методики конструирования системно-динамических моделей. В статье [34] для получения значений коэффициентов причинно-следственных связей предложен метод, разработанный в рамках концепции DEMATEL (англ. DEcision MAking Trial and Evaluation Laboratory). В статье [35] с той же целью использовался метод анализа иерархий, а в статье [36] - метод MIC-MAC. Подход, предложенный в [34], имеет то преимущество, что позволяет иметь дело с нечеткими оценками, а метод, описанный в [35], хорошо согласуется с иерархической структурой карты стратегии.
Прогнозирование уровней достижения целей - задача не менее важная, чем определение их состава и взаимосвязей между ними. В работе [56] целевые