Гибридные системы поддержки принятия решений для химико-фармацевтической отрасли

• Автор: Сидоркин, Олег Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 148 с. : ил.

1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР

1.1. Информационные системы ИС.

1.1.1. Существующие классификации ИС.

1.1.2. Экспертные системы ЭС.

1.1.3. Системы поиска решения на основе прецедентов

1.1.4. Системы поддержки принятия решения СПИР.

1.1.5. Существующие классификации I И ГР

1.2. Программные продукты для фармацевтической промышленности

1.2.1. Базы данных автоматизированной поисковой системы

Ii

1.2.2. Электронная библиотека ВИНИТИ Медицина.3

1.2.3. Базы данных Фонда фармацевтической информации.
1.2.4. Европейская фармакопея i
1.2.5. База данных по наполнителям для лекарственных препаратов
i xii .
1.2.6. Энциклопедия по химическим, биологическим и лекарственным
веществам Ix
1.2.7. Система баз данных по фармацевтике
1.3. Программные продукты в области сушки.
1.4. Постановка задачи исследования.
2. АНАЛИЗ, КЛАССИФИКАЦИЯ И СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ.
2.1. Системный анализ в фармацевтической технологии.
2.2. Классификация вспомогательных веществ
2.3. Требования, предъявляемые к вспомогательным веществам и
таблеткам
2.4. Классификация технологий и оборудования для производства
твердых лекарственных форм.
2.5. Производство нового таблетированного препарата.
2.6. Этапы создания СППР для разработки новых готовых лекарственных средств, изготавливаемых методом таблетирования
3. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ.
3.1. Концептуальные предпосылки создания гибридной СППР.
3.2. Метод информационной доски как основа функционирования
гибридной СППР.
3.3. Структура гибридной СППР.
3.4. Алгоритм принятия решения в гибридной СППР.
3.5. Модификация метода поиска решения на основе прецедентов
3.6. Использование информационных технологий при создании
гибридной СППР.
3.7. Основные характеристики предлагаемого подхода
4. СППР ДЛЯ РАЗРАБОТКИ НОВЫХ ГОТОВЫХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ, ИЗГОТАВЛИВАЕМЫХ МЕТОДОМ ТАБЛЕТИРОВАНИЯ
4.1. Характеристики исходных компонентов
4.2. Системный анализ экспериментальных данных
4.2.1. Методика проведения экспериментальных работ
4.2.2. Подбор технологии изготовления таблеток на примере изготовления таблетки ПАРАЦЕТАМОЛ 0, г
4.2.3. Анализ результатов экспериментальных работ по подбору технологии изготовления таблеток на примере изготовления таблетки ПАРАЦЕТАМОЛ 0, г
4.2.4. Оценка влияния разновидностей поливинилпирролидона на технологию получения и свойства готовых таблеток
4.3. Разработка структуры единой информационной среды гибридной
4.4. Схема решения типовой задачи по таблетированию в гибридной
5. СППР ДЛЯ ВЫБОРА СУШИЛЬНОГО ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИХ ПРОИЗВОДСТВ.
5.1. Выявление и классификация источников знаний
5.1.1. Информационная система I экспертная подсистема по выбору типа сушильного оборудования
5.1.2. Информация о технологических схемах для сушки фармацевтических веществ, предоставленная группой компаний i.
5.1.3. Правила, составленные на основе анализа литературных источников.
5.2. Основные компоненты СППР.
5.3. Базы данных СППР
5.4. Пример подбора технологической схемы для сушки штамма
бифидобактерий.
5.5. Пользовательский интерфейс СППР
6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.
ВВЕДЕНИЕ


Создана единая информационная структура для представления экспериментальных данных и экспертных оценок. Разработаны структуры базы данных для хранения экспериментов, и базы знаний, хранящей экспертные оценки. Создана гибридная система поддержки принятия решения, включающая подсистему, основанную на использовании прошлого опыта, экспертную подсистему и справочные подсистемы. Глава содержит количественные характеристики информационного наполнения и примеры практического использования разработанной системы. Пятая глава посвящена созданию системы поддержки принятия решения в области выбора сушильного оборудования для фармацевтических производств. Основой системы поддержки принятия решения стали экспертный блок информационной системы I, информация о технологических схемах для сушки фармацевтических веществ, предоставленная группой компаний i, ряд экспертных правил, составленных на основе анализа литературных источников. Глава также содержит количественные характеристики информационного наполнения и примеры практического использования разработанной системы. Автор выражает глубокую благодарность руководителю работы профессору Меныиутиной Н. В. за предоставление ценных материалов, консультаций и полезных замечаний по диссертации. Автор выражает свою признательность за помощь в создании диссертации научной группе профессора Меныиутиной Н. В. кафедры кибернетики химикотехнологических процессов. Такая система часто соотносится с некоторой системой поддержки интеллектуальных работ, в частности, поиска полезной информации, управления, составления экспертных оценок, принятия решений, накопления знаний и др. Информационная система система, в которой ее элементы, цель, ресурсы, структура организация рассматриваются, в основном, на информационном уровне хотя, естественно, имеются и другие уровни рассмотрения, например, энергетический уровень I. Информационная среда это среда т. Различают 6 основных разновидностей информационных систем в соответствии с целью и характером использования. Система информационного обеспечения Ii vii используется для подготовки информационных сообщений краткосрочного обычно использования тактического или стратегического характера, например, с использованием данных из базы данных и структурированных, формализованных процедур 5,6. Система поддержки принятия решений ii предназначена для анализа реальной формализуемой ситуации, в которой специалист должен принять определенное решение, просчитав различные варианты поведения исследуемой системы варьируя ее параметры . Интегрированная программируемая система принятия решения ii предназначена для автоматического отбора решений в соответствии с структурированными и формализованными критериями оценки, реализованными программно . Экспертные системы x это информационноконсультирующие или принимающие решения системы, которые основаны на структурированных и часто плохо формализуемых процедурах, использующих опыт и интуицию, т. Интеллектуальные системы или системы, основанные на знаниях поддерживают задачи принятия решения в сложных системах, где обязательно использование информации в достаточно широком диапазоне, особенно в плохо структурируемых системах. В таких системах обычно применяют нечеткие критерии, используемые в процессе принятия решения. В отличие от экспертных систем, в системах, основанных на знаниях, следует по возможности избегать экспертных и эвристических процедур и прибегать к процедурам минимизации риска . Если вначале изучаются возможности имеющейся технологии, а после определяются актуальные проблемы, которые можно решить с их помощью, то необходимо опираться на технологическиориентированный подход. Если же вначале определяются актуальные проблемы, а затем внедряется технология, достаточная для решения этих проблем, то необходимо опираться на проблемноориентированный подход. При этом оба подхода зависят друг от друга внедрение новых технологий изменяет решаемые проблемы, а изменение решаемых проблем приводит к необходимости внедрения новых технологий и то, и другое влияет на принимаемые решения .