Повышение достоверности передачи служебной информации по занятым телефонным каналам

• Автор: Арсеньев, Максим Владимирович
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 184 с. : ил.

1. ПРОБЛЕМА ПЕРЕДАЧИ СЛУЖЕБНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПО ЗАНЯТЫМ КАНАЛАМ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1.Примеры систем передачи служебной информации по занятым телефонным каналам
1.1.1. Автоматизированная система коммерческого учета и отключения электроэнергии у бытового (АСКУЭ)
1.1.2. Системы оперативно-технологической связи (ОТС)
1.2. Статистические характеристики речевого сигнала
1.2.1. Методы математического описания речевых сигналов
1.2.2. Экспериментальные характеристики
1.3. Качество воспроизведения речевого сигнала при передаче по каналу связи совместно со служебными сигналами
1.4. Характеристики сигналов с расширением спектра
1.4.1. Расширение спектра со скачками во времени
1.4.2. Расширение спектра скачками по частоте
1.5. Постановка задачи исследования
2. СИ АЛГС СИГ* НТЕЗ И АНАЛИЗ АСИМПТОТИЧЕСКИ ОПТИМАЛЬНЫХ »РИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАЗЛИЧЕНИЯ СЛАБЫХ [АЛОВ В НЕГАУССОВСКИХ ПОМЕХАХ
2.1. Постановка задачи
2.2. Синтез алгоритмов обнаружения и различения слабых сигналов в негауссовских коррелированных помехах
2.2.1. Особенности синтеза алгоритмов
2.2.2. Когерентный прием
2.2.3. Некогерентный прием
2.3. Анализ эффективности нелинейной обработки в случае полигауссовских моделей коррелированных речевых помех
2.3.1. Помехи с независимыми значениями
2.3.2. Коррелированные помехи
2.4. Анализ характеристик когерентного различения служебных сигналов в негауссовских помехах условиях малых ОСП
2.4.1. Когерентное различение служебных сигналов в условиях негауссовских помех с независимыми значениями
2.4.2. Когерентное различение сигналов в условиях

коррелированных негауссовских помех
2.5. Оценка помехоустойчивости передачи служебных сигналов с корректирующим кодированием
2.6. Выводы
3. ПЕ УСЛ< РЕДАЧА СЛАБЫХ СЛУЖЕБНЫХ СИГНАЛОВ В ЭВИЯХ МОЩНЫХ ИМПУЛЬСНЫХ ПОМЕХ
3.1. Разработка модели потока ошибок по характеристикам совокупности помех в телефонном канале
3.1.1. Постановка задачи
3.2 Разработка модели помех импульсного типа
3.2.1. Разработка математической модели непрерывного канала связи
3.2.2. Модель механизма возникновения импульсных помех в каналах связи
3.2.3. Марковская модель потока ошибок при воздействии помех импульсного типа
3.3. Экспериментальные характеристики импульсных помех, вызванных речевыми сигналами в телефонных каналах связи
3.4. Разработка математической модели речевого сигнала как помехи
3.4.1. Экспериментальная оценка характеристик импульсных помех вызванных речевым сигналом
3.4.2. Разработка модели источника речевых пакетов с учетом особенностей телефонного диалога
3.5. Расчёт характеристик потока ошибок по параметрам модели
3.6. Оценка адекватности модели потока интервалов реальной структуры речевого сигнала
3.7. Выводы
4. РЕАЛИЗАЦИОННЫЕ ОСНОВЫ ПЕРЕДАЧИ СЛУЖЕБНЫХ СИГНАЛОВ ПО ЗАНЯТЫМ КАНАЛАМ СВЯЗИ
4.1. Реализация передатчика шумоподобного сигнала со скачками частоты
4.2. Структурная схема устройства приема сигналов со скачками частоты и устройства анализа речевого сигнала
4.3. Реализация передатчика последовательных шумоподобных сигналов
4.4. Исследование характеристик речевого сигнала в каналах передачи служебных сигналов
4.4.1. Исследование спектральных характеристик речевого сигнала в каналах передачи служебных сигналов
4.4.2. Амплитудный анализ речевого сигнала

4.4.3. Исследование спектрально-корреляционных характеристик речевого сигнала в канале передачи служебных сигналов
4.4.4. Исследование характеристик приведенного звукового давления, создаваемого последовательным ШПС
4.5. Выводы
ЗАКЛ [ЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение А
Приложение Б
Приложение В
Приложение Г
Приложение Д
Приложение Е
АКТ О ВНЕДРЕНИИ

Конкретизируем структуру алгоритма различения в случае обработки некогерентных равновероятных сигналов с нулевыми средними значениями в условиях коррелированных негауссовских помех:
Анализ выражений (2.20), (2.25) и (2.31) показывает, что значения коэффициентов ц2оа, ц2ал.. и ц], не зависят от формы обнаруживаемых сигналов. Их величины определяются лишь видом одномерных ПРВ, для помех с независимыми значениями и двумерных ПРВ для коррелированных. Аналитические выражения характеристик нелинейного преобразования, численные значения ц2оа\ ц2н, а также зависимости эффективности нелинейной обработки от параметров распределения для некоторых распространенных негауссовских ПРВ приведены в [5,16.38,75]. Эффект от нелинейного преобразования негауссовских помех при когерентной и некогерентной обработке сводится к увеличению ОСП на выходе
Таким образом, на основании вышеизложенного можно сделать следующие выводы. Основной операцией синтезированных алгоритмов различения сигналов является формирование функции взаимной корреляции между опорным и преобразованным с помощью БНП входным сигналом.
Эффективность нелинейной обработки оценивается коэффициентами амплитудного подавления помех м!ЛМн) ПРИ независимых значениях, и коэффициентами частотного подавления помех в случае коррелированных негауссовских помех. При этом составляется матрица из коэффициентов ц2ачЦ при
когерентной обработке. В случае некогерентного приема вводится в рассмотрение матрица коэффициентов учитывающая важные
(2.34)