Математические модели, метод и алгоритмы прогнозирования послеоперационных осложнений при урологических заболеваниях

• Автор: Харьков, Сергей Вячеславович
• Шифр специальности: 05.11.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Курск
• Количество страниц: 171 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА Е АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 Математические модели количественной оценки состояния здоровья

человека
1.2. Особенности использования нечёткой логики принятия решений для прогнозирования и медицинской диагностики
1.3. Использование методов рефлексодиагностики и рефлексотерапии в медицинской практике

1.4. Краткий обзор систем поддержки принятия решений медицинского назначения

1.5. Цель и задачи исследования

2.1. Объект, методы и средства исследований
2.2. Формирование пространства информативных признаков
2.3. Разработка метода синтеза комбинированных нечетких правил прогнозирования послеоперационных осложнений при урологических заболеваниях
2.4. Разработка способа определения уровня защиты организма
2.5. Выводы второй главы
3.1. Синтез меридианных моделей взаимодействия внутренних органов с биологически активными точками для хирургов, специализирующихся по урологическим заболеваниям
3.2. Синтез нечетких моделей принятия решений по прогнозированию послеоперационных осложнений при трансуретальной резекции предстательной железы

3.3. Синтез нечетких моделей для прогнозирования послеоперационных осложнений при гнойном пиелонефрите
3.4. Алгоритм управления процессами принятия решений по прогнозированию риска послеоперационных осложнений и формированию рекомендаций по рациональному ведению больных с урологическими заболеваниями, требующих оперативного вмешательства
3.5. Выводы третьей главы
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ РАЗРАБОТАННЫХ СРЕДСТВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ
4.1. Программная реализация системы поддержки принятия решений врача для прогнозирования риска послеоперационных осложнений у больных урологическими заболеваниями
4.2. Методы тестирования системы поддержки принятия решений прогнозирования риска послеоперационных осложнений урологических больных
4.3. Оценка качества работы математических моделей прогнозирования послеоперационных осложнений при трансуретральной резекции предстательной железы
4.4. Оценка качества работы математических моделей прогнозирования послеоперационных осложнений пациентов с гнойным пиелонефритом
4.5. Выводы четвертой главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
АД - артериальное давление
АОА - антиокислительная активность
АП - адаптационный потенциал
АПО - адаптационным потенциалом организма
АРМ - автоматизированное рабочее место
БАТ - биологически активные точки
БД - база данных
БЗ - база знаний
БМАМ - блок меридианных и анатомических моделей БПР - блок прогноза
БРАУ - блок реализации алгоритма управления
ДЗТ - диагностически значимая точка
ДС - диагностическая специфичность
ДТС - двоичная таблица связей
ДЧ - диагностическая чувствительность
ЗС - защитные свойства организма
тлхги _ Т1ТТ ПОТСЛ 1 Г» »Л'ГП ЛТ ТТТЛГЛ Л Г'Т'/'ЛИ ж ттоптхгг XI«/ - XI Л./Д,Ч1Л. у ш/ у
ИФИ - индекс функциональных изменений
ИФУ - индекс физического утомления
ИХРУ - индекс хронического утомления
КВ - концентрированность внимания
ЛОМ - лечебно-оздоровительные мероприятия
ЛТ - личностная тревожность
МАБАТ - многоканальный анализатор БАТ
МРФС - микрозоны ретикулярных формаций спинного мозга
ПК - переключаемость внимания
ПО СППР - программное обеспечение системы поддержки принятия решений

переменных и характеристики частных функций принадлежностей.
1.3. Использование методов рефлексодиагностики и рефлексотерапии в медицинской практике
Многочисленными работами отечественных и зарубежных ученых было убедительно доказано, что для повышения качества прогнозирования, диагностики, профилактики и лечения целого ряда заболеваний целесообразно использовать биологически активные точки (БАТ) входящие в так называемые меридианные структуры организма и располагаются автономно на различных частях тела человека. Эти точки хорошо зарекомендовали себя не только для решения задач дифференциальной диагностики и лечения целого ряда заболеваний, но и при прогнозировании и ранней диагностике заболеваний, когда еще не наблюдаются соответствующие клинические проявления [12, 14, 34, 35, 51, 55, 138, 148, 151, 152].
При решении задач рефлексодиагностики и рефлексотерапии важную роль играют вопросы о том, какие внутренние структуры организма и как влияют на энергетическое состояние меридианных и внемеридианных БАТ и как по внутренним структурам организма распределяются внешние воздействия на эти поверхностные структуры.
Традиционные меридианные модели, публикуемые в многочисленных атласах меридиан в полной мере ответа на этот вопрос не дают. Особенно это касается БАТ, входящих в так называемые меридианные структуры, поскольку энергетическое состояние этих точек зависит не только от состояния органов и систем непосредственно «связанных» с ними, но и от энергетического состояния меридиана в целом, от сопряжено работающих структур организма, от времени суток и других существенных факторов.
Повысить качество рефлексодиагностики и рефлексотерапии с возможностью учета всех существенных связей внутренних структур с