Исследование нетранзитивных подможеств в результатах экспертных измерений

• Автор: Шарапова, Саяна Мункоевна
• Шифр специальности: 05.02.23
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Улан-Удэ
• Количество страниц: 216 с. : ил.

Содержание
Перечень условных обозначений и сокращений
Введение
1 Появление нетранзитивных подмножеств в результатах экспертных измерений
1.1 Экспертные методы измерений
1.1.1 Однократное и многократное экспертное измерение
1.1.2 Методы обработки результатов экспертных измерений
1.1.2.1 Метод ранжирования
1.1.2.2 Метод попарного сопоставления
1.1.2.3 Метод двойного попарного сопоставления
1.2 Нетранзитивность в результатах экспертных измерений
1.3 Анализ проблемы нетранзитивности результатов экспертных измерений
1.3.1 Парадокс Кондорсе
1.3.2 Метод Борда
1.3.3 Аксиомы Эрроу
1.3.4 Метод Кемени
1.3.5 Метод Шульце
Выводы
2 Исследование нетранзитивных подмножеств в результатах экспертных измерений
2.1 Причины возникновения нетранзитивных подмножеств
2.1.1 Нетранзитивные подмножества как полезные сигналы
2.1.2 Нетранзитивные подмножества как сенсорные ошибки
2.2 Свойства нетранзитивных подмножеств
2.3 Борьба с нетранзитивными подмножествами
2.4 Кодирование квалиметрической информации
2.5 Исключение нетранзитивности кодированием

Выводы
3 Исключение нетранзитивных подмножеств из результатов экспертиз
3.1 Метод шкалирования
3.2 Метод накопления измерительной информации
3.3 Вероятностно-статистический метод исключения нетранзитивности
Выводы
4 Исключение нетранзитивных подмножеств из результатов экспертных измерений в пищевой промышленности
4.1 Исключение нетранзитивных подмножеств из результатов
экспертных измерений при определении весовых коэффициентов качества продукции молочной промышленности методом накопления
4.2 Исключение нетранзитивных подмножеств из результатов
экспертных измерений при определении весовых коэффициентов качества продукции мясной промышленности методом накопления
4.3 Исключение нетранзитивных подмножеств из результатов
экспертных измерений при определении весовых коэффициентов качества продукции мясной промышленности вероятностностатистическим методом
4.4 Исключение нетранзитивных подмножеств из результатов
экспертных измерений при определении весовых коэффициентов показателей качества хлебобулочной продукции методом Кемени Выводы
Заключение
Список использованных источников
Приложение А. Многоуровневая структура показателей качества кефира

Приложение Б. Анкеты для опроса экспертов для определения весовых коэффициентов показателей качества кефира Приложение В. Результаты определения весовых коэффициентов показателей качества кефира
Приложение Г. Многоуровневая структура показателей качества вареной колбасы «Докторская»
Приложение Д. Анкеты для опроса экспертов для определения весовых коэффициентов
показателей качества колбасы вареной «Докторская»
Приложение Ж. Результаты определения весовых коэффициентов показателей качества вареной колбасы «Докторская»
Приложение К. Многоуровневая структура показателей качества хлебобулочных изделий
Приложение Л. Анкеты для опроса экспертов для определения весовых коэффициентов показателей качества хлебобулочных изделий
Приложение М. Результаты определения весовых коэффициентов показателей качества хлебобулочных изделий
Приложение Н. СТО 02069473.001-2013 «Методика оценки качества пищевой продукции экспертными методами измерений»
Приложение П. СТО 02069473.002-2013 «Исключение нетранзитивных подмножеств из результатов экспертных измерений. Метод накопления».
Приложение Р. СТО 02069473.003-2013 «Исключение нетранзитивных подмножеств из результатов экспертных измерений. Вероятностно-статистический метод».
Приложение С. «Положение о производственной лаборатории». Приложение Т. «Положение о дегустационной комиссии» Приложение У. Акты и справки о внедрении

Рисунок 2 - Алгоритм обработки результатов экспертиз, полученных методом попарного сопоставления
1.1.2.3 Метод двойного попарного сопоставления
Существуют, однако, факторы, которые являются постоянно действующими для каждого человека. Это его требовательность (на конкурсах), личные вкусы, симпатии, склонности и т. п. Вследствие своих индивидуальных особенностей одни люди дают постоянно завышенные результаты измерений, а другие - постоянно заниженные. Чтобы избежать ошибок, вызванных этой причиной, проводят двойное, или полное, попарное сопоставление. Для этого используют свободную (нижнюю) часть таблицы 2 и проводят попарное сопоставление дважды. Например,