Снижение степени неопределенности информации о состоянии системы менеджмента качества через оптимизацию планирования внутреннего аудита

• Автор: Чирков, Александр Алексеевич
• Шифр специальности: 05.02.23
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Рыбинск
• Количество страниц: 152 с. : ил.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПОЛУЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ О СОСТОЯНИИ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА
1.1 Исторический анализ развития требований к структурированным системам менеджмента качества
1.2 Анализ связи между состоянием системы менеджмента качества и качеством выпускаемой продукции в контексте вопроса проведения аудита

1.3 Анализ методов получения информации о состоянии системы менеджмента качества

1.4 Место и роль внутреннего аудита в получении информации о состоянии системы менеджмента качества и ее совершенствовании

1.4.1 Виды, методы и содержание аудита

1.4.2 Процессный подход к проведению аудита

1.4.3 Особые вопросы планирования аудита

1.5 Анализ методов оценки информации о состоянии системы

1.6 Выводы по главе

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ОСНОВ ОЦЕНКИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИНФОРМАЦИИ О СОСТОЯНИИ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА И МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ ВНУТРЕННЕГО АУДИТА
2.1 Содержание внутреннего аудита
2.2 Общая методика решения задач выполнения внутреннего аудита.
2.3 Разработка алгоритма оценки состояния системы менеджмента качества
2.4 Разработка математической модели оценки неопределенности информации о состоянии системы менеджмента качества
2.5 Исследование эффективности проведения внутреннего аудита

2.6 Оптимизация алгоритма проведения внутреннего аудита на основании критерия информативности
* 2.7 Выводы по главе
ГЛАВА 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ
• ОЦЕНКИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИНФОРМАЦИИ О СОСТОЯНИИ
СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА И МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ ВНУТРЕННЕГО АУДИТА
3.1 Разработка программного обеспечения для реализации
к разработанных математических моделей и методики формирования
плана внутреннего аудита, близкого к оптимальному
3.2 Расчет параметров неопределенности информации о состоянии системы менеджмента качества на этапе планирования
3.3 Планирование внутреннего аудита системы менеджмента
качества
3.4 Расчет степени неопределенности информации о состоянии
^ системы менеджмента качества по результатам внутреннего аудита
3.5 Выводы по главе
ГЛАВА 4. ОБОСНОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРЕДЛАГАЕМОГО ПОДХОДА К ПЛАНИРОВАНИЮ ВНУТРЕННЕГО АУДИТА СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА
4.1 Расчет затрат на планирование и реализацию алгоритма внутреннего аудита
4.1.1 Расчет производственных затрат на программное обеспечение
4.1.2 Расчет капитальных затрат
4.1.3 Расчет текущих годовых затрат
4.1.4 Расчет годовых приведенных затрат на реализацию программы проведения внутреннего аудита

4.2 Оценка эффективности внедрения предлагаемой методики формирования плана внутреннего аудита в сравнении с
г традиционным подходом
4.3 Выводы по главе
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А Перечень обязательных требований ГОСТ Р ИСО
9001-2001
» ПРИЛОЖЕНИЕ Б Программа формирования плана внутреннего аудита

Неопределенность последующих состояний системы остается. Через определенный интервал времени достоверность нашего знания о состоянии системы качества вновь резко снижается, и энтропия системы вырастает до прежнего значения.
Во-вторых, будущие состояния системы качества непредсказуемы не только потому, что это трудно сделать в силу сложности поведения статистической системы, но и потому, что в природе не существует абсолютно замкнутых систем. Система может быть замкнутой в макроскопическом смысле, но никогда не бывает изолированной в микроскопическом смысле. Отсюда и неизбежность статистического подхода.
В [46] для оценки степени организованности на практике рекомендуется использовать введенную Шенноном величину "избыточности" (меру относительной организованности) R :
(2)
H_(S)
где H(S) - мера неопределенности информации о состоянии системы (после выполнения исследования);
Ятах (S) - максимальное значение неопределенности информации о состоянии системы (в момент начала исследования).
В работах [31, 77] введены даже три критерия. Наряду с критерием R, который авторы называют мерой относительной организованности, вводится также критерий абсолютной организованности системы, определяемый величиной Ra6c = RHmm. Третий критерий dH / dt вводится для оценки направления и скорости организационной эволюции системы.
Предложенный Шенноном метод измерения количества информации оказался настолько универсальным, что его применение не ограничивается теперь узкими рамками чисто технических приложений. Он нашел применение для оценки результатов и погрешностей измерений [45], для