Разработка метода оценки ранжирующих измерительных систем при управлении качеством продукции и процессов

• Автор: Павловская, Ирина Владимировна
• Шифр специальности: 05.02.23
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 136 с. : ил.

ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
1 ПРОБЛЕМА ОЦЕНКИ РАНЖИРУЮЩИХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ
1.1 Достоверность результатов измерений, используемых при управлении качеством
1.2 Влияние измерительных систем на достоверность результатов измерений
1.3 Статистические характеристики измерительных систем
1.4 Ранжирующие измерительные системы
1.4.1 Требования к методу оценки РИС
1.4.2 Существующие методы оценки РИС
1.4.3 Этапы использования ранжирующих измерительных систем
1.5 Постановка задачи на исследование
Выводы по первой главе
2 РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РИС И МЕТОДА ОЦЕНКИ РИС
2.1 Модель ранжирующих измерительных систем
2.1.1 Модель достоверности результатов измерений РИС
2.1.2 Типы изменчивости РИС
2.1.3 Модель логической структуры РИС
2.1.4 Допустимые математические преобразования при оценке РИС
2.2 Инструменты оценки статистических характеристик РИС
2.2.1 Оценка РИС путем исследования зоны неопределенности
2.2.2 Атрибутивная Я&Я оценка учетом допустимой зоны неопределенности
2.2.3 Оценка стабильности РИС под влиянием человеческого фактора71
2.3 Метод оценки РИС
Выводы по второй главе
3 РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ
И ПРОЦЕССОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РИС
3.1 Методика управления качеством продукции и процессов, с использованием РИС
3.2 Методика использования РИС
3.2.1 Проектирование РИС и предварительный анализ рисков
3.2.2 Проведение оценки РИС
3.2.3 Устранение причин изменчивости РИС
Выводы по третьей главе
4 ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
4.1 Условия проведения внедрения
4.2 Формулировка задачи
4.3 Внедрение методики использования ранжирующих измерительных систем
4.3.1 Оценка риска возникновения ошибок измерений РИС
4.3.2 Проведение оценки РИС
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А - Результаты проведения FMEA анализа процесса
измерений с использованием РИС первого типа (Контролер)
ПРИЛОЖЕНИЕ Б - Записи по результатам измерения образцов при помощи РИС

ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
AIAG (Automotive Industry Action Group) — рабочая группа в автомобильной промышленности;
ASQ (American Society for Quality) — Американское общество качества;
FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) — анализ видов и последствий отказов;
HRA (Human Reliability Analysis) — анализ надежности человеческого фактора;
MSA (Measurement System Analyses) — анализ измерительных систем;
R&R (Repeatability & Reproducibility) — объединенная оценка сходимости и воспроизводимости измерительной системы;
SPC (Statistical Process Control) — (СУП) статистическое управление процессом;
ВНИИС — Всероссийский научно-исследовательский институт сертификации Г осстандарта России;
ИСО (ISO) — международная организация по стандартизации;
ИС — измерительная система;
ККШ — контрольные карты Шухарта;
РИС — ранжирующая измерительная система.

- определения степени согласия контролера с экспертом.
В первом случае используется показатель «каппа», характеризующий согласованность оценок двух контролеров, поставленных одному и тому же объекту. Каппа численно устанавливает согласованность между контролерами, что позволяет делать выводы о различиях в их методах измерения, уровне навыков, опыте и понимании задачи измерения. Этот показатель доступен для расчета только тех таблиц, где обе переменные используют значения одинаковых категорий, и обе переменные имеют одно и тоже количество категорий.
Этот показатель необходим для определения, существуют ли какие-либо различия между контролерами, но не показывает, насколько хорошо измерительная система отличает хорошие изделия от плохих.
Для вычисления согласованности контролера с экспертом используется второй способ. Здесь также используется показатель «каппа». Для проведения этого анализа необходимо определять опорные решения для образцов.
Описанный подход является малоинформативным, так как не оценивает характер изменчивости РИС, однако в некоторых случаях может использоваться как источник дополнительной информации о РИС. В случае, когда опорное решение для образцов определить невозможно, этот подход является одним из единственных доступных для использования.
Атрибутивный К&И анализ является самым распространенным инструментом оценки РИС вследствие простоты своего применения. Его подробное описание приведено в [8]. Суть подхода заключается в том, чтобы оценить процент совпадений решений контролера с решениями эксперта. Для этого эксперт оценивает ряд образцов, отобранных из производственного процесса, присваивая им опорное решение. Затем образцы несколько раз оценивают при помощи РИС. Высчитывают процент совпадений оценок РИС и эксперта, а также процент совпадений с собственными решениями контролера. Рассчитывают процент ошибок первого и второго рода для РИС. Полученные значения оценивают по критериям приемлемости, приведенным в [8] и принимают решение о возможности применения РИС в производственном процессе.