Управление качеством продукции на основе совершенствования методов многомерного статистического контроля процессов

• Автор: Сафин, Вадим Алиевич
• Шифр специальности: 05.02.23
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Ульяновск
• Количество страниц: 139 с. : ил.

Введение
СОДЕРЖАНИЕ

Глава 1. Состояние вопроса и постановка задач исследования

1.1. Система управления качеством — основа повышения

конкурентоспособности продукции (услуг)

1.1.1. Анализ существующих методов управления

1.1.2. Система контроля как инструмент управления качеством продукции

1.1.3. Многомерный статистический контроль процессов (МСКП) — инструмент управления

1.2. Методы статистического контроля процессов

1.2.1. Анализ измерительных систем для процесса

1.2.2. Эффективность обнаружения степени разладки процесса
1.3. Многомерные контрольные карты
1.3.1. Постановка вопроса
1.3.2. Многомерная контрольная карта Хотеллинга
1.3.3. Карта многомерных экспоненциально взвешенных скользящих средних
1.4. Постановка задач исследования
1.4.1. Выявленные проблемы
1.4.2. Постановка задач исследования
Глава 2. Совершенствование методов МСКП
,2.1. Контрольная карта Хотеллинга
2.1.1. Постановка задачи
2.1.2. Влияние систематической погрешности
2.1.3. Влияние случайной погрешности
2.1.4. Оценка изменения уровня значимости
2.1.5. Методика построения карты Хотеллинга

2.2. Карта многомерных экспоненциально взвешенных скользящих средних
2.2.1. Влияние систематической погрешности
2.2.2. Влияние случайной погрешности
2.2.3. Методика построения карты многомерных
экспоненциально взвешенных скользящих средних
2.3 .Учет погрешностей при нарушении нормальности
распределения контролируемых параметров процесса
2.4.Влияние погрешностей на воспроизводимость многопараметрического процесса
2.5. Выводы
Глава 3. Программное обеспечение методов МСКП
3.1. Применение универсального программного обеспечения для контроля процесса с учетом погрешностей
3.2.Специальное программное обеспечение для статистического контроля процесса
3.3.Программа оценки уровня значимости с учетом погрешностей
3.4. Выводы
Глава 4. Апробация и расчет экономической эффективности МСКП
4.1. Программа построения контрольных карт с учетом погрешностей
4.2. Численные исследования
4.3. Применение методики МСКП на примере процесса пайки
4.4. Расчет экономической эффективности МСКП ...!
Общие выводы
• Заключение
Список использованных источников

ВВЕДЕНИЕ Актуальность работы
Одним из важных инструментов управления качеством продукции являются статистический контроль процессов. Статистические методы анализа точности, стабильности и управления процессами в системах качества по моделям стандартов ИСО серии 9000 регламентированы стандартами и рекомендациями. Эти методы активно используются во всех отраслях промышленности, где имеет место серийный выпуск продукции.
Методы, регламентированные нормативными документами, предусматривают контроль процесса, как правило, лишь по одному (наиболее важному) показателю качества выпускаемого изделия.
Качество изделия обычно характеризуется несколькими показателями; эти показатели часто коррелированны между собой. Независимый контроль по отдельным показателям может привести к значительным погрешностям вследствие различия доверительных областей и невозможности определения совместного уровня значимости.
В результате возникают ошибки, связанные как с пропуском нарушения' в технологическом процессе, ведущего к выпуску бракованной продукции, так и, с необоснованной остановкой процесса для регулировки.
Применению статистических методов в управлении качеством посвящены работы Ю.П. Адлера, В.И. Азарова, В.А. Барвинка; А.М. Бендерского, В.В. Бойцова, В.А. Васильева, О.П. Глудкина, O.A. Горленко, О.И. Илларионова, В.А. Лапидуса, В.В. Окрепилова, А.Н. Чекмарева, В.Л. Шпера, В.В. Щипанова и других специалистов, а также зарубежных ученых: Э. Деминга, Д.

- при Т} < 1Л¥Ь - область А, в которой процесс статистически управляем;
- при ИШЬ < Г,2 < иСЬ - область IV, в которой процесс находится в «переходном» состоянии (в зависимости от того, как определяется положение предупреждающей границы, нахождение нескольких точек в этой области может
свидетельствовать о нарушении процесса);
- при Т} > иСЬ - область С, в которой происходит нарушение процесса.
Рассматривая процесс контроля, как цепь Маркова с тремя возможными состояниями: в состоянии лт контрольная точка находится в области А; в состоянии Л'2 — контролируемая точка попала в область У, а предшествующая ей находилась в области А, в состоянии Л’з происходит нарушение процесса: или
контролируемая точка попала в область С, или две точки подряд оказались в зоне Ш, и используя известные соотношения для поглощающих цепей Маркова, можно получить зависимость для
расчета средней длины серий карты Хотеллинга
предупреждающей границей
Ь = (1+р,у)/[1-рА(1+р1У)], (1.33)
где вероятность попадания статистики Хотеллинга в область А нормального хода процесса рА = Р(Т{~ < 1Л¥Ь), вероятность
попадания статистики Хотеллинга в переходную область ¥

р,г = Р(иШЬ < Т} < ИСЬ) = Р(ИСЬ) - иШЬ) = У(х)ск. (1.34)

Значения контрольных границ 1ЬСЬ и ЬЧУЬ выбираются такими, чтобы обеспечить заданный уровень значимости а при