+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Повышение результативности сортовой прокатки на основе применения предупреждающих действий при настройке стана

Повышение результативности сортовой прокатки на основе применения предупреждающих действий при настройке стана
  • Автор:

    Ручинская, Наталья Александровна

  • Шифр специальности:

    05.02.23

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2008

  • Место защиты:

    Магнитогорск

  • Количество страниц:

    137 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
1.1 Анализ состояния систем менеджмента качества металлургических 
1.2 Математическое моделирование для управления точностью прокатки


Глава 1. АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ТОЧНОСТИ СОРТОВОГО ПРОКАТА В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ

1.1 Анализ состояния систем менеджмента качества металлургических

■ I I •) 1 1 I ,


предприятии

1.2 Математическое моделирование для управления точностью прокатки


и профиля

1.3. Предупреждающие действия

1.4. Цели и задачи работы

Глава 2. РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТОВ УПРАВЛЕНИЯ

ТОЧНОСТЬЮ ПРОКАТКИ И УСЛОВИЙ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ '

2.1. Выбор и адаптация информационной модели


2.2. Принцип нахождения и использования рациональных
предупреждающих действий на сортовом стане
2.3. Разработка показателей для эффективного контроля точности
и внедрения предупреждающих действий
2.4. Представление диапазонов показателей точности
при помощи модельных карт
2.5. Экспертная оценка параметров, влияющих на точность
профиля в процессе прокатки
2.6. Определение диапазонов разработанных показателей
для групп клетей на примере станов ОАО «Северсталь»
2.7. Разработка формы, принципа заполнения и использования
таблиц предупреждающих действий
Выводы по главе
Глава 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЖИМОВ НАСТРОЙКИ
ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРЕДУПРЕЖДАЮЩИХ ДЕЙСТВИЙ
3.1. Основные принципы использования модели для определения предупреждающих действий
3.2. Создание баз данных для моделирования предупреждающих действий в процессе настройки стана
3.3. Определение предупреждающих действий
для стана 150 ОАО «Северсталь»
3.4. Определение предупреждающих действий
1 ' і
для стана 250 ОАО «Северсталь»
3.5. Определение предупреждающих действий
для стана 350 ОАО «Северсталь»
Выводы по главе
Глава 4. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ СМК ПУТЕМ
ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЛЕКСА ПРЕДУПРЕЖДАЮЩИХ
ДЕЙСТВИЙ ПРИ НАСТРОЙКЕ СОРТОВЫХ СТАНОВ
4.1. Разработка изменений и дополнений в нормативную документацию сортового цеха ОАО «Северсталь»
4.2. Рекомендации по адаптации предложенных методик
к другим сортовым станам, в том числе на новых мини-заводах
4.3. Использование разработанной методики для определения предупреждающих действий при разработке
технических параметров новых станов
4.4. Рекомендации по эффективному применению результатов работы....86 Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЯ
Техническая возможность получения и передачи больших объемов данных о технологических процессах, производстве, менеджменте, состоянии оборудования и т.д. в условиях новых производств стала на порядок больше. Вместе с тем на основе предшествующего опыта нет возможности эффективно использовать эти данные. Это объясняется тем, что на производственных объектах предшествующих поколений задачи управления качеством решались на основании ограниченных объемов информации, не собранных в единые базы данных. Управленческие решения по управлению качеством и т.д. в большинстве случаев принимались на основе опыта и интуиции персонала.
Поэтому при переходе к технологическим процессам нового поколения (в частности, к новым процессам производства сортового проката) существует проблема эффективного использования текущих данных для формирования структурированной информации, позволяющей принимать рациональные решения в области управления качеством технологических процессов и качества продукции.
Современные подходы к системе менеджмента качества (СМК) определяют возможность и необходимость принятия обоснованных, решений в области качества на базе достоверной информации согласно одному из принципов менеджмента качества по ИСО 9000:2005 - «Принятие решений, основанное на фактах» [1]. Этот принцип может реализоваться, если организация будет вести измерение и сбор данных и информации по всем важным процессам, обеспечивать точность, надежность и доступность данных и информации, анализировать их с помощью подходящих методов.
Особое значение здесь приобретает возможность использования согласно рекомендациям ИСО 9001:2000 эффективных корректирующих и предупреждающих действий, исключающих появление несоответствующей продукции [2].
В сортовом производстве несоответствующая продукция характеризуется, прежде всего, отклонением геометрических размеров проката

3.2. Создание баз данных для моделирования предупреяедающих действий в процессе настройки стана
Рассмотрим основные принципы создания баз данных при адаптации модели настройки [97] на примере станов 350, 250 и 150 ОАО «Северсталь».
При адаптации модели и создании баз данных были приняты следующие допущения и ограничения:
• модель применяется к каждой группе клетей каждого сортового стана;
• основными варьируемыми факторами, влияющими на точность прокатки, являются значимые параметры, выявленные в п. 2.5;
• основным способом повышения точности прокатки является регулировка зазоров в калибрах;
• расчет настройки калибров ведется в группе против хода прокатки по условию выполнения профиля на выходе из последней клети подгруппы. Точность расчета зазора составляет 0,1 мм.
Все необходимые параметры по проходам (по клетям) согласно модели [62] были представлены в виде сложных матриц (баз данных) [А];, состоящих из блоков, содержащих сгруппированные данные. Это позволило использовать матричную структуру не только как математический объект, но и как структуру для хранения, упорядочения и обработки данных по всем программам прокатки для станов 350, 250 и 150.
В общем виде матрицу можно представить так:
(3.1)
где [Ф] - матрица формы профиля раската;

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.125, запросов: 967