Управление качеством инновационной деятельности высшего учебного заведения в научной сфере

• Автор: Чистоклетов, Николай Юрьевич
• Шифр специальности: 05.02.23
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Брянск
• Количество страниц: 306 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение

Глава 1. Проблемы управления качеством инновационной

деятельности в высшем учебном заведении

1.1. Принципы и задачи инновационной деятельности в системе высшего образования

1.2. Инновационная политика вуза

1.3. Менеджмент инновационной деятельности вуза

1.3.1. Научная и производственная сфера инновационной деятельности

1.3.2. Сфера управления

1.3.3. Образовательная сфера инновационной деятельности

1.4. Особенности управления качеством инновационной деятельности
1.5. Методы принятия решений для управления качеством инновационной деятельности вуза
1.5.1. Особенности управления социально-экономическими объектами
1.5.2. Применение когнитивных моделей для исследования и управления качеством инновационной деятельности
Выводы к главе 1. Постановка цели и задач исследований
Глава 2. Методологические основы проведения диссертационного исследования
2.1. Принципы всеобщего управления качеством (TQM) —'
2.2. Процессный подход в менеджменте качества
2.3. Методология структурного анализа и проектирования SADT
2.4. Методологические основы кластерного анализа

2.4.1. Основные понятия кластерного анализа
2.4.2. Расстояние между объектами (кластерами) и мера близости
2.4.3. Обобщенные алгоритмы классификационных построений
2.4.4. Оригинальные и типовые решения
2.5. Методологические основы системного анализа
2.6. Методологические основы применения нечетких
когнитивных моделей при разработке управленческих
решений
2.6.1. Основные понятия и модели в современном когнитивном моделировании
2.6.2. Обоснование выбора когнитивной модели
2.6.3. Определение и принципы использования нечетких когнитивных карт Силова
2.6.4. Исследование математических моделей и методов формирования множества альтернатив на основе нечетких когнитивных карт
2.6.5. Разработка методики построения нечетких когнитивных карт
2.6.6. Исследование статических методов анализа нечетких когнитивных карт
2.6.7. Разработка динамических методов исследования
нечетких когнитивных карт
Выводы к главе 2. Методика проведения диссертационного
исследования
Глава 3. Менеджмент качества инновационной деятельности
высшего учебного заведения
3.1. Концепция и модели качества и жизненного цикла продукта
инновационной деятельности вуза

3.1.1. Моделирование процессов жизненного цикла инновационной продукции в высшем учебном
заведении
3.1.2. Определение продукта инновационной деятельности
3.1.3. Классификация результатов (продуктов) инновационной деятельности вуза
3.1.4. Формирование концепций и моделей качества продукта инновационной деятельности вуза
3.1.4.1. Формализация обработки качественных признаков инновационной продукции
3.1.4.2. Основные меры, порождающие отношения на множестве описаний инновационной продукции
3.1.4.3. Оригинальные и типовые инновационные решения
3.2. Технология управления качеством инновационной
деятельности вуза
3.2.1. Формирование бизнес-процесса инновационной деятельности вуза
3.2.2. Обеспечение качества бизнес-процесса инновационной деятельности
3.2.3. Менеджмент качества бизнес-процесса инновационной деятельности
3.2.3.1. Выделение и описание бизнес-процесса инновационной деятельности
3.2.3.2. Организация менеджмента бизнес-процесса инновационной деятельности
Выводы к главе
Глава 4. Методика управления качеством инновационной
деятельности вуза
4.1. Разработка нечеткой когнитивной модели управления
качеством инновационной деятельности вуза в научной сфере

управления, пусть даже успешный, не всегда пригоден для разрешения новых проблемных ситуаций.
Для эффективного управления в современных условиях необходим подход, ориентированный на качественный анализ сложных ситуаций, интерпретируемых как слабоструктурированные системы, характеризующиеся отсутствием точной количественной информации о происходящих в них процессах [25, 30].
Качественный, анализ сложной ситуации предусматривает определение тенденций протекающих процессов, качественную оценку этих тенденций и выбор мер, способствующих их развитию в нужном направлении [82]. Число переменных в таких ситуациях может измеряться десятками, и все они вплетены в паутину причин и следствий. Увидеть и осознать логику развития событий на таком многофакторном поле крайне трудно, и в то же время непрерывно приходится принимать решения о выборе тех или иных мер, способствующих развитию ситуации в нужном направлении. Характерными особенностями слабоструктурированных систем являются [77, 108]:
• уникальность выбора в том смысле, что каждый раз проблема является новой либо обладает новыми особенностями по сравнению со встречавшейся ранее подобной проблемой;
• неопределенность в оценках альтернативных вариантов решения проблемы;
• качественный характер оценки вариантов решения проблемы, чаще всего формулируемой в словесном виде (при этом количественные оценки чаще всего играют вспомогательную роль [45]);
• оценка альтернатив может быть получена лишь на основе субъективных предпочтений;
• критериальные оценки могут быть получены только от экспертов.
Понятие «слабоструктурированная проблема» (Ill-structured) было введено
Г. Саймоном [133]. К слабоструктурированным относится большинство задач, возникающих при управлении социально-экономическими системами, к которым относится и инновационная деятельность, например проблемы планирования научных и инновационных исследований, конкурсного отбора инновационных проектов, выработки политики отбора статей в журналах и т.д.