Разработка рекомендаций по коррекции резкости с учётом особенностей конкретных оригиналов

• Автор: Шерстнев, Григорий Константинович
• Шифр специальности: 05.02.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 144 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Содержание
Введение

Глава 1. Современное понимание принципов коррекции резкости

1.1. Причины нерезкости изображений

1.2. Коррекция частотных искажений

1.3. Направления коррекции резкости

1.4. Программное обеспечение,

в котором возможна коррекция резкости

1.4.1. Paint Shop Pro

1.4.2. Photoimpact

1.4.3. PhotoLine 32.
1.4.4. Photo-Paint
1.4.5. Picture Publisher
1.4.6. The GIMP
1.4.7. Adobe Photoshop
1.5. Выбор стратегии коррекции резкости
в цифровом рабочем потоке
1.6. Коррекция резкости в различных цветовых пространствах
1.6.1. Коррекция резкости в цветовом пространстве Lab
1.6.2. Коррекция резкости в цветовом пространстве CMYK
1.6.3. Коррекция резкости в цветовом пространстве RGB
Выводы по главе
Глава 2. Методика количественного анализа воздействия
различных параметров настройки резкости
2.1. Постановка задачи
2.2. Исследование влияния параметров фильтра
нерезкого маскирования
2.2.1. Влияние параметра «Радиус»
2.2.2. Влияние параметра «Величина»
2.2.3. Влияние параметра «Порог»
2.3. Исследование действия алгоритма, основанного
на применении фильтра высоких частот (High Pass)
2.3.1. Исследование влияния параметра «Радиус»
фильтра высоких частот (High Pass)
2.3.2. Исследование влияния изменения прозрачности при использовании фильтра
высоких частот с последующим наложением слоев
2.4. Оценка влияния ширины зоны перехода
на действие фильтров настройки резкости
2.5. Совершенствование способа повышения резкости, основанного на использовании фильтра
высоких частот (High Pass)
Выводы по главе
Глава 3. Методика анализа изображений с использованием
операторов выделения контуров
3.1. Обзор и сравнительный анализ операторов
выделения контуров
3.1.1. Оператор Собела
3.1.2. Оператор Превитта
3.1.3. Оператор Робертса
3.1.4. Оператор лапласиан гауссиана (LoG)
3.1.5. Оператор Канни
3.2. Анализ сюжетно важных границ в изображениях
3.2.1. Город
3.2.2. Летний пейзаж
3.2.3. Зимний пейзаж
3.2.4. Объекты, снятые в режиме макросъёмки
3.2.5. Животные
3.2.6. Морской пейзаж

3.2.7. Ночная съёмка
3.2.8. Горы
3.2.9. Портрет
3.2.10. Информационные указатели
Выводы по главе
Глава 4. Определение оптимальных параметров настройки резкости
в зависимости от особенностей конкретных оригиналов
4.1. Постановка задачи и выбор тестовых образцов
4.2. Анализ изображения
4.3. Анализ изображения
4.4. Анализ изображения
Выводы по главе
Заключение
Список использованной литературы
Приложения
Photoshop 5 не существовало конкретного способа определения этих различий, все изображения считались простыми изображениями RGB, которые приходилось загружать в Photoshop и корректировать должным образом. После выхода Photoshop 5 с поддержкой управления цветом появилась возможность создания профилей для каждого сканера, после чего при загрузке изображения RGB в Photoshop их требуется преобразовывать в стандартное цветовое пространство RGB. Если все операции выполнены правильно, то полученные с помощью различных сканеров изображения будут выглядеть очень похоже и будут практически идентичны исходному позитиву при отображении их на экране с использованием стандартного рабочего пространства Photoshop. Photoshop CS предоставляет возможность просматривать изображения не только с помощью стандартного рабочего пространства, но и профиля сканера.
При использовании цветового пространства RGB в Photoshop CS требуется выбрать рабочее пространство RGB для каждого файла, с которым предполагается работать.
Можно выбрать одно из стандартных цветовых пространств, предложенных компанией Adobe. Кроме того, имеется возможность выбрать вариант Custom RGB, задать значения параметров Gamma, White Point, а также координаты х и у, описывающие расположение цветового пространства на равноконтрастном цветовом графике CIE. К наиболее часто используемым цветовым пространствам относятся Adobe RGB, ColorMatch RGB, sRGB nAppleRGB.
Adobe RGB
Цветовое пространство с наиболее широким диапазоном цветов, Adobe RGB, изначально разрабатывалось для стандарта телевидения высокой четкости — HDTV (High Definition Television). Наиболее важно то, что данное цветовое пространство включает практически весь диапазон цветов CMYK. В данном случае имеется возможность использовать любые оттенки,