+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Повышение эффективности ремонта машин за счет обоснования видов и технологических методов применения полимерных материалов

Повышение эффективности ремонта машин за счет обоснования видов и технологических методов применения полимерных материалов
  • Автор:

    Баурова, Наталья Ивановна

  • Шифр специальности:

    05.02.08

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2004

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    175 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
1.1. Состояние исследуемого вопроса 
1.1.2. Условия формирования и функционирования соединений полимер-металл


1. Основные направления исследований в области применения полимерных материалов при ремонте машин

1.1. Состояние исследуемого вопроса


1.1.1. Анализ работ, в области использования полимерных материалов при ремонте машин

1.1.2. Условия формирования и функционирования соединений полимер-металл

1.1.3. Методы оценки прочности и работоспособности


1.1.4. Пути повышения прочности, жесткости, герметичности и коррозионной стойкости конструктивных элементов машин, восстановленных полимерными материалами
1.2. Выводы

1.3. Цель и задачи исследования


2. Оценка показателей надежности отремонтированных с использованием полимерных материалов узлов и агрегатов машин транспортно-строительного комплекса

2.1. Анализ типовых повреждений агрегатов машин

2.2. Разработка моделей отказов соединений полимер-металл


2.3. Методика оценки параметров предельного состояния
2.4. Прогнозирование ресурса соединений полимер-металл
2.5. Обоснование видов полимерных материалов, используемых для ремонта поврежденных соединений
2.6. Обоснование технологических методов применения полимерных материалов для ремонта поврежденных соединений
2.7. Выводы

Моделирование экспериментальных исследований соединений полимер-металл
3.1. Общая методология разработки конструкторско-технологических решений
3.2. Методика определения прочности стопорения резьбовых соединений полимерными материалами
3.3. Методика расчета момента затяжки резьбового соединения
3.4. Методика определения герметичности фланцевых соединений
3.5. Методика определения прочности силового элемента машины, отремонтированного полимерными материалами
3.6. Методика определения прочности при статических нагрузках
3.7. Методика расчета выносливости соединения металл-полимер
3.8. Методика оценки токсичности полимерных материалов
3.9. Выводы
Разработка технологического процесса ремонта полимерными материалами поврежденных узлов и агрегатов машин
4.1. Методика оценки коррозионной стойкости границы раздела соединения металл-полимер
4.2. Разработка универсального набора ремонтных полимерных материалов
4.3. Технологические процессы устранения типовых повреждений
4.4. Разработка автоматизированной системы выбора поли-

мерных материалов
4.5. Оценка технико-экономической эффективности разработанных методов ремонта
4.6 Выводы
Основные результаты работы и выводы
Список использованных источников
Приложении 1. Акты внедрения диссертационной работы
Приложение 2. Результаты экспертной оценки токсичности поли
мерных материалов Приложение 3. Программа «Автоматизированный выбор полимер
ных материалов»

г = р 0Х Л X /» X (2.36)
после логарифмирования зависимость (2.36) имеет вид
ЫГ = ё/30 + рх 1е Хх + р218 Х2 + ръ 18 У 3 (2.3 7) где У - значения выходного параметра соединения полимер-металл после воздействия эксплуатационных факторов в течение времени Хь Х2, Х3 - факторы, влияющие на процессы старения ПМ; (Зо; Рь Р2; Рз - истинные значения коэффициентов регрессии.
Из теории регрессионного анализа известно, что оценки коэффициентов регрессии р| являются нормально распределенными случайными величинами с математическим ожиданием Ь,- и средним квадратичным отклонением ■Чд). которые определяются на основе обработки экспериментальных данных.
За основу построения моделей принят многофакторный регрессионный анализ и приняты следующие допущения:
1. Значения У измеряются без ошибок.
2. Регрессия линейна.
3. Отклонения взаимонезависимы и имеют одну и туже дисперсию.
5. Отклонения распределены по нормальному закону.
6. При проведении эксперимента не было посторонних переменных, существенно уменьшающих связь между X и Х|.
Коэффициенты в уравнении регрессии находятся в результате решения системы линейных уравнений, которая в матричной форме имеет вид
ХВ = ¥, (2.38)
где: X, В, У - соответственно матрицы условий эксперимента

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.215, запросов: 967