+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Изучение структуры генофонда населения Центральной России : по данным антропонимики

Изучение структуры генофонда населения Центральной России : по данным антропонимики
  • Автор:

    Сорокина, Инна Николаевна

  • Шифр специальности:

    03.02.07

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    2010

  • Место защиты:

    Белгород

  • Количество страниц:

    424 с. : ил. + Прил. (с. 331-424: ил.)

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
Глава 1. ФАМИЛИИ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В 
. ПОПУЛЯЦИОННОЙ ГЕНЕТИКЕ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)


ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. ФАМИЛИИ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В

. ПОПУЛЯЦИОННОЙ ГЕНЕТИКЕ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

1.1. Теоретические модели популяционной структуры

1.2. Генетические маркеры и их использование для оценки

популяционно-генетических характеристик населения

1.3. Общая характеристика фамилий как квазигенетических


маркеров

1.4. Применение фамилий для описания популяционно-

генетической структуры населения


1.5. Использование частых фамилий в популяционно-
генетических исследованиях
1.6. Использование данных антропонимики при изучении 48 генетических взаимоотношений между популяциями
Глава 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Глава 3. ПРИМЕНЕНИЕ ФАМИЛИЙ ДЛЯ ПОПУЛЯЦИОННО-
ГЕНЕТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА НАСЕЛЕНИЯ НА ОБЛАСТНОМ УРОВНЕ ОРГАНИЗАЦИИ ПОПУЛЯЦИИ
3.1. Оценка размера элементарной популяции среди населения 76 Центрального Черноземья
3.2. Популяционно-генетические характеристики распределения 79 фамилий населения Белгородской области
3.3. Распределение фамилий в группах районов с различным 88 уровнем подразделенности
3.4. Миграционная активность и популяционно-генетические 95 характеристики населения Белгородской области
3.5. Оценка генетических расстояний и таксономический анализ 98 элементарных популяций
3.6. Анализ использования различных критериев .отбора частых 111 фамилий для популяционно-генетического изучения
населения Белгородской области
3.6.1. “Демографический” подход к отбору частых фамилий
3.6.2. “Частотный” критерий отбора частых фамилий
3.6.3. “Территориальный” критерий отбора частых фамилий
3.7. Оценка эффективности использования фамилий 145 телефонных абонентов для изучения генетической
структуры населения Белгородской области
3.7.1. Популяционно-генетические характеристики населения,

полученные на основе распределения фамилий телефонных абонентов
3.7.2. Сравнительный анализ спектра фамилий из списков
телефонных абонентов и списков избирателей
3.7.3. Применение фамилий телефонных абонентов для
таксономического анализа элементарных популяций
Глава 4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФАМИЛИЙ ДЛЯ ПОПУЛЯЦИОННО-
ГЕНЕТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА НАСЕЛЕНИЯ НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ (ЦЕНТРАЛЬНАЯ РОССИЯ)
4.1. Популяционно-генетические характеристики населения
Центральной России
4.2. Анализ “фамильного портрета” населения Центральной
России
4.3. Использование средних частот наиболее частых фамилий
для прогнозирования уровня подразделенное населения
4.4. Оценка генетической дифференцировки населения
4.5. Применение различных критериев отбора частых фамилий
для изучения структуры генофонда населения Центральной России
4.5.1. “Демографический” критерий
4.5.2. “Частотный” критерий
4.5.3. “Территориальный” критерий
4.6. Использование фамилий телефонных абонентов, при
изучении генетической структуры населения на
региональном уровне организации популяции
4.6.1. Популяционно-генетические характеристики распределения
фамилий телефонных абонентов
4.6.2. Сравнительный анализ спектра и частот фамилий
телефонных абонентов и избирателей
4.6.3. Использование наиболее частых фамилий телефонных
абонентов для оценки уровня подразделенное населения Центральной России.
4.6.4. Анализ генетических соотношений между популяциями
Центральной России по данным о частотах фамилий
телефонных абонентов
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность проблемы.
Изучение структуры генофонда различных групп народонаселения, решение вопросов микроэволгоции популяций человека, их происхождения, родства, исторического развития и взаимодействия со средой является одной из важнейших задач современной антропогенетики [Рычков Ю.Г., 2000; Гинтер Е.К., 2003; Алтухов Ю.П., 2003].
Русские - самый большой по численности народ нашей страны. Тем не менее, как отмечает Спицын В.А и др. (2001), популяционно-генетические сведения о русском народе до сих пор остаются весьма фрагментарными, не систематизированными и разбросанными по различным литературным источникам. По мнению коллектива авторов «Генофонд и геногеография народонаселения. Т.1. Генофонд населения России и сопредельных стран» (2000) генофонд русского народа из-за обширности ареала, сложности этнической истории, интенсивных изменений в структуре населения, миграции сельского населения в города и ряда других причин остается плохо исследованным и наиболее трудным для изучения. О многих его особенностях можно скорее догадываться по свойствам генофондов окружающих народов, а не судить, опираясь на результаты прямого изучения, которое нельзя не признать неотъемлемой задачей в генетике народонаселения нашей страны.
При популяционно-генетических исследованиях применяются различные маркеры: физиологические, иммуно-биохимические, ДНК маркеры, квазигенетические. Использование фамилий в качестве аналога генетических маркеров (квазигенетический маркер) имеет ряд преимуществ, недоступных всем другим маркерам [Ельчинова Г.И. и др., 1996, 2004; Балановская Е.В. и др., 2007]. Во-первых, фамилии селективно нейтральны по отношению к природной среде и, следовательно, корректно оценивают дифференциацию генофонда. Во-вторых, по фамилиям можно изучить всю популяцию целиком, а не только маленькую выборку из нее, что делает выборки репрезентативными, а полученные результаты достоверными. В-третьих,

В результате проведенного исследования распределения фамилий в районах Курской области [Иванов В.П. и др., 1998] авторами установлена вариабельность показателя инбридинга от 0,000142 до 0,000997 при среднем значении по области 0,000650. Значение случайной составляющей инбридинга, рассчитанной из частот фамилий, давало хорошее совпадение с локальным инбридингом Малеко.
Популяционно-генетический анализ народов Западного Кавказа, выполненный Почешховой Э.А. [2008] на основе изучения распределения частот фамилий в семи народах Западного Кавказа (абхазы, адыгейцы, кабардинцы, абазины, черкесы, карачаевцы, казаки кубанские) выявил наименьший показатель инбридинга у кубанских казаков (fr*102=0,06), а максимальный - у абхазов (fr*102=3,13). В группу с высоким уровнем инбридинга (fr*102>2) вошли абхазы, адыгейцы и кабардинцы. В группу с низким уровнем инбридинга (значительно ниже средней величины fr*102 Интересные данные получены Балановской Е.В. и др., [2005, 2007] при изучении изменчивости “квазигенетических” маркеров — более 50 тыс. фамилий - в пяти основных географических регионах исконного ареала

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.270, запросов: 967