Анализ воздействия модулирующих факторов на динамику развития патологического процесса (экспериментальное исследование)

• Автор: Савин, Евгений Игоревич
• Шифр специальности: 03.01.09
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Сургут
• Количество страниц: 128 с. : 43 ил.

СОДЕРЖАНИЕ

Список используемых сокращений

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ БИОЛОГИИ И БИОИНФОРМАТИКИ В МЕДИЦИНЕ

1.1. Математическое моделирование в медико-биологических исследованиях

1.2. Применение принципа «золотого сечения» в медико-биологических исследованиях

Глава 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1 Объект исследования

2.2 Методы исследования

2.3 Методы математической обработки результатов эксперимента

Глава 3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

3.1 Изучение активности процессов СРО и системы PACK в условиях экспериментальной гипоплазии ККМ
3.2 Воздействие на процессы свободно-радикального окисления и регуляции агре-
> 1 ' гатного состояния крови стволовых клеток и фитомеланина без модуляции ЭМИ

Л 3.3 Воздействие на процессы свободно-радикального окисления и регуляции аг-
, регатного состояния крови стволовых клеток и фитомеланина без модуляции
ЭМИ КВЧ; ........................................... '/./.ЛлЛ’.'.л.«. 63 , ,
« ' Глава 4. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИИ ПРИ ПО- '" 5' '
МОЩИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА
4.1. Формирование зависимостей между уровнями оксидантов и антиоксидантов при применении стволовых клеток и фитомеланина с модуляцией и без модуляции ЭМИ КВЧ
4.2. Формирование зависимостей между уровнями коагулянтов и антикоагулянтов при применении стволовых клеток и фитомелапина с модуляцией и без модуляции ЭМИ КВЧ
4.3. Формирование зависимостей между показателями уровня СРО и системы PACK при применении стволовых клеток и фитомеланина с модуляцией и без модуляции ЭМИ КВЧ
4.4. Математическое моделирование процессов СРО и PACK в экспериментальных группах. Построение систем дифференциальных уравнений
4.5. Распространение законов «золотого сечения» и «золотого вурфа» на патогенетические взаимосвязи между показателями СРО и системы PACK, полученными в экспериментах
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
J j j )
I j 1 ’ * ’ I
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Классическое «золотое сечение»
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Характеристики обобщённых «золотых сечений»
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Характеристики «аттракторов отталкивания»

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ЗС - «золотое сечение»
КВЧ - крайне высокая частота
ККМ - красный костный мозг
ПДФ - продукты деградации фибрина
ПОЛ - перекисное окисление липидов
PACK - регуляция агрегатного состояния крови
СРО - свободно-радикальное окисление
ТФ - тканевый фактор
ЭМИ - электромагнитное излучение
ЭМИ КВЧ - электромагнитное излучение крайне высокой частоты АА плазмы - антиокислительная активность плазмы ГП липидов - гидроперекиси липидов tрекальциф. - время рекальцификации плазмы t свёрт. крови - время свертывания крови
где х, - значения, принимаемые в первой выборке X; у, - значения, принимаемые во второй выборке Y; х - среднее значение по X; у - среднее значение по Y.
Регрессионный анализ, примененный в работе, позволил построить ряд регрессионных моделей с определенными значениями параметров модели (коэффициентов при независимых переменных) и использовать их для предсказания или прогнозирования значений зависимой переменной при новых значениях независимых переменных. Построенные в работе регрессионные модели позволяют прогнозировать значения ряда показателей в зависимости от воздействия на организм исследуемых модулирующих факторов - ЭМИ КВЧ, стволовых клеток и фитомеланина. При этом для каждой из регрессионных моделей вычислялся коэффициент детерминации, который показывает, какая доля вариации одного признака зависит от варьирования другого признака. Осуществлялась проверка гипотезы об адекватности модели имеющимся наблюдениям.
Уровни значимости, или вероятность ошибки, допускаемой при оценке
).< Л I > ' -I ' Л I ■ , ,• :• 1 V Г ч . V» _ . , , ' *" V Ч . < , ,
Vv: статистических .гипотез, рассматриваемых -в работе,.принимались следующие: г 5%-ный уровень значимости (вероятность ошибочной оценки Р=0,05), 1%- ный (Р=0,01)и 0,1%-ный (Р=0,001).
Обработка данных проводилась с использованием пакетов статистических программ Statistica 5.0 for Windows, Statistica 6.0 for Windows, а также пакета MS Excel.
Патогенетические особенности формирования экспериментальной гипоплазии ККМ, в том числе при воздействии на организм модулирующих факторов, отражены в работе с помощью систем линейных однородных дифференциальных уравнений. При решении этих систем использовался видоизменённый метод Эйлера.
Согласно этому методу, система вида