Моделирование иммунного ответа и анализ факторов эпизоотического процесса

• Автор: Колян, Авет Володяевич
• Шифр специальности: 03.01.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Щёлково
• Количество страниц: 146 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

1. ВВЕДЕНИЕ

2. Литературный обзор

2.1. Сущность эпизоотического процесса

2.1.1. Влияние антропогенных факторов на

эпизоотический процесс

2.1.2. Примеры влияния факторов на изменение

эпизоотологической обстановки

2.1.3. Экологические аспекты массового применения

вакцинопрофилактики

2.1.4. Особенности эволюции вирусов на современном
этапе

2.2. Объект исследования: вирус ящура
2.2.1. Репродукция вируса ящура
2.2.2. Вопросы профилактики ящура
2.3. Объект исследования: Ньюкаслская болезнь
2.4. Состояние резистентности птицы в промышленном
птицеводстве -
2.5. Математическое и компьютерное моделирование
2.5.1. Математическое моделирование эпидемий
2.5.1.1. Историческая справка
2.5.1.2. Основные компоненты иммунного ответа
2.5.1.3. Современная методология моделирования эпидемий
2.5.1.4. Простейшая математическая модель инфекционного 41 заболевания
3. Собственные исследования
3.1. Материалы и методы

3.2. Результаты собственных исследований
3.2.1. Анализ факторов, влияющих на эпизоотический
процесс
3.2.2. Оценка влияния фактора непрерывного пассирования
на эпизоотический процесс
3.2.3. Математическое моделирование иммунного ответа во
взаимосвязи с параметрами, характеризующими развитие эпизоотического процесса
3.2.4. Математическое моделирование иммунного ответа при
вирусной инфекции
3.2.5. Математическая модель противовирусного иммунного
ответа клеточного типа
3.2.6. Испытание модели. Имитационные эксперименты
3.2.7.Изготовление препарата синбиотического комплекса
3.2.7.1. Изучение влияния синбиотического комплекса на
репродукцию вакцинного вируса 11Б штамм «Ла-Сота»
3.2.7.2. Динамика увеличения живой массы птицы при
проведении плановой вакцинации совместно с синбиотическим комплексом
3.2.7.3. Изучение влияния синбиотического комплекса на
эффективность вакцинации птицы против НБ в
неблагополучных по колибактериозу хозяйствах
3.3. Обсуждение полученных результатов
4. Выводы
5. Практические предложения
6. Список литературы
Приложения

ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ
АБ- атипичные бактерии КК-культура клеток УПМ-условно-патогенная микрофлора НБ- ньюкаслская болезнь
МТЭ- Математическое моделирование эпидемий

связана с множественной устойчивостью возбудителя к антибактериальным препаратам, недостаточной активностью факторов неспецифической резистентности, слабым иммунным ответом организма птицы на антигены возбудителя. Использование химиотерапевтических средств вряд ли можно считать удачным решением борьбы с многофакторными инфекциями птицы. Их применение — вынужденная мера, и следует предпринимать все усилия для правильного применения [66] и сокращения этих средств. Из-за привыкания к ним создаётся порочный круг, требующий постоянной разработки новых антибактериальных препаратов. При этом остаточное количество действующих веществ и их метаболитов сохраняется в продуктах птицеводства. Наряду с перечисленными недостатками химиотерапевтические препараты снижают количество В-лимфоцитов в периферической крови и активируют Т-супрессоры, что приводит к развитию иммунодефицитных состояний.
В. разработке мер борьбы с ассоциированными инфекциями одной из актуальных проблем является создание качественно новых способов повышения устойчивости организма птицы. Известно, что механизм такой устойчивости обусловлен факторами неспецифической резистентности. В последнем случае определённую роль могут сыграть иммуномодулирующие препараты [184] и пробиотики [118].
2:5. Математическое и компьютерное моделирование
Математическая модель описывается (представляется) математическими структурами, математическим аппаратом (числа, буквы, геометрические образы, отношения, алгебраические структуры и т.д.).
У математических моделей есть и дидактические аспекты - развитие модельного и математического стиля мышления, позволяющего вникать в структуру и внутреннюю логику моделируемой системы [22-30,161,162,289-293;295-297].
Отметим основные операции (процедуры) математического моделирования.