Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 250 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск
Химические пьезосенсоры для оценки качества пищевых белковых систем
  • Автор:

    Порядина, Дарья Александровна

  • Шифр специальности:

    02.00.02

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2014

  • Место защиты:

    Воронеж

  • Количество страниц:

    249 с. : ил.

  • Стоимость:

    250 руб.

Страницы оглавления работы


СОДЕРЖАНИЕ
ПРИНЯТЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Глава 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1.1. Системы обеспечения качества пищевых продуктов
1.2. Методы органолептического анализа пищевых продуктов
1.2.1. Методы приемлемости и предпочтения
1.2.2. Аналитические методы органолептического анализа
1.3. Применение инструментальных методов для анализа запаха пищевых продуктов
1.3.1. Анализ молока и молочных продуктов
1.3.2. Анализ мяса и мясных продуктов
1.3.3. Анализ винодельческой продукции
1.4 Применение химических сенсоров и мультисенсорных систем
в анализе пищевых продуктов
1.4.1 Применение химических сенсоров для изучения сорбции отдельных органических соединений и их смесей
1.4.2 Применение отдельных сенсоров и мультисенсорных
систем в анализе пищевых продуктов
1.4.3 «Электронный язык» в анализе пищевых продуктов
Глава 2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ
2.1. Характеристика объектов исследования
2.1.1. Тест-соединения
2.1.2. Модельные и промышленные биотехнологические пищевые системы
2.2. Характеристика методов исследования
2.2.1. «Электронный нос» на основе пьезовесов «МАГ-8»
2.2.2. Стандартные методы испытаний
2.2.3. Другие методы испытаний

2.3. Вычисления
Глава 3. ОБОСНОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ МАССИВА ПЬЕЗОВЕСОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТАВА И СОСТОЯНИЯ ПИЩЕВЫХ СИСТЕМ
3.1. Новые подходы по расширению информативности данных электронного носа «МАГ-8»
3.1.1. Подбор набора измерительных элементов для решения задач идентификации
3.1.2. Сорбция и идентификация компонентов модельных тройных газовых смесей
3.1.2.Хемометрические методы обработки данных для идентификации компонентов в модельных газовых смесях
3.2. Оценка информативности откликов системы «МАГ-8»
и адекватности их результатам коммерческого электронного носа «УОСпШег»
3.2.1. Исследование сырья и полуфабрикатов колбасных
изделий на анализаторе «УОСте1ег»
3.2.2. Сопоставление результатов исследования состава РГФ над сырьем и полуфабрикатами колбасных изделий на анализаторах «УОСте1ег» и «МАГ-8»
3.3. Адекватность результатов микровзвешивания равновесной газовой фазы и стандартных методов анализа пищевых продуктов
3.3.1. Оценка надежности и оптимизации условий измерения
3.3.2. Определение факторов, влияющих на результат измерения
3.3.3. Определение корреляционной взаимосвязи между откликами сигналов пьезосенсоров и значениями показателей влажности, кислотности
плюшки «Московская»

3.4. Обобщение результатов 3 главы
Глава 4. РАЗРАБОТКА СПОСОБОВ ОЦЕНКИ СОСТАВА
И СОСТОЯНИЯ ПИЩЕВЫХ СИСТЕМ
4.1. Способ оценки состояния и качества молока питьевого пастеризованного
4.2. Способ оценки состояния вареных колбасных изделий
4.3. Способ оценки влияния растительных препаратов на запах готовых мясных продуктов
4.4. Способ оценки качества рыбы
4.5. Способ оценки качества кондитерских изделий
4.5.1 Определение искусственных ароматизаторов в мучных кондитерских изделиях
4.5.2 Определение искусственных ароматизаторов
в пастильных кондитерских изделиях
4.6 Способ установления начальной стадии порчи семян рапса
4.7 Способ оценки качества хлебобулочных изделий
4.8 Обобщение результатов 4 главы
ВЫВОДЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ

Окончание таблицы 1.2.
1 | 2 | 3 |
Мультнсенсорные массивы
Определение смесей паров органических соединений. Массив оптических, акустических и полупроводниковых сенсоров. [185, 186]
Массив полупроводниковых и оптических сенсоров. - [187- 190]
Анализ свежести рыбы (филе трески). Сенсорная система «электронный нос» с массивом масс-чувствительных, полупроводниковых и оптических сенсоров. Наличие трифениламина в пробе приводит к появлению значительных ошибок в оценке свежести. [189]
Контроль качества вин. Прибор типа «электронный язык», основанный на использовании массива оптических и электрохимических микросенсоров. [190]
Анализа качества оливковых масел. Две системы сенсоров (кварцевые резонаторы и металлоксидные хеморезисторы). Обработка выходных данных проводится методом мгк [191]
«Электронные носы» в сочетании с хроматографией и другими методами
Идентификация паров летучих органических соединений. Мультнсенсорные системы на основе пьезокварцевых резонаторов и газового хроматографа. [192, 193]
Экспресс-определения соединений цветочного аромата lilac blossom. Подтверждение полученных результатов проводили методом хромато-масс-спектрометрии. [194]
Количественное определение остатков растворителей и предсказание показателей запахов в упаковочных материалах из бумаги и картона. Массив металлоксидных сенсоров и газового хроматографа. Применяют хроматографическую колонку и массив, состоящего из 4-х металлоксидных сенсоров, хро-мато-масс-спектрометрический детектор. [195, 196]
Blackman оценил возможности и установил преимущества применения массива газовых сенсоров, по сравнению с дегустационным анализом, проводимом в 15-ть стадий, при оценке качества вин [197]. Анализ состоял в определении 10 компонентов (дескрипторов запаха).
Stitzel разработал сенсор для детектирования запахов, имитирующий носовую полость собаки [198]. Прибор представляет собой канал для иссле-

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.084, запросов: 962