Алгоритмы распознавания движущихся целей в просветной радиофизической системе

• Автор: Полозова, Оксана Викторовна
• Шифр специальности: 01.04.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 147 с. : ил.

Содержание
Введение

Глава 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ТЕНЕВЫХ СИГНАЛОВ

1.1 Радиофизические информационные системы, функционирующие «на просвет»

1.2 Математические модели теневых сигналов, рассеянных на движущихся целях

1.3 Исследование зависимости энергии теневого сигнала от момента пересечения центральной точкой цели базовой линии радиосистемы
1.4 Выводы

Глава 2. ВЫБОР ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ

2.1 Методы выбора информативных признаков

2.2 Результаты параметризации данных, полученных от целей, различающихся линейными размерами
2.3 Результаты параметризации данных, полученных от целей 6 различных форм теневых контуров в присутствии шума
2.4 Выводы
Глава 3. МОДЕЛИ НЕЧЁТКИХ КЛАССИФИКАТОРОВ
ДВИЖУЩИХСЯ ЦЕЛЕЙ ПО ФОРМЕ ИХ ТЕНЕВЫХ КОНТУРОВ
3.1 Модели нечётких классификаторов движущихся целей
3.2 Результаты моделирования нечётких классификаторов на основе описания целей в пространстве трёх главных компонент
3.3 Результаты моделирования нечётких классификаторов на основе описания целей в пространстве четырёх главных компонент

3.4 Результаты моделирования нечётких классификаторов целей по сигналам с высоким уровнем шума
3.5 Выводы
Глава 4. МОДЕЛИ НЕЙРОННЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ
ДВИЖУЩИХСЯ ЦЕЛЕЙ ПО ФОРМЕ ИХ ТЕНЕВЫХ КОНТУРОВ
4.1 Модели нейросетевых классификаторов движущихся целей
4.2 Результаты моделирования нейросетевых классификаторов на основе описания целей в пространстве четырёх главных компонент
4.3 Результаты моделирования нейросетевых классификаторов по сигналам с высоким уровнем шума
4.4 Выводы
Заключение
Библиографический список использованной литературы

Введение
Актуальность темы. К основным задачам, решаемым в теории и практике радиофизических информационных систем (РИС), относится задача извлечения информации о состоянии цели из рассеянного на ней или отражённого от неё электромагнитного поля. Характер извлекаемой информации зависит от конкретной решаемой задачи, например: обнаружение цели, оценивание координат и траектории её движения, распознавание цели и т.д.
В настоящее время в развитии современных радиофизических информационных систем наблюдается тенденция к оптимизации расходования ресурсов. Повышение качества обнаружения и распознавания целей предпочтительно достигать не за счёт количественного наращивания энергетических характеристик РИС, а прежде всего за счёт создания эффективных алгоритмов обработки сигналов.
Несмотря на множество работ отечественных и зарубежных учёных, посвящённых алгоритмам распознавания радиофизических целей, данное направление исследований остаётся актуальным в связи с неуклонным ростом требований, предъявляемым к системам, реализующим эти алгоритмы. Среди таких требований: скрытность, скорость обработки, низкая стоимость, высокие показатели качества, автоматизация функционирования, возможность распознавания не только по классу, но и по типу цели и т. д.
Требования, предъявляемые к распознающим радиосистемам, предназначенным для решения той или иной задачи, зачастую специфичны и удовлетворяются посредством нахождения в рамках конкретной задачи наиболее удачных решений: конфигурации радиосистемы,
информативного признакового пространства, решающего правила.

Частота (Гц) а)
Частота (Гц) г)

з 8 1 = І я І і
Частота (Гц) б)

Частота (Гц) Д)
I в “
II '50
5 -75 1 б
5 10
Частота (Гц)

5 10
Частота (Гц)

Рис. 1.3.4 Вид спектральной плотности мощности теневого сигнала, рассеянного на объекте с формой теневого контура - а) окружность, б) треугольник, в) квадрат, г) ромб, д) строфоид 1 рода, е) строфоид 2 рода, площадь, ограниченная теневым контуром равна
2£Р,