Алгоритмы обработки информации при определении углового положения и распознавания источников шумоподобных сигналов

• Автор: Перепелкин, Игорь Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.01, 01.04.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 115 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

Список принятых сокращений

Введение

1. Анализ современного состояния развития радиофизических систем

как источников информации

1.1. Анализ широкополосных сигналов

1.2. Анализ дискретно-кодированных (шумоподобных) сигналов

1.3. Проблемы применения сложных дискретно-кодированных сигналов

1.4. Основные понятия, используемые при разработке малозаметных РЛС

1.5. Сигналы малозаметных РЛС, имеющие малую пиковую мощность

Выводы
2. Разработка метода распознавания и определения углового положения
источников излучения шумоподобных сигналов на основе формирования искусственного опорного сигнала
2.1. Моделирование корреляционного метода распознавания сложных дискретно-кодированных сигналов
2.2. Анализ моноимпульсного амплитудного метода определения углового положения источников радиоизлучения и устройств его реализующих
2.3. Разработка метода определения углового положения источников излучения шумоподобных сигналов
2.4. Анализ сущности проблемы неоднозначности измерений в угломерных системах пассивной локации и возможные пути ее решения

2.5. Разработка алгоритма распознавания-отождествления шумоподобных сигналов
Выводы
3. Моделирование элемента фазированной антенной решетки на основе
численных методов вейвлет-анализа
3.1. Функциональная схема программного комплекса моделирования элемента ФАР
3.2. Разработка методики решения интегральных уравнений численными методами вейвлет - анализа
3.3. Применение интервальных вейвлетов
3.4. Оценка эффективности полуортогональных и ортогональных вейвлетов при решении интегральных уравнений
3.5. Математическое моделирование элементов ФАР. Численные результаты
3.6. Кратномасштабный временной метод
3.7. Постановка задачи
3.8. Моделирование подобластей в кратномасштабном временном анализе
3.9. Результаты моделирования
Выводы
Заключение
Список литературы

СПИСОК ПРИНЯТЫХ СОКРАЩЕНИЙ
АС — антенная система;
АЦП — аналого-цифровой преобразователь;
ГПП — генератор псевдослучайной последовательности; ДКП — дискретно-кодированные последовательности; ДКС — дискретно-кодированные сигналы;
ДН — диаграмма направленности;
ДХ — дискриминаторная характеристика;
ИРИ — источники радиоизлучения;
ЛПД — лавинно-переходные диоды;
ЛЧМ — линейно-частотная модуляция;
МИЧ — мгновенное измерение частоты;
МП — моноимпульсный пеленгатор;
МРЛС — малозаметные РЛС;
ПАКФ — периодическая автокорреляционная функция; ПВО — противовоздушная оборона;
ПК — правило кодирования;
ПРЛ — пассивная радиолокация;
ПСП — псевдослучайные последовательности;
ПШ — псевдошумовые;
РЛС — радиолокационная станция;
РР — радиоразведка;
РСН — равносигнальное направление;
РТР — радиотехническая разведка;
РТС — радиотехническая система;
РЭС — радиоэлектронные средства;
СВН — средства воздушного нападения;
СДКС — сложный дискретно-кодированный сигнал;

О 100 200 а 300 400 1-мкс
0 100 200 0 300 400 ».««с
Рисунок 2.5. Пример прохождения фрагмента бинарной последовательности через блоки модели:
а) сигнал на выходе генератора сигналов;
б) сигнал с аддитивным нормальным шумом на выходе сумматора;
в) сигнал с аддитивным шумом, прошедший фильтр нижних частот;
г) корреляционная функция.
2.2. Анализ моноимпульсного амплитудного метода определения углового положения источников радиоизлучения и устройств
его реализующих
Сущность амплитудного моноимпульсного метода пеленгования для активной радиолокации изложена в работе [18]. Решение этой задачи применительно к пассивным средствам РТР детально разработаны и исследованы в ра-