Задача прогноза геофизических полей

• Автор: Мазаева, Инга Владимировна
• Шифр специальности: 01.01.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 151 с. : ил

Оглавление.
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. ОБЗОР МЕТОДОВ
§1. Обзор методов и постановка задачи
§2. Глобальные метеорологические характеристики
ГЛАВА II. МЕТОДИКА
§3 .Математическая модель измерения.
§4.Теоретико - вероятностная редукция (интерпретация) измерения при наличии априорной информации о входном сигнале
§5. Уточнение модели измерения по измерениям тестовых сигналов
§6.Теоретико-возможностная модель измерения
§7.Теоретико-возможностная редукция измерения при наличии априорной информации о входном сигнале
§8.Построение операторов Л и, Р, Е

§9.Разделение полей данных
§10.0 влиянии изменений в солнечной атмосфере на аномалии температуры и осадков Земли
ГЛАВА III. ЧИСЛЕННЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ
§Н. Метод редукции измерений в задаче прогноза среднемесячных значений температуры и осадков
§12. Динамический метод прогноза среднемесячных
значений температуры путем уточнения модели
измерения
§13. Анализ спектральных характеристик геофизических полей данных
§14. Теоретико - возможностный прогноз среднемесячных значений температуры
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА

ВВЕДЕНИЕ.
Работа посвящена долгосрочному прогнозу, то есть прогнозу на месяц или сезон. Долгосрочный прогноз погоды определяется предсказуемостью тех или иных явлений погоды по имеющимся полям данных, таких как распределение температуры, осадков и давления по широте и долготе. Несмотря на огромное значение прогноза осадков и температуры [32, 33] в сельском хозяйстве, особенно на длительные сроки (месяц, сезон и т.д.), до настоящего времени мы не располагаем сколько-нибудь удовлетворительным методом таких прогнозов. Так, например, оправдываемость долгосрочных прогнозов, составляемых Гидрометцентром СССР на сезон с заблаговременностью четыре месяца в 1982-1986 гг. осуществились на 53%, причем число удачных прогнозов (оправдываемость более чем на 50% территории) составило 67%. В 1980-1986 гг. прогнозы на сезон и на месяц с месячной заблаговременностью по аномалии температуры оправдались соответственно на 61% и 53%, удачных прогнозов (оправдываемость более чем на 50% площади) было 79% и 62%. [1].
Вследствие того, что отсутствует достаточно хорошо разработанная общая методика долгосрочных прогнозов, которая основывалась бы на строгих теоретических положениях или на

ГЛАВА II. МЕТОДИКА.
§3. Математическая модель измерения.
Типичная схема измерений в физических исследованиях, отвечающая стандартной системе «объект - среда - прибор», имеет вид равенства [49-60]:
£ = А/+ V (1)
в котором Е, интерпретируется как искажённый шумом у выходной сигнал гипотетического прибора А, на вход которого поступил сигнал / от измеряемого объекта и среды, возмущенной измерением, V - погрешность измерения, называемая шумом.
А - обычно линейный оператор, который моделирует физические процессы, определяющие преобразование входного сигнала / прибора в выходной А/. Если известно достаточно полное математическое описание физических явлений, контролирующих процесс измерения, то можно попытаться, хотя бы частично, скомпенсировать их искажающее влияние, преобразовав последние должным образом на ЭВМ. Такое преобразование называют редукцией (одного прибора к другому). Рассмотрим задачу редукции к заданному гипотетическому прибору и, где и - линейный оператор, задающий математическую модель прибора, на выходе которого мы получаем интересующие нас характеристики исследуемого объекта, не возмущённого процессом измерения.
Задача интерпретации измерения сводится к редукции £, к