Фонетические характеристики фонологической системы современного осетинского (иронского) литературного языка : в сопоставлении с немецким

• Автор: Дзахова, Вероника Тамбиевна
• Шифр специальности: 10.02.20
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Владикавказ
• Количество страниц: 381 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1 Оценка канала и квазикогерентный прием в одночастотных
системах
1.1 Квазикогерентный прием сигнала с прерывистым пилот-сигналом
при параметризации комплексной амплитуды сигнала
1.1.1 Модель принимаемого сигнала
1.1.2 Алгоритм максимального правдоподобия
1.1.3 Квазиоптимальный алгоритм с решающей обратной связью
1.1.4 Алгоритм с решающей обратной связью и экстраполяцией
1.1.5 Двухпроходный алгоритм с решающей обратной связью и экстраполяцией
1.1.6 Итеративный алгоритм
1.1.7 Сравнительная точность алгоритмов
1.2 Квазикогерентный прием многолучевого сигнала с прерывистым пилот-сигналом при адаптивном стохастическом интерполировании комплексной амплитуды сигнала
1.2.1 Модель принимаемого сигнала
1.2.2 Правило вынесения решения об информационных параметрах
1.2.3 Итеративный алгоритм стохастической интерполяции
1.2.4 Последовательный алгоритм стохастической интерполяции
1.2.5 Сравнительный анализ представленных алгоритмов
1.3 Квазикогерентный прием сигнала с непрерывным пилот-сигналом
1.3.1 Модель принимаемого сигнала
1.3.2 Правило вынесения решения об информационных параметрах
1.3.3 Двухэтапный алгоритм оценки комплексной амплитуды, использующий пилотные и информационные символы
1.3.4 Анализ помехоустойчивости
1.4 Оптимизация соотношения информационного и пилотного компонентов сигнала
1.4.1 Критерии оптимизации
1.4.2 Результаты оптимизации
1.5 Прием сигнала гибридной модуляции с дополнительным кодом

1.5.1 ССК модуляция
1.5.2 Некогерентный прием ССК сигнала
1.5.3 Анализ некогерентного приема ССК сигнала
1.5.4 Когерентный прием ССК сигнала
1.5.5 Анализ когерентного приема ССК сигнала
1.6 Основные результаты и выводы к главе
Глава 2 Слежение и демодуляция сигнала мобильной связи в условиях
неразрешаемой многолучевости
2.1 Энергетические потери из-за неразрешаемой многолучевости
2.2 Общая процедура обработки сигнала. Модель принимаемого сигнала
2.3 Оценка числа, временных позиций и комплексных амплитуд сигналов компонентов входного многолучевого сигнала
2.3.1 Решающая функция
2.3.2 Быстродействующая вычислительная процедура (пороговый алгоритм)
2.3.3 Особенности цифровой реализации
2.4 Анализ помехоустойчивости
2.5 Основные результаты и выводы к главе
Глава 3 Оценка канала и адаптация параметров в мобильных
многочастотных (OFDM) системах
3.1 Оценка канала в OFDM системах
3.1.1 OFDM система
3.1.2 Пилот-символы
3.1.3 Алгоритмы оценки канала
3.1.4 Анализ помехоустойчивости
3.2 Оценка канала в MIMO-OFDM системах
3.2.1 MIMO-OFDM система
3.2.2 Модель канала
3.2.3 Анализ помехоустойчивости известных алгоритмов
3.3 Оценка канала для MIMO-OFDM систем, функционирующих в быстро изменяющихся во времени многолучевых каналах
3.3.1 Основные особенности алгоритма
3.3.2 Оценка статистики канала во временной области

3.3.3 Интерполяция во временной области
3.3.4 Оценка статистики канала в частотной области
3.3.5 Интерполяция в частотной области
3.3.6 Анализ помехоустойчивости
3.3.7 Новая пилот-структура
3.4 Оценка канала в MIMO-OFDM системах с адаптивным порядком интерполяции
3.5 Адаптация пилот-структуры и длины защитного интервала OFDM сигнала к изменяющимся канальным условиям
3.6 Основные результаты и выводы к главе
Глава 4 Начальная синхронизация в системах связи
4.1 Сравнительный анализ различных методов оценки частоты сигнала
4.1.1 Метод максимального правдоподобия
4.1.2 Многоканальный приемник
4.1.3 Интерполяционный алгоритм
4.1.4 Фазоразностный метод
4.1.5 Сравнительный анализ
4.2 Оптимальная длительность когерентного накопления в задаче оценки частоты сигнала
4.3 Алгоритм начальной частотно-временной синхронизации систем радиосвязи
4.4 Высокоточная оценка времени прихода радиосигнала
4.5 Характеристики квазиоптимальной оценки разрывных сигналов
4.6 Алгоритм оценки частотного сдвига радиосигнала, использующий JI4M опорный сигнал
4.7 Основные результаты и выводы к главе
Глава 5 Эквалайзеры в многоантенных широкополосных системах
радиосвязи
5.1 Эквалайзер, реализованный во временной области
5.1.1 Модель системы
5.1.2 Весовые коэффициенты временного эквалайзера

комплексной амплитуды на интервале следующего информационного символа и т. д. (Рис. 1.4).
АРОСЭ характеризуется длиной окна Ь и порядком полинома К. В начале приема при демодуляции слота окно включает лишь пилот-символы, и поэтому длина окна ограничена числом пилот-символов в слоте. Заметим, что, если в КАРОС окно символов, по которому формируется прогноз комплексной амплитуды демодулируе-мого символа, включает этот символ, то в АРОСЭ демодулируемый символ не включается в окно.
Оцениваемый символ

pH “1^1 & ь5, а5 Ь7, а7 Ь8, а8 bj, а? bio, аю

Длина окна

Направление демодуляции
Рис. 1.4. Пояснение работы АРОСЭ.
На рис. 5 показаны зависимости вероятности битовой ошибки АРОСЭ от величины отношения сигнал-шум на бит, полученные методом математического моделирования для различных параметров К, L аппроксимации комплексной амплитуды сигнала. Демодуляция различных слотов проводилась независимо. Остальные параметры и условия приема при моделировании АРОСЭ такие же, как и для других рассмотренных алгоритмов. Из Рис. 1.5 следует, что наилучшие результаты в рабочей области BER обеспечиваются при значениях параметров АРОСЭ L = 5, К - 1.