+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Медико-демографические ущербы и алкоголизация населения Европейского Севера России

  • Автор:

    Шелыгин, Кирилл Валерьевич

  • Шифр специальности:

    05.26.02

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    2013

  • Место защиты:

    Архангельск

  • Количество страниц:

    363 с. : 3 ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1.1 Проблема учета уровня потребления алкоголя
1.2 Проблема изучения алкогольной обусловленности заболеваемости и
смертности
ГЛАВА 2 МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
ГЛАВА 3 ОСНОВНЫЕ ЭВОЛЮЦИИ ЕСТЕСТВЕННОГО ДВИЖЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ ЕВРОПЕЙСКОГО СЕВЕРА РОССИИ НА ПРИМЕРЕ АРХАНГЕЛЬСКОЙ, ВОЛОГОДСКОЙ И МУРМАНСКОЙ ОБЛАСТЕЙ
3.1 Динамика численности и структуры населения Архангельской, Вологодской, Мурманской областей
3.2 Рождаемость в Архангельской, Вологодской и Мурманской областях
3.3 Смертность населения в Архангельской, Вологодской, Мурманской областях44
3.3.1 Структура смертности населения по основным классам
3.4 Динамика ожидаемой продолжительность жизни
3.5 Роль рождаемости и смертности в депопуляционном процессе на Европейском Севере России
3.6 Взаимосвязь показателей естественного движения населения и индикатора
алкоголизации населения
Обсуждение результатов и резюме
ГЛАВА 4 АЛКОГОЛИЗАЦИЯ НАСЕЛЕНИЯ ЕВРОПЕЙСКОГО СЕВЕРА РОССИИ: ПРЯМЫЕ И КОСВЕННЫЕ ИНДИКАТОРЫ
4.1 Оценка уровня и структуры продаж алкогольной продукции
4.2 Товарооборот алкогольной продукции на примере Архангельской области
4.3 Анализ возможного потребления суррогатов алкоголя в период антиалкогольной кампании 1985-1988 гг. в Архангельской области
4.3.1 Сахар как возможный субстрат самогоноварения
4.3.1.1 Анализ взаимосвязи показателей товарооборота алкогольной продукции и сахара
4.3.2 Парфюмерно-косметическая продукция как возможный суррогат алкоголя
4.4 Оценка общего и незарегистрированного уровня потребления алкоголя
4.4.1 Анализ флуктуаций потребления незарегистрированного алкоголя
Обсуждение результатов и резюме
ГЛАВА 5 СОЦИАЛЬНО ЗНАЧИМЫМЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ И АЛКОГОЛИЗАЦИЯ НАСЕЛЕНИЯ ЕВРОПЕЙСКОГО СЕВЕРА РОССИИ
6.1 Заболеваемость туберкулёзом
6.1.1 Динамические тенденции заболеваемости туберкулёзом в изучаемых регионах
6.1.1.1 Анализ флуктуаций заболеваемости туберкулёзом
6.1.2 Анализ взаимосвязей заболеваемости туберкулёзом и индикаторов алкоголизации населения
6.2 Инфекции, передающиеся половым путём
6.2.1 Динамические тенденции заболеваемости инфекциями, передающимися половым путём
6.2.2 Анализ взаимосвязей заболеваемости инфекций, передающихся половым путём и индикаторов алкоголизации населения
6.3 Злокачественные новообразования
6.4 Заболеваемость психическими расстройствами
6.4.1 Динамические тенденции заболеваемости психическими расстройствами в изучаемых регионах
6.4.1.1 Анализ флуктуаций заболеваемости психическими расстройствами
6.4.2 Анализ взаимосвязей заболеваемости психическими расстройствами и
индикаторов алкоголизации населения
Обсуждение результатов и резюме
ГЛАВА 6. ПРЯМАЯ АЛКОГОЛЬАССОЦИИРОВАННАЯ СМЕРТНОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ ЕВРОПЕЙСКОГО СЕВЕРА РОССИИ
7.1 Динамические особенности прямых акогольассоциированных причин смерти135
7.1.1 Смертность от хронического алкоголизма
7.1.2Смертность от алкогольных психозов
7.1.3 Смертность от алкогольных циррозов печени
7.1.4 Смертность от острых (случайных) отравлений алкоголем
7.2 Влияние прямой алкогольассоциированной смертности на ожидаемую продолжительность жизни :
7.3 Уровень потребления различных алкогольных напитков и прямая алкогольная смертность
7.4 Прогноз динамики смертности от отравлений алкоголем
Обсуждение результатов и резюме
ГЛАВА 7. НЕПРЯМАЯ АЛКОГОЛЬНАЯ СМЕРТНОСТЬ, ОЦЕНКА И ПРОГНОЗ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО УЩЕРБА НА ЕВРОПЕЙСКОМ СЕВЕРЕ РОССИИ
7.1 Алкогольная атрибутивность отдельных классов и причин смерти
7.1.1 Смертность от заболеваний пищеварительной системы
7.1.2 Смертность от заболеваний системы кровообращения
7.1.3 Смертность от новообразований
7.1.4 Смертность от инфекционных заболеваний
7.1.5 Смертность от эндокринных заболеваний и расстройств питания
7.1.6 Смертность от заболеваний дыхательной, мочеполовой систем, нервной системы, психических расстройств и врождённых аномалий
7.1.7 Смертность от внешних причин
7.1.7.1 Алкогольная атрибутивность смертности от внешних причин
7.1.7.1.1 Анализ алкогольной атрибутивности смертности от самоубийств в различные исторические периоды
7.1.7.1.2 Гендерные особенности алкогольной атрибутивности смертности при дорожно-транспортных происшествиях на примере Архангельской области
7.1.7.2 Сравнительный анализ показателей смертности от внешних причин по данным различных ведомств
7.2 Оценка и прогноз алкогольассоциированного демографического ущерба
7.2.1 Добавочный вклад алкогольассоциированной смертности в колебания общей смертности
7.2.2 Прогноз общей смертности с учетом уровня алкоголизации в популяции

значениям статистик согласия (стационарного коэффициента детерминации, корня квадратного из среднего квадрата ошибки, среднего модуля ошибки (СМО), байесовского информационного критерия (BIC)) [5]. В случае наличия автокорреляции в остатках производилась оценка коэффициентов модели обобщенным методом наименьших квадратов [51].
Для исключения мультиколлинеарности использовался метод пошагового исключения переменных (backward) [48].
При анализе флуктуаций динамических серий применялось робастное сглаживание при помощи метода 4253Н с последующим исчислением остатков модели и оценкой экстремальных значений динамики [417].
Для осуществления прогнозов использовались методы (модели) ARIMA, экстраполяция трендов и доверительных интервалов прогноза, линейная модель, полиномиальная модель 2-го порядка, равносторонняя гипербола, показательная кривая, экспоненциальная функция, степенная функция, полулогарифмическая функция, обратная функция, модель Брауна, модель Хольта-Уинтерса, модель Брауна с адаптивными параметрами адаптации, мультипликативная модель Хольта-Уинтерса, аддитивная модель Тейла-Вейджа, метод эволюции, метод гармонических весов [51, 79].
При аналитической необходимости использовались ординарные непараметрические методы (корреляция Спирмена, критерий U-Манна-Уитни, угловое преобразование Фишера) [36].
Подготовка баз данных и математические исчисления проводились в табличном редакторе Excel, пакетах статистических программ SPSS 17.0, Statistica
8.0, Xlstatpro 7.0 Построение возрастно-половых пирамид производилось в программе Population Analysis Spreadsheets (PAS). Результаты оценивались при уровне значимости а = 5% (р<0,05) и 95% доверительных интервалах (ДИ).
На третьем (интерпретационном) этапе осуществлялась содержательная интерпретация полученных на математико-аналитическом этапе результатов.
Ограничения исследования Учет возможного совокупного влияния факторов неалкогольной этиологии осуществлялся путем включения в

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.107, запросов: 967