Анализ и математическое моделирование распространения ВИЧ-инфекции

• Автор: Носова, Екатерина Александровна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 116 с. : ил.

Глава 1. Краткие сведения о ВИЧ-инфекции
1.1. Патогенез и естественное течение инфекции
1.2. Эпидемиология и контроль распространения
1.3. Классификация моделей распространения ВИЧ-инфекции
1.4. Обзор работ по моделированию распространения ВИЧ-инфекции
Выводы
Глава 2. Анализ данных о ВИЧ-инфекции в России
2.1. Особенности распространения ВИЧ-инфекции в России
2.2. Характер и источники данных
2.3. Индекс риска инфицирования
2.4. Классификация регионов России по способу формирования групп риска ВИЧ-инфекции
Выводы
Глава 3. Математическая модель и ее исследование
3.1. Модель процессов социальной дезадаптации и распространения ВИЧ-инфекции
3.2. Корректность постановки задачи для моделей распространения ИППП в популяции с п группами риска и динамическим риском инфицирования
3.3. Анализ чувствительности функционалов от решения к малым возмущениям параметров модели распространения ИППП в популяции с и группами риска и динамическим риском инфицирования методом
сопряженных уравнений
3.4. Аналитические свойства модели распространения ВИЧ-инфекции в
результате социальной дезадаптации
Выводы
Глава 4. Результаты моделирования на данных по России
4.1. Проблема оценки параметров модели

4.2. Подмодель социальной дезадаптации
4.3. Оценка параметров инфицирования и начальных условий
4.4. Чувствительность эпидемиологических показателей к малым возмущениям параметров модели
4.5. Результаты моделирования и классификация регионов России
Выводы
Заключение
Литература
Приложения
Приложение А. Показатели, использованные при анализе данных о распространении ВИЧ-инфекции в России
Приложение Б. Классификация регионов России
Приложение В. Оценка параметров модели по данным статистики
Приложение Г. Чувствительность эпидемиологических показателей к малым возмущениям параметров модели
Приложение Д. Функции для расчетов прогноза и анализа чувствительности модели в МАТЬАВ

Список использованных сокращений
ВИЧ - вирус иммунодефицита человека
СПИД — синдром приобретенного иммунодефицита
ЛЖВС - люди, живущие с ВИЧ/СПИД
ФГБУ ЦНИИОИЗ — Федеральное государственное бюджетное учреждение «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» UNAIDS - The Joint United Nations Programme on HIV/AIDS CDC- Communicable Disease Center ВОЗ - Всемирная организация здравоохранения ООН - Организация Объединенных Наций
МКБ -10 - Международная классификация болезней X редакции
ПИН — потребители инъекционных наркотиков
КСР - работники коммерческого секса
МСМ - мужчины практикующие секс с мужчинами
ПАВ - психоактивные вещества
ИППП - инфекции, передаваемые половым путем
ВААРТ - высокоактивная антиретровирусная терапия
АРВТ - антиретровирусная терапия
К. с. - константа скорости
У. с. - удельная скорость

Выводы
В первой части первой главы диссертационной работы кратко описан патогенез ВИЧ-инфекции, особенности течения и эпидемиологии заболевания, методы лечения и профилактики ВИЧ-инфекции. Вторая часть первой главы представляет собой обзор наиболее значимых работ по математическому моделированию эпидемиологии ВИЧ-инфекции.
Основной особенностью взаимодействия ВИЧ с организмом хозяина является целенаправленное поражение иммунной системы, развитие синдрома приобретенного иммунодефицита (СПИД), недостаточная эффективность защитных механизмов, медленный характер процессов, чередование бессимптомных и симптоматических стадий.
Основными методами контроля распространения ВИЧ-инфекции на сегодняшний день являются профилактика, поддерживающая антиретровирусная терапия (АРВТ), научные исследования в области иммунитета и разработка вакцины. Терапия не приводит к полному излечению ВИЧ-инфекции, но позволяет продлить жизнь инфицированного индивида и снизить риск передачи вируса другим членам популяции.
Развитие эпидемии ВИЧ-инфекции во многом определяется поведенческими особенностями индивидов, формирующих популяцию. В отличие от заболеваний, передающихся воздушно-капельным или контактнобытовым путем, популяция по отношению к ВИЧ-инфекции обладает специфической структурой. Количественные характеристики этой структуры, такие как размеры групп, интенсивность эпидемической динамики внутри них, проницаемость границ определяются социальными факторами конкретного региона: культурными традициями, уровнем экономического благополучия.
Обзор литературных источников показал, что к настоящему моменту разработано значительное количество математических моделей, распространения и контроля ВИЧ-инфекции. Основным подходом к описанию процессов является осредненный. Необходимость учета региональных