+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Система управления вертикально-организованными предприятиями на основе оптимизации планирования исполнителей по видам работ

  • Автор:

    Стрельцов, Борис Евгеньевич

  • Шифр специальности:

    05.13.10

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2013

  • Место защиты:

    Воронеж

  • Количество страниц:

    143 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Содержание
Введение
Глава 1. Формирование структуры системы управления вертикально -организованными предприятиями на основе планирования исполнителей сквозного цикла комплекса работ
1.1 Системный анализ в управлении производством
1.2 Методологические подходы к совершенствованию управления промышленными предприятиями
1.3 Вертикальная интеграция как фактор повышения эффективности современного производства
1.4 Проблематика построения сквозного цикла комплекса работ в рамках вертикально - организованных производственных систем
1.5 Решение задачи выбора исполнителей сквозного цикла комплекса работ
1.6 Математические методы моделирования и анализа планирования исполнителей сквозного цикла комплекса работ
1.7 Цель работы и задачи исследования
Глава 2. Модели формирования сквозного цикла комплекса работ в условиях вертикальной организации производственных систем
2.1 Формализованное описание производственной среды при вертикальной интеграции производственных объектов
2.2 Математическая модель процесса формирования сквозного цикла комплекса работ
2.3 Оптимизационная модель процесса планирования сквозного цикла
комплекса работ
Выводы
Глава 3. Алгоритмизация процесса планирования сквозного цикла комплекса работ в условиях интегрального критерия оценки эффективности функционирования

3.1 Метод случайного поиска при выборе оптимальных решений
3.2 Алгоритм поиска оптимальных решений на основе метода динамического программирования
3.3 Моделирование выбора оптимальных исполнителей сквозного цикла комплекса работ
3.4 Линейное представление производственных функций
3.5 Алгоритм синтеза сквозного цикла комплекса работ с учетом ветвления потока сырья
3.6 Экономические составляющие интегрального критерия
Выводы
Глава 4. Оптимизация сквозного цикла комплекса работ на основе разработанных моделей и алгоритмов в системе управления вертикально -организованными предприятиями
4.1 Структура программного средства
4.2 Пользовательский интерфейс
4.3 Результаты оптимизации сквозного цикла комплекса работ на основе тестового примера
4.4 Результаты оптимизации сквозного цикла комплекса работ в ОАО ХК «Мебель Черноземья»
Приложение 1. Графическая модель производственной среды в тестовом
примере 1
Приложение 2. Модель производственной среды ОАО ХК «Мебель
Черноземья» и результаты ее оптимизации
Заключение
Список литературы
Акты о внедрении результатов в учебный и производственный процессы

Введение
АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ
Совершенствование структурной организации промышленных предприятий с целью получения стабильной прибыли является одним из основных направлений в процессе управления экономическими системами. Это может также достигаться за счет снижения себестоимости выпускаемых изделий и ускорения оборачиваемости оборотных средств предприятия. Международный опыт лидеров различных отраслей промышленности свидетельствует, что синергетический эффект в деятельности предприятий и, как следствие, увеличение их конкурентоспособности на мировых рынках можно достичь на основе вертикальной интеграции производственных систем на базе территориально распределенных исполнителей различных видов работ. При построении вертикально-организованных предприятий или холдингов важнейшим вопросом, как правило, является формирование сквозного цикла комплекса работ, состоящего из множества промышленных объектов с учетом всех факторов их взаимной эффективности и требований к конечному продукту, транспортных и складских расходов. Специфика формируемых исполнителей различных видов работ диктуется содержанием в них функционально различных исполнителей разных видов работ с заданными функциональными свойствами. При этом для оптимизации сквозного цикла комплекса работ используются математические методы на основе программирования, теории графов и эвристических методов, учитывающих специфику объектной области. В настоящее время сбалансированность в системе управления вертикально-организованными предприятиями недостаточно проработана. За счет вертикальной интеграции исполнителей сквозного цикла комплекса работ решаются проблемы

состояния сырья при его транспортировке между производственными предприятиями. Это отражается в увеличении модельного времени и транспортных расходов, в количественном изменении сырья. При этом могут изменяться параметры сырья, так как его транспортировка также характеризуется изменением функций состояния потока как и при проведении технологических операций. [51]
Оценка эффективности функционирования выбранного сквозного цикла комплекса работ дается после последней операции обработки сырья. В этом случае целевая функция решения задачи имеет рекуррентный вид. В литературе рассмотрена также аддитивная функция проведения каждой операции, которая характеризуется определенными показателями качества процесса.
В рамках оптимизации сквозного цикла комплекса работ можно рассматривать структурную и параметрическую оптимизацию. Структурная оптимизация выражается в выборе последовательности используемых операций. Параметрическая оптимизация выражается в выборе количественных параметров фиксированной структуры в виде объема и качества потока сырья и режимов проведения технологических операций. [30, 39]
Оптимизационные модели в данной области сводятся к комбинаторным оптимизационным расчетам, при этом формируются задачи, которые по сложности их решения можно разделить:
• задачи с полиномиальной сложностью решения, когда решение зависит от размера и постановки задачи;
• задачи с экспоненциальной сложностью решения, когда сложность решения с увеличением размерности задачи растет.
В структурных моделях, определяющих условия постановки задачи, используются методы поиска с полиномиальной сложностью. Ее

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.109, запросов: 967