Методы и алгоритмы принятия решения для технологии "когнитивного радио"

• Автор: Китчер, Эммануэль
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Владимир
• Количество страниц: 142 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ В ОБЛАСТИ КОГНИТИВНЫХ РАДИОСИСТЕМ И МЕТОДОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ
1.1. Анализ когнитивной радиосистемы
1.1.1. Определение и особенность радио
1.1.2. Классификация когнитивных радиосистем
1.1.3. Общая архитектура когнитивной радиосистемы
1.1.4. Принцип функционирования когнитивной радиосистемы
1.1.5. Общая структура ядра когнитивной радиосистемы
1.1.6. Программно-программируемое радио
1.2. Обзор методов теории принятия решений
1.2.1. Общие понятие задачи принятия решений
1.2.2. Математическая постановка задачи принятия решений
1.2.3. Многокритериальная задача оптимизации
1.2.4. Принцип оптимальности в задачах принятия решения
1.2.5. Определение критерии важности
1.2.6. Анализ методов искусственного интеллекта
1.3. Анализ распределения и использования радиочастотного спектра
1.3.1. Способы распределения и использования радиочастотного спектра
1.3.2. Регулирующие органы для распределения и использования радиочастотного спектра
1.3.3. Эффективность использования радиочастотного спектра
1.3.4. Динамический доступ к радиочастотному спектру
1.3.5. Основные рекомендации качества обслуживания в системе связи -
1.4. Цель и постановка задачи исследования
1.5. Выводы

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ КОГНИТИВНОЙ РАДИОСИСТЕМЫ
2.1. Система принятия решений для технологии когнитивного радио —
2.1.1. Принятие решений на основе Метода рассуждения на основе прецедентов
2.1.2. Генетический алгоритм для оптимизации рабочих характеристик радиосистемы
2.1.3. Скаляризация целевого вектора
2.2. Учет взаимодействия параметров и функций когнитивной радиосистемы
2.2.1. Функции когнитивной радиосистемы
2.2.2. Связь между целевыми функциями
2.2.3. Нормализация решений многоцелевых фитнес-функций
2.3. Выводы
3. АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ КОГНИТИВНОЙ РАДИОСИСТЕМЫ НА 5Ш-ПЛАТФОРМЕ (GNU RADIO)
3.1. Реализация когнитивной радиосистемы
3.1.1. Блок принятия решения
3.1.2. Блок оптимизации
3.1.3. Конфигурация когнитивного контроллера
3.1.4. Датчики
3.1.5. Блок «Аппаратная платформа»
3.2. Обмен информацией между когнитивной радиосистемой и SDR -платформой
3.2.1. Считывание файлов SDR Behavior XML в Python
3.2.2. Отображение параметров SDR Behavior XML в GNU Radio Flow graphs
3.3. Реализация приложения программно-программируемого радио на платформе GNU Radio

3.4. Моделирование АМ-радиоприемника
3.5. Выводы
4. ПОДТВЕРЖДЕНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ
4.1. Пример значений параметров
4.1.1. Диапазон значений входных параметров
4.1.2. Значения выходных параметров
4.2. Анализ сценариев качества обслуживания
4.3. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ
АКТ ВНЕДРЕНИЯ

любом размерности. Ключевым фактором в проблемах МОИМ является конкуренция многих, если не всех цели, за доминирование.
1.2.4. Принцип оптимальности в задачах принятия решения
Основная трудность принятия решений в условиях определенности связана с наличием нескольких критериев. В этом случае возникает необходимость в формировании некоторого компромиссного векторного критерия.
Пусть имеется совокупность критериев: Р,(х),Р2(х),...,Рп(х), которые необходимо максимизировать, и принадлежит допустимой области X.
Если все критерии измеряются в одной шкале, то компромиссный критерий можно записать в виде взвешенной суммы критериев:
где у! - вес соответствующего критерия. В этом случае необходимо найти
Если же критерии измеряются в различных шкалах, то необходимо привести их к единой шкале. Для этого критерий может быть сформирован в следующем виде:
В этом случае требуется минимизировать величину отклонения каждого критерия от его оптимального значения. При таком формировании обобщенного критерия можно добиться высоких показателей по одним критериям за счет ухудшения показателей по другим.

ад=2>,ад.
(1.5)

шах ^(х) = шах У( .
(1.6)
(1.7)
где, Дтах = шах Ту (х) и 7утах ф 0.