Паркинсонизм: оптимизация терапии на основе многокритериального анализа фармакоэпидемиологических и фармакоэкономических показателей

• Автор: Стачунская, Елена Яковлевна
• Шифр специальности: 14.00.13
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 235 с. : 44 ил.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ
АДР - агонисты допаминовых рецепторов БГ1 - болезнь Паркинсона
ВОЗ - Всемирная организация здравоохранения ДЛО — дополнительное лекарственное обеспечение 3/П - коэффициент «затраты/полезность»
ИКЭ - индивидуальный коэффициент эффективности
HK3(DDD) - индивидуальный дозозависимый коэффициент эффективности И[С/Э] - показатель индивидуальной эффективности терапии КП - коэффициент подобия индивидуального течения заболевания ЛПУ - лечебно-профилактическое учреждение JIC - лекарственные средства
J1C БРО - лекарственные средства безрецептурного отпуска
HJIP - нежелательные лекарственные реакции
НЯ - нежелательные явления
РКИ - рандомизированные клинические испытания
СКЭ - средний коэффициент эффективности
СППР - система поддержки принятия.решений
С/Э - коэффициент «стоимость/эффективность»
УАТЗ «П» - Универсальная анкета течения заболевания «Паркинсонизм»
УШОБП - Унифицированная шкала оценки БП
ФЭ - фармакоэпидемиология
ФЭК - фармакоэкономика
ЦФО — Центральный федеральный округ
Шкала «Sh&En» - шкала повседневной активности Schwab и England
ЦНС — центральная нервная система
ЭВМ - электронно-вычислительная машина
АТС — анатомо-терапевтическая химическая классификационная система DDD - средняя поддерживающая доза JIC
БВВб - применяемая доза препарата по отношению к БОВ
18Р(Ж - Международное общество исследований
фармакоэкономики и исходов терапии
NN’1’ -число больных, которых необходимо лечить
РТМ - штрафные месяцы
С)АЬМ - сохраненные месяцы качественно прожитой жизни С>АЬУ - сохраненные годы качественно прожитой жизни
области
ОГЛАВЛЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ
АКТУАЛЬНОСТЬ ПРОБЛЕМЫ
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
НАУЧНАЯ НОВИЗНА
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ РАБОТЫ
ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ
АПРОБАЦИЯ МАТЕРИАЛОВ ДИССЕРТАЦИИ
ПУБЛИКАЦИИ
СТРУКТУРА И ОБЪЕМ ДИССЕРТАЦИИ
ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1.1 Паркинсонизм как медико-социальная проблема современности
1.2 Новые подходы к оптимизации терапии
1.2.1 Фармакоэпидемиология: определение, задачи
1.2.2 Фармакоэкономика: определение, задачи
1.2.3 Фармакоэкономический анализ: основные понятия и методы
1.2.4 Рандомизированные клинические испытания и фармакоэкономический анализ
1.2.5 Фармакоэкономика и формулярный процесс
1.2.6 Фармакоэкономическое моделирование
1.2.7 Фармакоэкономическое исследование
1.3 Фармакоэпидемиология и фармакоэкономика паркинсонизма
ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
2.1 Сбор и обработка клинических данных при помощи Универсальной анкеты течения заболевания «Паркинсонизм»
2.1.1 Унифицированная шкала оценки болезни Паркинсона
(УШОБП)
2.2 Обзор аналитических математических программ и методов
2.2.1 Методы первичной обработки экспериментальных данных

В качестве примера аналитического метода можно привести исследование «случай-контроль», при котором имеет место сравнение одной или нескольких групп с контрольной. Изучается либо исход заболевания, либо частота развития НЛР при использовании разных терапевтических алгоритмов при лечении конкретной патологии определенным ЛС. При этом все больные подбираются со сходными индивидуальными характеристиками. Исследование является ретроспективным [115, 273].
«Золотым стандартом» с точки зрения эпидемиологии считается когортное исследование, позволяющее определять частоту встречаемости заболеваний или исходов лечения при использовании различных терапевтических алгоритмов в регионе или популяции [115]. Оно может быть как проспективным, так и ретроспективным; может включать группу контроля или группы сравнения, взятые из других регионов, со сходными подходами к терапии. Этот метод является приоритетным для изучения заболеваний, имеющих широкое распространение и являющихся международной проблемой, к которым относится и БП [115, 153, 192, 210, 213].
Идеальным исследовательским дизайном можно было бы считать тот, где имеется сочетание проводимого в естественных условиях проспективного исследования с получением демонстративных данных о влиянии новых ЛС на оздоровительную и экономическую ситуации в конкретном регионе [123, 167, 206, 248].
Нужно иметь в виду, что не все методы и модели исследований могут быть привлечены к изучению ФЭ такого заболевания, как БП, так как некоторые из них разработаны только для изучения острых фаз заболеваний (например, пневмонии). Сюда можно отнести, например, показатель МЯТ — число больных, которых необходимо лечить для получения клинического эффекта. Он представляет собой величину, обратную снижению абсолютного риска, и интерпретируется как количество больных, которых нужно