Разработка инструментальных средств синтеза системы поддержки принятия решений в сельскохозяйственных предприятиях

• Автор: Крепышев, Дмитрий Александрович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Ростов-на-Дону
• Количество страниц: 207 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОМ ПРОИЗВОДСТВЕ: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ, ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ, ПУТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ
1.1. Роль систем поддержки принятия решений в управлении
сельскохозяйственными организациями
1.2 Информационное и математическое обеспечение решения задач
принятия решений — проблемы использования
1.3. Задачи системного анализа (принятия решений) предметной области произвольной природы
2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМИЧЕСКИХ ОСНОВ СИНТЕЗА МОДЕЛЕЙ И СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ПОВЫШЕННОЙ РАЗМЕРНОСТИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ НА БАЗЕ ТЕОРИИ СИСТЕМНО-СТРУКТУРНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ
2.1. Формализация синтезируемого объекта в виде модели предметной
области произвольной природы
2.2. Конструктивное обоснование теории системно-структурного проектирования
2.3. Методика прикладных системных исследований - основа
разработки моделей и СППР
3. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО И ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В УСЛОВИЯХ ПОВЫШЕННОЙ РАЗМЕРНОСТИ (НА ПРИМЕРЕ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО ОСНАЩЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ
РАСТЕНИЕВОДСТВА)
3.1. Формирование математической модели оптимизации машинно-тракторного парка
3.2. Разработка системы поддержки принятия решений технического оснащения производства продукции растениеводства
3.3. Оценка эффективности технико-технологической модернизации растениеводства Краснодарского края
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Вступление России в ВТО актуализирует повышенное внимание к сельскому хозяйству, что выражается в принятии ряда законов и программ по поддержке сельскохозяйственных товаропроизводителей. В большинстве случаев эти программы предполагают выделение финансовых средств для частичной компенсации расходов на удобрения, горюче-смазочные материалы, посевной и посадочный материал, погашение процентных платежей по кредиту. Однако для сельского хозяйства остается актуальной проблема инвестирования в современные прогрессивные агротехнологии сельскохозяйственного производства, требующие использования современного технического оснащения. Сегодня перед сельскохозяйственными товаропроизводителями стоит задача соблюдения агротехнологий и выбора оптимального технического обеспечения производственного процесса при минимизации затрат средств и труда.
Сложность и повышенная размерность описания предметной области в сельскохозяйственном производстве актуализирует использование современных экономико-математических методов и инструментальных средств для повышения обоснованности управленческих решений. Современные тенденции информационного общества для повышения эффективности управления априори постулируют необходимость использования всей имеющейся информации, что требует применения систем поддержки
принятия решений (СППР).
В силу разных причин в сельском хозяйстве СППР пока не получили всеобщего признания и распространения. Кроме того, несмотря на множество различных школ и методик создания программного обеспечения (ПО) в целом и СППР в частности (основанных в первую очередь на описании жизненного цикла), отсутствует конструктивный подход к описанию жизненного цикла программного обеспечения, позволяющего в процессе проектирования ответить на вопрос - перешел ли процесс разработки с одного этапа на другой, и имеет ли смысл дальнейшая разработка,

преодоления ее недостатков. В данной модели предприняли эксперимент в целях ускорить появление первой версии ПО, пожертвовав при этом функциональностью. Выход функциональности ПО на требуемый уровень происходит постепенно в следующих версиях.
Рисунок 6 - Инкрементная модель ЖЦ [167]
Преимущество данной модели - она наиболее эффективна при реализации систем со слабыми внутренними связями. При этом реализуются подсистемы со своими функциями, и лишь в следующих версиях ПО система собирается воедино. Кроме того, есть возможность гибкого подхода в расстановке акцентов при разработке подсистем ПО.
К недостатками данной модели можно отнести следующее. При реализации новой версии ПО изменение технологий и требований может привести к нарушению полученной структуры системы. А также получение финальной, полнофункциональной, версии может быть отложено на отдаленный будущий период из-за большой трудоемкости реализации с учетом
промежуточных версий.
Обобщением и развитием ранее описанных моделей стала спиральная модель [97]. Наибольшую популярность получила четырехаспектная раскручивающаяся модель (рисунок 7). Основные этапы и метод формирования ПО на каждом витке схожи с этапами каскадной модели ЖЦ.