+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Организационно-экономические основы управления научно-техническим потенциалом высшей школы

  • Автор:

    Качак, Валерий Владимирович

  • Шифр специальности:

    08.00.05

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    1999

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    310 с.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы


ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Исследование научно-технического потенциала высшей
школы и разработка методических основ его оценки
1.1. Основы разработки понятийного инструментария
1.2. Методические подходы к исследованию структуры научно-технического потенциала вузов
1.3. Методы оценки научно-технического потенциала вузов
1.4. Показатели, характеризующие компоненты научно-технического потенциала вузов
1.5. Проблемно-ориентированный подход к оценке деятельности научных коллективов и вузов
Глава 2. Оценка уровня развития и эффективности использования научно-технического потенциала высшей школы России
2.1 Разработка комплекса основных показателей уровня
эффективности использования научно-технического потенциала вузов регионов России
2.2. Расчетный алгоритм реализации оценочной процедуры
2.3. Оценка научно-технического потенциала
вузов регионов и анализ промежуточных результатов
2.4. Эффективность использования финансов вузами регионов
2.5. Интегральная оценка научно-технического потенциала вузов регионов России

Глава 3. Исследование взаимодействия двух научных направлений
на различных стадиях их развития
3.1. Синергетический подход к анализу взаимодействия двух
научных направлений
3.2. Моделирование двух развивающихся научных направлений с различными типами взаимодействия
3.3. Конкуренция двух развивающихся направлений
3.4. Модель эволюции «затухающих» научных направлений с положительной обратной связью
(# 3.5. Модель взаимодействия деградирующего и развивающегося
направлений при наличии положительного взаимного
воздействия
3.6 Модель взаимодействия двух научных направлений
противоположного характера развития с различным типом
взаимного влияния
I 3.7. Влияние временных запаздываний на динамику
взаимодействующих научных направлений
I 3.8. Обсуждение результатов моделирования взаимодействия
научных направлений
Глава 4. Формирование научно-технической политики развития
конверсии научного потенциала высшей школы
4.1. Роль конверсии в переходный период формирования
рыночных отношений
4.2. Основные направления конверсии и виды ее сопряженности
4.3. Организация передачи научно-технических разработок
в гражданский сектор экономики
4.4. Состояние конверсионного потенциала вузовской науки

4.5. Современная практика оценки и конкурсного отбора научных проектов на примере НТП "Конверсия и высокие технологии"
4.6. Пути повышения эффективности конверсионных процессов
Г лава 5. Основы управления научно-техническим потенциалом
вузов
5.1. Основные методологические аспекты формирования научноинновационной политики в высшей школе
5.2.Ключевые аспекты финансовой стратегии в научноинновационной сфере
5.3. Современные задачи научной политики в высшей школе
5.4. Научные приоритеты федерального уровня, реализуемые вузовской системой
5.5. Мониторинг научно-технического потенциала высшей школы как комплексная система контроля и регулирования его развития
Основные результаты, выводы и рекомендации
Список использованной литературы
ной признана произведенная французским экономистом К. Угель оценка международной конкурентоспособности в области новейших технологий, основывавшаяся на использовании среднего геометрического из четырех индикаторов: торговля наукоемкой продукцией, прямые зарубежные инвестиции, доходы от продажи лицензий и технологий, техническая помощь развивающимся странам [104].
1.4. Показатели, характеризующие компоненты научно-технического потенциала вузов.
Общей особенностью построения системы показателей (индикаторов), отражающих составляющие научно-технического потенциала, является стремление к использованию не только показателей, характеризующих абсолютные объемы ресурсов, но и производных (процентных) показателей, характеризующих степень "насыщенности" научной или научно-технической системы данным видом ресурсов, либо структуру распределения ресурсов данного вида по различным категориям, а также элиминирующих различие в масштабах сопоставляемых научных систем, например вузов.
Кадровая составляющая.
Кадровая составляющая обычно отражается показателями, характеризующими численность работников, занятых в научной (научно-технической) деятельности, их профессионально-квалификационную и демографическую (половозрастную) структуру, динамику численности и структуры работников.
При определении численности работников, занятых научной (научно-технической) деятельностью, важное значение имеет пересчет их абсолютной численности в реальную с учетом фактора полной или неполной занятости этой деятельностью в течение их рабочего времени.
С учетом того, что прямых измерителей уровня квалификации научных (научно-технических) работников нет, для характеристики профессиональноквалификационной структуры используются такие показатели, как;
-численность и доля работников по отраслям (направлениям) и стадиям научно-технической деятельности;
-численность и доля работников с высшим образованием;

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.552, запросов: 962